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如何在sparklyr中通过名称引用Spark DataFrame并将其赋值给变量?

在sparklyr中,可以通过tbl_name()函数来引用Spark DataFrame并将其赋值给变量。具体步骤如下:

  1. 首先,确保已经安装了sparklyr包,并加载它:
代码语言:txt
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library(sparklyr)
  1. 连接到Spark集群:
代码语言:txt
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sc <- spark_connect(master = "local")
  1. 通过spark_read_table()函数将Spark DataFrame读取为R中的一个tbl对象,并指定一个表名:
代码语言:txt
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tbl_name <- "my_table"
df <- spark_read_table(sc, name = tbl_name, source = "your_source")

其中,your_source是数据源的类型,可以是文件路径、数据库表名等。

  1. 现在,你可以通过表名来引用Spark DataFrame,并将其赋值给变量:
代码语言:txt
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my_df <- tbl(sc, tbl_name)

这样,你就可以使用变量my_df来操作和处理Spark DataFrame了。

需要注意的是,以上步骤中的sc是Spark连接对象,tbl_name是表名,your_source是数据源的类型。具体的数据源类型和其他参数可以根据实际情况进行调整。

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