如何在streamlit中读取用户的csv文件并转换为pandas数据帧
在streamlit中读取用户的CSV文件并转换为pandas数据帧，可以按照以下步骤进行：
- 导入所需的库：
import streamlit as st
import pandas as pd- 创建一个文件上传组件，允许用户上传CSV文件：
uploaded_file = st.file_uploader("上传CSV文件", type="csv")- 检查用户是否上传了文件，并读取文件内容：
if uploaded_file is not None:
data = pd.read_csv(uploaded_file)- 将读取的数据转换为pandas数据帧，并显示在应用程序中：
if 'data' in locals():
st.write(data)完整的代码示例如下：
import streamlit as st
import pandas as pd
uploaded_file = st.file_uploader("上传CSV文件", type="csv")
if uploaded_file is not None:
data = pd.read_csv(uploaded_file)
if 'data' in locals():
st.write(data)这样，用户就可以通过streamlit应用程序上传CSV文件，并将其转换为pandas数据帧进行处理和展示。
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我有一个使用Streamlit的网络应用程序，我正在使用file_uploader来让用户选择他们想要保存数据的csv文件，如下图所示。
我想要将数据从AgGrid写到由用户使用Streamlit file_uploader选择的csv文件。但是我得到了你在图片中看到的错误。如何使用file_uploader函数返回的对象将数据写入文件，如果您能提供帮助，我将不胜感激。
import pandas as pd
import streamlit as st
file = st.file_uploader("Upload .csv file&#
浏览 10提问于2022-09-25得票数 0
当我在Streamlit中显示Pandas DataFrame时，使用st.dataframe()或st.table()，NaN值显示为文本<NA>。我想把它们藏起来。
代码：
# table.py
import pandas as pd
import streamlit as st
df = pd.read_csv("nlp_metrics_v2.csv", header=0)
st.dataframe(df)
# nlp_metrics_v2.csv
Model,NLP Model,NLP Prime,YOLO-NLP
Average Rouge 1,,,
浏览 8提问于2022-08-12得票数 2
1回答
我已经使用Streamlit for Python部署了一个面积图。是否可以更改X轴的标签以及绘制的每个数据点的标签？ import streamlit as st
import pandas as pd
st.write(""" My area chart """)
df = pd.read_csv("my_data.csv")
st.area_chart(df)
浏览 16提问于2020-07-02得票数 2
回答已采纳
我有一个流光页面，它完美地工作，并连接到Pandas数据帧背后的场景。但是，在将excel文件导入Streamlit之前，我会得到以下错误。我看到一篇文章建议在asterix中使用下面的粗体代码，但问题是我的代码的其余部分，其中包括对dataframe进行排序和分组，然后bokeh绘图无法识别dataframe，因为由于下面的"If“，所有代码都需要缩进。
dataset = st.file_uploader("upload file here", type = ['csv'])
***if dataset is not None:***
浏览 4提问于2021-08-05得票数 0
1回答
嗨，我正在尝试从MongoDB读取数据，并试图将其转换为数据帧，但得到了一个错误：“(”无法用ObjectId类型转换ObjectId('620d3f43ae93743dbb6f6846')：在推断Arrow数据类型时不识别ObjectId值类型“，”对于带有类型对象的列_id，“转换失败”。
我的代码如下所示：
import streamlit as st
import pymongo
import streamlit as st
from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
import json
impor
浏览 1提问于2022-02-28得票数 0
在我的代码中，我需要能够过滤列名(在左边的组件)，并在用户上传CSV文件后仅显示带有信息的过滤列。这是我的代码，但我目前被困在它上面，不知道如何实现需求。 try:
from enum import Enum
from io import BytesIO, StringIO
from typing import Union
import pandas as pd
import streamlit as st
except Exception as e:
print(e)
STYLE = """
<style&g
浏览 32提问于2020-10-02得票数 0
