如何在style.apply之后显示大熊猫数据帧的截断形式？

在使用style.apply方法对大熊猫（Pandas）数据帧进行样式设置后，要显示数据帧的截断形式，可以使用display函数来实现。

首先，确保已经导入了pandas库和display函数：

import pandas as pd
from IPython.display import display

接下来，假设我们有一个名为df的数据帧，我们可以使用style.apply方法对其进行样式设置。然后，通过将样式设置应用于数据帧并使用display函数来显示截断形式的数据帧。

下面是一个示例代码：

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 定义样式函数
def highlight_odd(value):
    if value % 2 != 0:
        return 'background-color: yellow'
    else:
        return ''

# 应用样式设置
styled_df = df.style.applymap(highlight_odd)

# 显示截断形式的数据帧
display(styled_df)

在上述示例中，我们创建了一个简单的数据帧df，然后定义了一个样式函数highlight_odd，该函数将奇数单元格的背景颜色设置为黄色。接下来，我们使用style.applymap方法将样式函数应用于数据帧，并将结果赋值给styled_df。最后，使用display函数来显示截断形式的数据帧。

请注意，这里使用的是display函数而不是直接打印数据帧。这是因为display函数可以在Jupyter Notebook等环境中以更美观的方式显示数据帧，包括样式设置的效果。

关于大熊猫数据帧的截断形式的更多信息，可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍：

• 大熊猫数据帧截断形式