如何在spark sql中从不同路径读取多个csv文件

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Multiple CSV Files")
  .getOrCreate()

val csvPaths = List("/path/to/file1.csv", "/path/to/file2.csv", "/path/to/file3.csv")

val df = spark.read
  .option("header", "true")  // 如果CSV文件有标题行，则设置为true
  .option("inferSchema", "true")  // 自动推断列的数据类型
  .csv(csvPaths: _*)  // 使用变长参数将路径列表传递给csv方法

df.show()  // 显示数据集的内容
df.printSchema()  // 打印数据集的结构

// 进行其他的数据操作，如筛选、聚合、排序等
val filteredDF = df.filter(col("age") > 30)
val aggregatedDF = df.groupBy("gender").agg(avg("salary"))