我想对我的原始数据进行卡方检验,但SPSS并没有像我想要的那样读取原始数据。
原始数据在一个文件中总结了几个测试条件、位置、参与者组和结果。示例数据:
# country gender Question 1 Question 2
1 chile f yes no
2 chile f no no
3 chile m no yes
4 chile m yes no
5 chile f yes no
6 chile f yes yes
7 chile m no yes
8 france f y
我想知道是否有可能改变Spring进行分页的方式,因为PagingAndSortingRepository的默认方式是将LIMIT与OFFSET一起使用,但在大型数据集上会变得太慢。
我拥有的数据确实有一个索引列,所以像WHERE timestamp > x AND timestamp < y LIMIT 1000;这样的逻辑并跟踪接收到的最高时间戳是没有问题的。我只是想知道这是否已经内置于Spring JPA中,所以我可以告诉它按列排序,并使用它而不是OFFSET。
我是python编程的新手。 我正在尝试使用python在SPSS中自动执行一些表格(我在某种程度上做到了……)使用循环和一些python代码,但它只在我第一次运行该语法时工作良好,第二次它只列出一次: 我有一个SPSS文件,不同的项目合并在一起(即不同的国家),所以首先我尝试使用内置函数提取项目列表。一旦我有了我的项目列表,我就运行一个循环,并更改用于案例选择和制表的spss语法。 代码如下: begin program.
import spss
#Function that extracts the data from spss
def DatiDaSPSS(vars, num):
df = pd.read_csv("C:/Users/16316/Desktop/PsychologyData/1.csv")
df_Male = df[df['Subgroup'] == 'Male']
df_Male
df_Male.index
df_Male.set_index("Week Label")
Indicator Group State Subgroup Week Value Low CI High CI Confidence Interval Quartile range
Wee
有没有一种“本地”SPSS方法来循环一些变量名称?我要做的就是获取一个变量列表(我定义了这些变量),并为它们运行相同的过程:
伪码-不是一个很好的例子,但我明白了.
for i in varlist['a','b','c']
do
FREQUENCIES VARIABLES=varlist[i] / ORDER=ANALYSIS.
end
我注意到,人们似乎只是使用R或Python插件来实现这种基本的数组功能,但我不知道在我安装SPSS时多久才能配置好这些插件。
SPSS必须有一些本土的方式来做this...right吗?
下面是数据结构,我将其存储在一个名为arrayEV的数组中,我非常肯定,我可以按顶级数组中的事件名进行筛选。但是,我不知道如何根据子数组热通道中的事物过滤数组,所以我只希望当热通道中的某个东西满足条件时,主arrayEV就会出现。
struct events {
var eventnumber:Int
var eventname:String
var swimmers:[heatlane]?
}
struct heatlane{
var heat:Int
var lane:Int
var age:Int
var swimmer:Stri
我的报告的目的是检查以给定列名为参数的空值。
问题是它没有将我的参数从报表传递到数据集。我有一个名为@employeeField的报告参数。在Dataset的参数部分中,ParameterName设置为@employeeField,值设置为[@employeeField]。
我的数据集的示例查询:
SELECT top 100 employeePK from Employees WHERE @employeeField is null
这也是它在运行时计算的结果(当我将textbox设置为=DataSets!dsDetails.CommandText时),如果输入无效的列名作为参数,则报表将按
也许有人可以帮我提供一些提示:)我们正在尝试标记那些被过滤的变量,这样我们就可以用它们来构建特定的语法。如果我按以下方式运行该部分,则会出现一个错误:
BEGIN PROGRAM.
import spss
newvarlist=[]
dataCursor=[]
oneVar=[]
miss=[]
counter=[]
vars=spss.GetVariableCount()
for i in range(vars):
dataCursor[i]=spss.Cursor()
oneVar[i