如何在svy_vglm中获取分类变量的全局p

在svy_vglm中获取分类变量的全局p，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装并加载了survey和srvyr包，这两个包提供了在复杂抽样设计下进行统计分析的功能。
2. 使用svydesign函数创建一个调查设计对象，指定你的样本设计和权重变量。例如，如果你的数据集名为"survey_data"，权重变量名为"weight"，则可以使用以下代码创建调查设计对象：

library(survey)
library(srvyr)

design <- svydesign(ids = ~1, data = survey_data, weights = ~weight)

1. 使用svytotal函数计算分类变量的全局p。假设你要计算名为"category"的分类变量的全局p，可以使用以下代码：

result <- svytotal(~category, design)

1. 查看结果。可以使用summary函数查看计算结果的摘要统计信息，例如：

summary(result)

在这个过程中，svy_vglm函数没有直接使用。svy_vglm函数是用于拟合广义线性模型的函数，它可以在复杂抽样设计下进行模型拟合。如果你想使用svy_vglm函数获取分类变量的全局p，你需要先根据你的具体情况拟合一个广义线性模型，然后从模型结果中提取所需的p值。