我使用pandas和streamlit来重命名csv的列。我是python的新手。我如何在streamlit/python中做到这一点？在JS中，这可以通过映射和更新对象来完成。但我不想在python/streamlit中实现它。 df.rename(columns={'Name': 'Name', 'Address1': 'Address_1','Address2': 'Address_2','Address3': 'Address_3','Address
浏览 60提问于2021-11-06得票数 0
我想要将一些光谱数据读取到我的streamlit应用程序中。文件中的每一行都是一个光谱(不同的强度值)。因此，我使用了st.fileuploader spectra = st.file_uploader("upload file", type={"csv", "txt"})
spectra = pd.DataFrame(spectra_1_file)
st.write(spectra_1) 现在，我只得到了每列上的一行数据，我的每个谱都是用逗号分隔的。我需要将用户的输入转换为类似的pd.csv_read格式。因为，当我使用它的时候，我能够得到一
浏览 346提问于2021-07-05得票数 0
1回答
我正在尝试以csv文件的形式从streamlit下载一个数据帧。然而，它无法以CSV形式下载，而是在一个对象中下载，我必须手动转换为csv才能得到我想要的output.Below示例代码：
import pandas as pd
import base64
import streamlit as st
X = pd.DataFrame({'A':["bad", "good", "better", "good", "better", "good", "better&
浏览 3提问于2021-06-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我从python中的csv文件创建了一个pandas数据帧。如何在tkinter窗口中显示此数据帧。
import pandas as pd
methods = pd.read_csv('metode.csv')
methods = methods.drop(methods.columns[[0]], axis=1)
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
我有一个脚本在streamlit应用程序中显示datatable帧输出为： import datatable as dt
import streamlit as st
import pandas as pd
st.set_page_config(
page_title="pydatatable demo",
layout="wide",
initial_sidebar_state="expanded")
DT = dt.Frame({
'class':['a','b','c&#
浏览 25提问于2021-08-28得票数 0
回答已采纳
我做了一个streamlit。当我在本地运行它时，它工作得很好。但是，在我将它推送到heroku之后，我在parse_dates上得到了这个值错误： ValueError: Missing column provided to 'parse_dates': 'CRASH_DATE, CRASH_TIME'
Traceback:
File "/app/.heroku/python/lib/python3.6/site-packages/streamlit/script_runner.py", line 324, in _run_scri
浏览 913提问于2021-02-02得票数 0
回答已采纳
我想在覆盖模式下将pandas数据帧保存到csv。我希望每当程序再次运行时，如果有任何更改，那么它应该将数据帧保存到csv，并在该位置覆盖已经保存的csv文件。
浏览 4提问于2020-08-11得票数 0
我使用python处理熊猫数据帧已经有一段时间了。我想将我正在使用的相同代码切换到R。然而，我没有太多使用R的经验，我也不确定我有什么选择来做同样的事情。我有一个包含许多csv文件的文件夹，并且我有一个文件名列表，我希望遍历这些文件并对这些文件进行完整的外连接。 在pandas中，我会运行以下命令， import pandas as pd
filelist = pd.read_excel("/Users/XXX/Documents/test/data/list.xlsx") #contains a list of filenames in the File column ar
浏览 9提问于2020-04-08得票数 1
可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。
下面是一个CSV文件示例：
datetime,timedelta,integer,number,boolean,string
20111230 00:00:00,one hour,10,1.6,True,Foobar
和一些用pandas阅读它的代码：
dataframe = pandas.read_csv(path)
该数据帧上列的类型为object、object、int、float、bool、object。除了前两列之外，它们
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
使用Python和Pandas，我正在编写一个脚本，它将文本数据从csv传递到pylanguagetool工具库，以计算文本中的语法错误数。脚本成功运行，但将数据附加到csv的末尾，而不是新列。
csv的结构如下：
工作守则是：
import pandas as pd
