如何在spark sql中执行python rsplit()，或者在spark sql中最后一次出现分隔符时执行split？

在Spark SQL中，可以使用内置函数split()来执行字符串的分割操作。split()函数接受两个参数：要分割的字符串列和分隔符。它将返回一个数组，其中包含按分隔符分割后的字符串片段。

要在Spark SQL中执行split()函数，并在最后一次出现分隔符时分割字符串，可以使用regexp_replace()函数结合正则表达式来实现。

下面是具体的步骤：

1. 首先，使用regexp_replace()函数将字符串中的最后一个分隔符替换为其他标识符，比如一个不太可能出现在字符串中的字符。这可以使用正则表达式来匹配最后一个分隔符并替换它。

import pyspark.sql.functions as F

df = df.withColumn("col", F.regexp_replace("col", r"(.*)(分隔符)", r"\1其他标识符"))

上述代码中的"col"是要进行分割操作的列名，"分隔符"是要进行分割的字符。

1. 然后，使用split()函数对已修改的字符串进行分割操作，将其转换为数组。

df = df.withColumn("col_array", F.split("col", "分隔符"))

上述代码中的"col_array"是新生成的列名，用于存储分割后的数组。

1. 最后，使用size()函数和element_at()函数结合col_array列来获取数组中的最后一个元素，即分割后的最后一段字符串。

df = df.withColumn("last_segment", F.element_at("col_array", F.size("col_array")))

上述代码中的"last_segment"是新生成的列名，用于存储分割后的最后一段字符串。

完成上述步骤后，你可以通过查询last_segment列来获取分割后的最后一段字符串。

请注意，这里使用的是Spark SQL的内置函数和方法。关于腾讯云相关产品和产品介绍的链接地址，请您自行参考腾讯云的官方文档。