如何在streamlit中绘制列中的图形

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'列名': [值1, 值2, 值3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

selected_column = st.sidebar.selectbox('选择要绘制图形的列', df.columns)

if selected_column:
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.bar(df.index, df[selected_column])
    plt.xlabel('索引')
    plt.ylabel(selected_column)
    plt.title('列中的图形')
    st.pyplot(plt)

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含图形数据的DataFrame
data = {'列名': [值1, 值2, 值3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用streamlit的sidebar功能，让用户选择要绘制图形的列
selected_column = st.sidebar.selectbox('选择要绘制图形的列', df.columns)

# 根据用户选择的列，绘制相应的图形
if selected_column:
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.bar(df.index, df[selected_column])
    plt.xlabel('索引')
    plt.ylabel(selected_column)
    plt.title('列中的图形')
    st.pyplot(plt)