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NLP -识别标记词
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请原谅，因为标题可能不太准确
我正在尝试创建一个模型来学习单词表示，然后能够预测另一个文本中的单词表示。举一个例子就能更清楚地说明这一点。
浏览 0提问于2019-07-10得票数 2
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我有一个字符串(句子)列表，其中可能包含一个或多个荷兰城市名称。我还有一个荷兰城市的列表，以及它们的各种拼写。我目前正在使用Python，但是用另一种语言的解决方案也可以。
浏览 7提问于2017-12-13得票数 1
我正在尝试使用spaCy来训练一个NER模型，以识别位置、(人)名称和组织。我试图理解spaCy是如何在文本中识别实体的，但我一直未能找到答案。从 on Github和上可以看出，spaCy使用文本中的许多特性，如POS标记、前缀、后缀以及文本中的其他字符和基于单词的特性来训练平均感知器。但是，代码中没有任何地方显示spaCy使用GLoVe嵌入(尽管句子/文档中的每个单词似乎都有它们，如果
浏览 3提问于2017-06-12得票数 20
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我想做的是 我想提取的词，这是在spaCy上，自然语言操作系统的具体标签。specific labels on spaCy 在下面的例子中，我希望打印单词English，因为选择了标签LANGUAGE。 English 问题 没有用于提取每个单词上的标签的示例代码。spacynlp = spacy.load("en_core_web_sm")
浏览 20提问于2020-11-26得票数 0
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对于POS标签，我使用spacy。我发现动名词和不定式的位置标签没有给出。如何在spacy中添加这两个新标签？我可以更改列表中的标签，但不能添加新标签。请帮帮忙。谢谢。**pattern = [tokens[t].pos_== "VERB" and tokens[t-1].pos_=="ADP" for t in range spa
浏览 13提问于2021-05-15得票数 1
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在包含hashtag(如tweet )的句子中，spacy的标记器将哈希拆分为两个标记：nlp = spacy.load('en')[This, is, a, #sentence, .]
浏览 6提问于2017-04-13得票数 6
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我正在尝试构建一个非英语拼写检查器，它依赖于spaCy对句子的分类，这使得我的算法可以使用词性标签和单个标记的语法依赖性来确定拼写错误(在我的例子中，更具体地说:荷兰语复合词中的错误拆分)。根据@Sergey Bushmanov评论中的建议进行编辑：probs = tensors[0] p
浏览 0提问于2020-12-09得票数 4
然而，我发现spacy在使用和可视化方面非常有效。然而，这里的问题是，我如何在spacy中合并CRF++模型？如果这是不可能的，我如何使用IOB标签训练Spacy NER模型来满足我的需求？
浏览 1提问于2018-05-27得票数 0
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我试图使用spacy删除停止词、狐猴化等，然后将处理过的文本传递给分类模型。由于数据的大小，我需要多个处理才能以合理的速度完成这一任务，但一旦获得生成器对象，就无法知道该如何处理它。)现在，我想以spaCy创建的Doc对象为例，然后使用如下内容处理文本：for tweet in spacy_tweets:
浏览 0提问于2018-10-14得票数 2
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我尝试在python3中使用spacy从文本中提取语言特征。Sent_id Text2 amazing spacy is going to help me1 I am exploring text analytics using <e
浏览 45提问于2019-03-28得票数 6
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如何使用Spacy创建一个新的名称实体“病例”-在传染病病例数量的上下文中，然后提取这与病例基数之间的依赖关系。例如，在以下文本中，“1995年10月9日至11月5日期间报告了879例病例，其中4例死亡。”我们想要提取"879“和”case“
我使用他们现有的预训练的"en_core_web_smfrom spacy.util import minibatch, compound
浏览 6提问于2020-03-10得票数 1
正如我被警告过的那样，SpaCy中的文档有点难以阅读。我没有软件工程师/ CS的背景，所以我真的很纠结。
我想使用SpaCy的textcat_multilabel (tm)。我还知道tm希望SpaCy为培训数据(和dev ==验证数据)提供自己的二进制格式。我知道我应该使用DocBin，但我不知道如何做到这一点。我找不到任何这里来告诉我分类器是如何想要数据的，如何告诉分类器哪些是特征，哪些是标签，如何提供标签(因为它是多标签，对我来说不太明显，我看到的少数教程
浏览 0提问于2023-04-19得票数 2
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用spacy 3构建标签
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我想在葡萄牙语的SpaCy模型中添加更多的单词，这样我就可以使用特定领域的PoS (词性的一部分)，但是我不想添加孤立的单词，而是添加句子。这创建了"PetroTok-UDPIPE.spacy“文件。
train = "PetroTok-UDPIPE.spacy"
dev = "PetroTo
浏览 7提问于2021-09-27得票数 1
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带Spacy管的多线程NLP
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我正在尝试将Spacy (自然语言处理)样条应用到一个大的文本文件中，比如维基百科转储。下面是基于Spacy的示例的代码：big_text= input.read()out = nlp.pipe([pa
浏览 2提问于2016-04-08得票数 6
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例如：excel文件中的记录(问题&答案)。
问题- What is RASA-NLU?要实现bot，我应该完全遵循使用的RASA-NLU，但是在我的组织中不允许使用RASA、Chatterbot和微软的QnA maker。Spacy为我完美地完成了NER extraction，所以我正在寻找一个使用Spacy创建机器人的方法。但我不知道在提取实体之后该怎么做。
浏览 7提问于2019-12-11得票数 0
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我有一个excel文件，每行大约有5列多个句子(大约15000行)。每一行都有几段文字来自填写调查问卷的人。
我想遍历每一行以确定几个特定的单词，如“热”、“冷”、“温热”、“球”、“纸”等。如果在句子中发现这些单词中的任何一个，我希望在它旁边的新列中创建一个新词来表示它-例如，在句子中找到的单词"hot“、"cold”和"temperature“在新列中将被赋予一个新词，如”temperature此外，如果在每个句子中找到一个以上的单词，则每个新单词将被插入到由逗号分隔的新
浏览 18提问于2021-06-05得票数 0
spaCy标记了每个Tokens在s中Document带有词性(有两种不同的格式，一种存储在pos和pos_的属性Token另一个存储在tag和tag_属性)和对其.head令牌(存储在dep和dep其中一些标签是不言而喻的，甚至对像我这样没有语言学背景的人也是如此： >>> import spacy>>> document = en_nlp： >>>
浏览 162提问于2016-10-27得票数 54
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基于Spacy的新闻文章文本分类
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Dataset：包含1500数据的Csv文件，列为(文本、标签)，其中文本是尼泊尔语的新闻文章，Label是其类型(健康、世界、旅游、天气等)。training_data = dataset['tuples'].tolist()现在，我如何在这里进行文本分类？
浏览 3提问于2020-06-09得票数 0
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