from pylanguagetool import api
df = pd.read_csv("Streamlit\stack.csv")
text_data = df["text"].fillna('')
length1 = len(text_data)
for
浏览 1提问于2021-07-26得票数 0
回答已采纳
这是到目前为止我在Pycharm中为我的Streamlit数据应用程序编写的代码：
import pandas as pd
import plotly.express as px
import streamlit as st
st.set_page_config(page_title='Matching Application Number',
layout='wide')
df = pd.read_csv('Analysis_1.csv')
st.sidebar.header("Filter
浏览 5提问于2022-04-16得票数 1
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1回答
因此，我试图在我的dataframe中使用descriptive ()函数来在我的Streamlit网页中找到一些数据的描述性统计数据。以下是数据中心的负责人：
st.write(superstore_data.describe(include='all'))
但它返回的异常如下：
StreamlitAPIException: ("Could not convert 'CA-2018-100111' with type str: ,tried to convert to int64", 'Conversion failed for co
浏览 10提问于2022-06-25得票数 0
我正试着构建一个流光应用程序。下面是我正在尝试的工作示例
from pm4py.objects.conversion.log import converter as log_converter
import pandas as pd
import pm4py
df = pm4py.format_dataframe(pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/pm4py/pm4py-core/release/notebooks/data/running_example.csv', sep=';'), case_id
浏览 0提问于2021-08-17得票数 0
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1回答
PySpark数据显示错误的值
、、、、
我刚刚从Pandas转到了PySpark dataframe，发现在PySpark dataframe中打印出相同的列会给出错误的值。下面是一个例子:使用Pandas：
df_pandas=pd.read_csv("crime.csv", low_memory=False)
print(df_pandas["CRIMEID"].head(5))
Output:
1321797
1344185
1181882
1182632
1195867
而使用PySpark数据帧：
df_spark = sqlContext.read.format('csv'
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
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1回答
我需要在Pyspark(2.4.4)中缓存一个数据帧，内存缓存很慢。 我使用Spark缓存对Pandas缓存进行基准测试，通过读取相同的文件(CSV)。具体地说，Pandas的速度要快3-4倍。 谢谢，提前说
浏览 26提问于2020-01-28得票数 0
3回答
我理解pandas导入csv文件相对较慢的原因之一是，在猜测类型之前，它需要扫描一列的整个内容(请参阅关于pandas.read_csv的low_memory选项的讨论)。我的理解正确吗？
如果是这样的话，什么样的格式才是存储数据帧的好格式，哪些格式显式地指定了数据类型，这样pandas就不必去猜测了(SQL暂时不是一个选项)？
有什么特别的选择吗？
我的数据帧有浮点数、整数、日期、字符串和Y/N，所以只支持数字值的格式是行不通的。
浏览 0提问于2017-11-15得票数 2
我使用流光显示基于csv列表(symbols.csv)的下拉菜单。
csv列表是这样的：
这是我正在编写的代码：
def choosing_asset():
with open('symbols.csv', newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
option = st.sidebar.selectbox('Select your asset',data)
name = option[0]
ticker = option[1]
r
浏览 0提问于2021-06-01得票数 0
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我正在尝试将csv文件加载为数据帧
import pandas as pd
import numpy as np
# loading csv files
map1 = pd.read_csv('data001.csv')
print(map1)
但是，数据帧的列名是从第一个数据帧的行*.csv文件值提供的。我怎么才能得到一个列名按顺序编号的dataframe呢？
谢谢!
