在Spark中,可以使用Spark数据帧(DataFrame)或Spark SQL来读取带有模式的JSON数据。下面是如何在Spark数据帧/Spark SQL中读取带模式的JSON的步骤:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType
spark = SparkSession.builder.appName("Read JSON with Schema").getOrCreate()
json_schema = StructType().add("name", "string").add("age", "integer").add("city", "string")
这里的模式定义了JSON数据中每个字段的名称和类型。
df = spark.read.schema(json_schema).json("path/to/json/file.json")
将"path/to/json/file.json"替换为实际的JSON文件路径。
df.show() # 显示数据框的内容
df.printSchema() # 打印数据框的模式
df.select("name").show() # 选择特定的列进行显示
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