val SCHEMA : Schema = .... } 我需要将SCHEMA传递给map函数。如何在反序列化方法中传递模式变量。
浏览 43提问于2019-06-21得票数 1
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Java中将广播变量传递给UDF。是否可以不传入其他变量，如映射、数组等？记住，我说的是Spark with Java。在Scala中，似乎有更多的灵活性。编辑2可以预见的是，网上有很多关于如何在Scala中使用typedLit
浏览 81提问于2020-02-03得票数 1
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messages.datetime/(1000*60*5)).alias("dt")))似乎我可以通过添加和减去其他列中的一列(因此它们相加为零)，然后添加我想要的数字(在本例中为10)，来欺骗函
浏览 3提问于2015-09-26得票数 175
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所以经过一番争论，我将不正确的FooType语法改为DataTypes.FooType并将StructFields作为new StructField[]进行了编译；编译器在StructField的构造函数中为metadata请求了第四个参数，但我很难找到关于它含义的文档(javadoc描述了它的用例，但并没有真正决定如何在StructField构造期间传入什么)。使用以下代码，它将一直运行，直到出现任何副作用方法，如collect()
SQ
浏览 2提问于2015-12-21得票数 8
import scala.collection.mutable.ListBuffer @scala.beans.BeanProperty var accountName: String = null
returnConstructor(classOf[EmailAccount]))
val e = yaml.load(text).asInstance
浏览 10提问于2016-06-23得票数 9
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现在，我正试图使用Pyspark在Databricks中包含XML字符串的列在dataframe上迭代此函数，并使用返回的数组创建一个新列。到目前为止，我已经使用作为我最初方法的想法，并在将整个行传递给withColumn时阅读了。
编辑:如果只将列传递给函数，则该函数将fromstr
浏览 6提问于2020-04-10得票数 0
我有一个scala库(简单地说)，它接收一个函数，将其应用于RDD并返回另一个RDD ..val res = rdd.map(function) }import mylibrary.runFunction
runFunction(myRdd, myScalaFun我想要做的是在Python中加载这个库，并将一个python函数传递给</e
浏览 14提问于2019-11-14得票数 0
我有一个Scala字符串，我创建了一个函数，它使用JSON case class将这个JSON解析为一个对象。我写了下面的代码，以便以通用的方式解析它。Unspecified value parameter mf.
parse(jsonString).extract[T] 我找到了这个No Manifest available for Type，但我不知道如何在代码中修复它另外，我找到了this，Spark Scala - How to construct Scala Map</
浏览 50提问于2019-05-05得票数 7
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在写了一些MapReduce作业之后，我正在学习spark/scala。import my.package.Record
val clust_recs = clv_input.map(line => new my.packag
浏览 1提问于2017-06-08得票数 0
我是scala/spark的初学者，在将我的代码发布到官方环境时被卡住了。 d.name} var ds = loadF
浏览 0提问于2017-05-12得票数 3
我试图在DataBricks笔记本上使用Apache运行一个简单的管道，但是我无法创建任何自定义函数。( | "Create data" >> beam.Create(['foo', 'bar', 'baz']) )RuntimeError: Unable to pickle fn CallableWrapperDo
浏览 7提问于2022-08-16得票数 0
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如果第二个元素是字符串，则从获得函数get()。val df = sqlContext.read.json(rdd)}})
val df = sqlContext
浏览 5提问于2016-12-02得票数 0
._1).map(_._2)identity[A](x: A): A
所以基本上它会返回给你的任何东西，对吗？很抱歉，如果这是一个基本的问题，那就是函数式编程还在困扰着我的大脑。如果我能给出什么信息让这个问题更清楚，请告诉我
浏览 4提问于2013-10-03得票数 22
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此代码创建并用0值填充Map。Map<Integer,Integer> myMap = new HashMap<Integer,Integer>();我想使用Spark和Scala创建一个类似的RDD。我尝试过这种方法，但它返回的是RDD[(Any) => (Any,Int)]而不是RDD[Map(Int,Int)]。我做错了什么？val data = (0 to 20).<e
浏览 11提问于2018-01-06得票数 0
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allConstraints = suggestionResult.constraintSuggestions
.flatMap { case (_, suggestions) => suggestions.map
浏览 41提问于2019-10-18得票数 1
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# Subscribe to multiple topics .readStream \ .option("kafka.bootstrap.serversload()df = spark我的理解是Spark结构化流实现了它
浏览 6提问于2020-06-09得票数 2
scala spark数据帧中有没有df[100, c("column")]的替代品？我想从spark data frame的一列中选择特定的行。例如，上述R等效代码中的100th行
浏览 613提问于2016-02-07得票数 45
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Spark有broadcast变量(它们是只读的)和accumulator变量(这些变量可以由节点更新，但不能读取)。是否有办法--或者解决办法--定义一个既可以更新又可以读取的变量？Scala确实有ScalaCache，它是缓存实现(如Google Guava )的外观。但是如何在星火应用程序中包含和访问这样的缓存呢？据我理解，当变量第一次被传递给rdd的函数访问时，每个rdd将被传递给变量的一个副本(在本例中是缓存)。每个rdd都有自己的副本，而不是访问共享的全局变
浏览 0提问于2016-04-04得票数 12
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请原谅，因为我是Scala的新手。我已经创建了一个case类，它封装了一些信息。我想要理解的一个对象是JavaClass。当我在spark中使用时，我需要它是可序列化的。我怎么才能做到这一点呢？}
使用隐式，我希望有我的货币序列化代码，以便spark
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
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