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
1回答
我正在使用python中的streamlit来生成一个工具，该工具接受用户输入csv文件名，然后对文件中的数据进行清理/制表。
我遇到了一个问题，在用户输入他们的文件名之前，我的流光站点显示了一个"FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：“
这是预期的，因为用户还没有输入他们的文件名-然而，一旦文件名被输入，代码运行顺利。我希望克服这个问题，但是作为Python的相对新手，我不确定如何解决这个问题！
请参阅下面的代码片段
autocall_gbp_file = str(st.text_input("Please type in your Aut
浏览 4提问于2022-06-16得票数 0
回答已采纳
我试过这样做：
import pandas as pd
import streamlit as st
import plotly.express as px
from PIL import Image
st.set_page_config(page_title=' Sales Report ')
st.header('Sales Report')
st.subheader('Results')
df=pd.read_csv('data')
st.dataframe(df)
我的表格出现在网站上，但我如何添加过滤器复选
浏览 3提问于2022-10-29得票数 0
我有一个Spark 2.0.2集群，我正在通过Pyspark通过Jupyter Notebook访问它。我有多个以管道分隔的txt文件(加载到HDFS中。我需要使用spark-csv将其加载到三个独立的数据帧中，具体取决于文件的名称。
我认为我可以采取三种方法--或者我可以使用python以某种方式遍历HDFS目录(还没有想出如何做到这一点，加载每个文件，然后执行联合。
我还知道在spark中有一些通配符功能(参见) -我可能可以利用
最后，我可以使用pandas从磁盘加载vanilla csv文件作为pandas数据帧，然后创建spark数据帧。这里的缺点是这些文件很大，加载到单个节点上的内
浏览 0提问于2016-12-14得票数 7
回答已采纳
3回答
如何使用pandas将csv转换为字典？例如，我有两列，希望column1作为键，column2作为值。我的数据如下所示：
"name","position"
"UCLA","73"
"SUNY","36"
cols = ['name', 'position']
df = pd.read_csv(filename, names = cols)
浏览 0提问于2014-04-14得票数 9
回答已采纳
2回答
我有这样的数据框架
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[0,2,5,3], [3,1,4,2], [1,3,5,2], [5,1,3,4], [4,2,5,1], [2,3,5,1]]))
df
现在，我需要第一行数据帧，并使它成为另一个数据帧。
喜欢
row
0 0
1 2
2 5
3 3
浏览 6提问于2021-12-07得票数 1
回答已采纳
我有这个任务，我真的不知道我应该从哪里开始，我必须做什么。如果有人能解释，我会很高兴。
1-在nodejs中创建一个带Auth的微服务，在传递{order:"ASC/DESC"，applyOn:"columnName"}时，将通过传递的过滤器返回此实时表数据()
2-在谷歌colab上创建一个使用streamlit (streamlit.io)的笔记本，用户可以将csv上传到streamlit应用程序选择列名列表并查看这些列中的数据，然后使用您选择的解决方案部署您的数据应用程序，以便它是公开和可访问的，然后共享您的笔记本的链接和streamlit应用程序的公共u
浏览 2提问于2020-10-01得票数 0
1回答
在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。
当我尝试使用Dask读取输出CSV时，默认情况下数据类型都是对象。每当我试图使用传统方法(例如，在读取数据时定义数据类型或阅读后重新分配数据类型)来转换它们时，我总是会遇到与转换有关的错误，如下所示：
# ATTEMPT 1
import dask.dataframe as dd
header = ['colA', 'colB', ...]
dtypes = {'colA' : 'float', ...}
df = dd.read_csv('
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
回答已采纳
1回答
我想上传一个文件到一个FastAPI后端，并将其转换为Pandas DataFrame。但是，我似乎不明白如何使用FastAPI的对象来实现这一点。更具体地说，我应该把什么传递给pd.read_csv()函数？
下面是我的FastAPI端点：
@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile):
df = pd.read_csv("")
print(df)
return {"filename": file.filename}
浏览 14提问于2022-03-15得票数 -2
回答已采纳
4回答
我正在尝试创建一个有4个空列的csv文件的数据帧。当我在LibreOffice或Excel上打开它时，它会正确地识别空列。但是，以pd.read_csv()开头的结果是将列的值移位1。
我该如何解决这个问题呢？这似乎是pandas read_csv()方法的一个问题。
我的代码非常标准：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.read_csv('csv_file.csv', sep=',')
df.head()
我更改了标题，并使用了以下内容：
df = pd.DataFrame.read_csv('csv_file
浏览 0提问于2017-08-13得票数 11
1回答
Pandas csv解析器()支持不同的编码：
import pandas
data = pandas.read_csv(myfile, encoding='utf-8', quotechar='"', delimiter=',')
如何为我的数据帧实现ascii忽略编码大小写？
encode('ascii', 'ignore')
浏览 1提问于2014-04-23得票数 2
项目lib文档展示了如何将pandas数据帧保存到项目资产中：
# Import the lib
from project_lib import Project
project = Project(sc,"<ProjectId>", "<ProjectToken>")
# let's assume you have the pandas DataFrame pandas_df which contains the data
# you want to save in your object storage as
浏览 18提问于2018-08-03得票数 1
回答已采纳
1回答
对含有小说文本数据的csv文件进行处理。
book_id, title, content
1, book title 1, All Passion Spent is written in three parts, primarily from the view of an intimate observer.
2, Book Title 2, In particular Mr FitzGeorge, a forgotten acquaintance from India who has ever since been in love with her, introduces himself
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
我有一个文本文件，它只是一个保存为csv的熊猫数据帧。以下是该文件的内容：
combination_output,total_true,frequency,priori-probability
000,0,275,0.0
001,0,25,0.0
010,16,16,1.0
011,14,14,1.0
100,0,0,0
101,0,44,0.0
110,0,0,0
111,247,247,1.0
我的问题很简单:给定包含0或1的三个数字的组合输出，我在上面的文件中搜索这个组合，并返回先验概率(该文件的最后一列)。下面是我如何做的，给出了我应该在该文件中搜索的一个大的组合矩阵：
#open t
浏览 9提问于2020-05-18得票数 0
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1回答
我有两个CSV文件，一个大约60 GB，另一个在S3中大约是70 GB。我需要将这两个CSV文件加载到pandas数据帧中，并对数据执行连接和合并等操作。
我有一个EC2实例，它有足够的内存供两个数据帧一次加载到内存中。
从S3到pandas数据帧读取这么大的文件的最佳方式是什么？
另外，在我对数据帧执行了所需的操作之后，输出的数据帧应该被重新上传到S3。
将巨大的csv文件上传到S3的最佳方式是什么？
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
我有一个使用streamlit的Python脚本，它允许用户上传特定的excel文件，然后它会自动运行我对它的分析，然后我希望他们使用streamlit下载按钮以xlsx格式下载结果。然而，我知道如何让他们下载一个数据文件到一个csv，但不是一个xlsx文件使用的流光下载按钮，这是我想要做的。
下面是我到目前为止尝试过的，在分析之后，我尝试创建“下载”按钮，供用户下载存储在3种不同数据格式中的结果：
Import pandas as pd
Import streamlit as st
# arrived_clean, booked_grouped, and arrived_grouped a
浏览 14提问于2022-01-09得票数 1
1回答
仅选择在特定时间出现的行
、、、
我已经读入了C.csv，并且datetime列是一个object类型。
我想获取每一行中包含23:45:00的内容，而不管日期如何。我想有datetime作为索引，我想将datetime索引转换为datetime64ns。我相信pandas就是为这类事情而设计的，但是我把索引和数据类型搞混了。
import datetime as dt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C.csv', index_col = 'datetime', parse_dates=['datetime']
浏览 19提问于2017-05-15得票数 8
回答已采纳
1回答
使用Python和Streamlit，我正在构建应用程序来帮助教师对论文进行评分。在该应用程序的这一部分中，将向用户提供所有学生提交的.txt文件。这些文件显示在主屏幕上，用户向下滚动以显示其他文本。在侧边栏中有输入字段，用于输入每个txt的评论和评分。该应用的布局如下： ? 到目前一切尚好。但是，我不知道如何捕捉侧边栏单选按钮的输出，以及如何将数字输入到带有pandas的csv中。下面是我的工作代码： import os
import streamlit as st
import pandas as pd
# for establishing length of loops be
浏览 131提问于2021-08-04得票数 0
回答已采纳
2回答
下面是我为我的Streamlit数据应用程序输入Pycharm的脚本：
import pandas as pd
import plotly.express as px
import streamlit as st
st.set_page_config(page_title='Matching Application Number',
layout='wide')
df = pd.read_csv('Analysis_1.csv')
st.sidebar.header("Filter Data:&
浏览 12提问于2022-04-16得票数 0
回答已采纳
在读取pandas之前，数据将在sasdataset中使用。我的数据看起来像 SNYDJCM--integer
740.19999981 在读取到pandas之后，我的数据发生了如下变化 SNYDJCM--converting to float
740.200000 如何在读取pandas数据帧后获得相同的值，步骤如下： 1) import pandas as pd 2) pd.read_sas(path,format='sas7bdat',encoding='iso-8859-1') 需要你的帮助
浏览 20提问于2020-01-14得票数 0
我有一个不适合我的系统内存的CSV文件。使用Pandas，我想读取散布在整个文件中的少量行。 我想我可以在没有熊猫的情况下做到这一点，遵循这里的步骤：How to read specific lines of a large csv file 在pandas中，我尝试使用skiprows来只选择我需要的行。 # FILESIZE is the number of lines in the CSV file (~600M)
# rows2keep is an np.array with the line numbers that I want to read (~20)
rows2skip
浏览 21提问于2019-05-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在使用pandas.read_csv()读取csv文件，但是像版权符号这样的字符正在被转换为�
例如，在excel中，我将看到这个值-
/ORGANIZATION/AFFLUENT ATTACH©-CLUB-2
在jupyter笔记本中轮流到这个-
/组织/丰富-在一个数据框中附加�-CLUB-2
/组织/富裕-在另一个中附加é-CLUB-2
我需要对两个数据帧进行内连接，这两个数据帧都有一个具有这些唯一I的列，但是像这样的值被省略了。
我认为这可能与编码有关，所以我发现两个csv文件的编码类型都是cp1252。我不知道这些信息是否有用。
请帮帮忙。
浏览 1提问于2021-09-24得票数 0
我正在使用streamlit v0.68版本，目前正在处理CSV文件以进行数据分析。 st.title('Report Analysis')
uploaded_file = st.file_uploader("Choose a file")
if uploaded_file is not None:
data = pd.read_csv(uploaded_file, low_memory=False)
st.write(data.shape) 首先它可以工作，但是如果我在我的localhost中重新运行这个程序，它会给我错误： EmptyDat
浏览 16提问于2020-10-14得票数 6
我有csv数据表，上面有股票名称，价格，开盘，收盘...和价格变动%。我正在尝试制作散点图来显示股票(x轴)和百分比变化(y轴)，其中百分比变化从低到高(也希望跳到整数)。不确定要添加什么才能完成此任务。 from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.style.use('bmh')
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Imme21/WordCloud/main/StockData2.c
浏览 17提问于2021-03-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个名为all_cv.csv和common_cv.csv文件的.csv文件。首先，我通过pandas连接这两个csv文件，然后将数据保存到由pandas创建的名为join_cv_common.csv的新文件中。之后，我按sorted_cv_common.csv对join_cv_common.csv文件进行了排序，将存储的数据存储到一个名为pandas的新文件中。我想重写pandas的这两个函数--连接和按纯python排序(2.6和3.4)。有人能在这方面帮助我吗？非常感谢。
Pandas concat函数
cv = pd.read_csv('all_cv.csv')
a
浏览 0提问于2015-11-26得票数 2
2回答
我想从csv创建的pandas数据帧创建一个类。最好的方法是使用@staticmethod吗？这样我就不必为每个对象单独读入数据帧
浏览 0提问于2014-11-16得票数 9
回答已采纳
我试图将一个数据帧保存为CSV，却得到了一个“阵列的索引太多”的错误。用于保存的代码是-
df.to_csv('CCS_Matrix.csv')
数据帧如下所示
Var10 Var100 Var101
0 0 1 1
1 0 0 1
2 0 1 0
数据集中有250列和大约1,000万行。
数据帧的数据类型为
Var10 int64
Var100 int64
Var101 int64
etc.
对于这250列，所有数据类型都是相同的。
以下是错误消息的完整输
浏览 0提问于2017-11-17得票数 1
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