PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表，你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...查询 Hive 表：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持，这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...注意事项配置文件: 确保你的 Spark 配置文件（如 spark-defaults.conf）中包含了必要的 Hive 配置。...Hive 仓库目录: spark.sql.warehouse.dir 配置项指定了 Hive 仓库的目录路径。权限: 确保你有权限访问 Hive 表。
如果您想知道如何在表中查找重复值，那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组，如果您的组有超过 1 个元素，则意味着它是重复的。...例如，您需要编写一个 SQL 查询来查找名为 Person 的表中的所有重复电子邮件。 这是一个流行的 SQL Query 面试问题以及 Leetcode 问题。...SQL 查询 在 SQL 查询中解决这个问题的三种方法，第一种是使用 group by 子句，第二种是使用 self-join，第三种是使用带有 exists 子句的子查询。...如果您还记得，在自联接中，我们连接同一张表的两个实例以比较一条记录与另一条记录。 现在，如果来自表的第一个实例中一条记录的电子邮件与第二个表中另一条记录的电子邮件相同，则表示该电子邮件是重复的。...因此，使用 SQL 中的相关子查询和 EXISTS 子句将一封电子邮件与同一表中的其余电子邮件进行比较，如下所示： SELECT DISTINCT p1.Email FROM Person p1 WHERE
=only_full_group_by 提示信息：SELECT 列表中的第二个表达式（cname）不在 GROUP BY 的子句中，同时它也不是聚合函数；这与 sql 模式：ONLY_FULL_GROUP_BY...为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...为什么聚合后不能再引用原表中的列 很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...表 tbl_student_class 中的 cname 存储的是每位学生的班级信息，但需要注意的是，这里的 cname 只是每个学生的属性，并不是小组的属性，而 GROUP BY 又是聚合操作，操作的对象就是由多个学生组成的小组...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。
SQL 客户端的目的是提供一种简单的方式来编写、调试和提交表程序到 Flink 集群上，不需写 Java 或 Scala 代码。...SQL 客户端命令行界面（CLI） 能够在命令行中检索和可视化分布式应用的实时结果。 1. 入门 本节介绍如何在命令行里启动和运行你的第一个 Flink SQL 程序。...为了验证你的设置及集群连接是否正确，可以输入一条 SQL 查询语句并按 Enter 键执行： SELECT 'Hello World'; 该查询不需要数据表，并且只会产生一行结果。...1.2.3 Tableau模式 Tableau模式（tableau mode）更接近传统的数据库，会将执行的结果以制表的形式直接打在屏幕之上。...table.exec.spill-compression.block-size = 128kb; 上述配置： 连接到 Hive Catalog 并使用 MyCatalog 作为当前 Catalog，使用 MyDatabase 作为目录的当前数据库 定义一个可以从 CSV 文件中读取数据的表
从 Tableau Exchange 中查看，如下所示： 用户不需要提前下载（离线环境除外），只需要在 Tableau Desktop 制作过程中，选择扩展、点击下载即可使用。...不过，如果希望在多个事实表中同时引用一个维度表，之前我只能使用自定义 SQL 或者多次关联的方式来完成，这就导致数据表的冗余和性能下降。...首先要明确，“维度表”和“事实表”的背后是“维度建模方法”（Dimensional Modeling，DM），这一方法来自于 Kimball Group，它的创始人之一就是大名鼎鼎的Ralph Kimball...无形中，你甚至可以把 Tableau 的可视化当做数据仓库的“临时表”，进一步自定义和扩展。 当然，对于 Mac 用户而言，本次版本的“福音”应该是 苹果芯片的版本支持！！...业务可视化分析:从问题到图形的Tableau方法》2021.7 《数据可视化分析:分析原理与Tableau、SQL实践》2023.9 ………… MORE …………
以“本年的销售额总和”为例，初学者使用Excel、SQL和Tableau会用如下的计算实现。...02—SUMIF优化方案 SUM+IF之所以慢，不在于IF返回的结果是0还是null，关键在于聚合计算需要遍历、依次访问数据表的每一行（PBI中称之为迭代iterate，以后单独介绍）。...当然，除了Excel，SQL也有完全相同的逻辑，它是借助于WHERE把条件前置到GROUP BY和SUM聚合之前。...从SQL的优先级来看，WHERE是早于GROUP BY，也早于SELECT的，这样就实现了下图中右侧的计算方案： 理解了上述EXCEL、SQL的过程，就可以轻松地理解，为什么DAX设计了一个专门的CALCULATE...只是Tableau向左——把维度分类字段封装到FIXED表达式中，而POWER BI向右——把筛选条件封装到CALCULATE表达式中。
如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...然后，选择需要进行BI分析的表，拖拽到表区域。 最后，进行自定义SQL查询，写入SQL代码，就会得到新的表。...其他BI工具SQL使用方法也类似，都是基于数据库表的查询，然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...最后，作为BI开发应该养成SQL进行数据优化、聚合、清洗的习惯，这样既能避免数据表过大造成查询过慢，还能让你的数据结果更加准确。
，我们不妨来对比研究一下对于同样的略微复杂的功能是如何在不同的产品中实现的。...在 Tableau 中仅需要设置就可以完成： 以及： 在 PowerBI 中，模拟类似的需求，实现按照不同类别显示其当年积累销售额占整体销售额的比例。...Tableau中这样计算： 在 PowerBI 中，模拟类似的需求，实现按照不同类别显示其不同时间段的排名。...Tableau 中的主要计算如下： 在 PowerBI 中，模拟类似的需求，效果如下： 首先构建一个用来分组的辅助表作为图例，然后编写 PowerBI DAX 表达式如下： 小结： PowerBI DAX...Tableau 具有一套完备的报表级计算公式系统。 PowerBI 可视化组件系统并不完备，典型的缺失如：可视化对象的分组整体显示。 PowerBI 没有报表级计算公式系统。
（不包含明细表）如 求累计 求组内累计 求近三行移动平均 求分组下近三行移动平均 https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2470.html 接下来，到了一个充满歧义...窗口函数是每个分析工具中至关重要的功能，从 Excel 透视表，到 SQL/DAX，以至于 PowerBI、Tableau，莫不如此。...在《数据可视化分析（第 2 版）：分析原理与 Tableau、SQL 实践》第九章中，喜乐君介绍了窗口函数在整个计算体系中的位置。...在学习 Tableau 过程中，用户可以直接把“表计算”的功能与 SQL 对应，相对和绝对的两种计算依据设定方式也可以自由切换。这个易用性的体验，我想没有第二个产品可以比拟。...否则，怎么能用 group 称呼表计算的“分区”，而用 rank 对应表计算的“排序”呢？简直是自造体系，胡言乱语了。
只有从明细表开始，才能保留真实的业务交易过程中的字段逻辑关系——表的字段设计之初衷，就在于完整、准确、高性能地记录业务发生。...在此基础上，通过Excel的透视图、通过sql的聚合分析，或者通过Tableau的托拉拽，一切分析就变得生动起来。...最让我震惊的一家客户是，他们拿着从Excel透视表中生成的十条数据，问我为何在Tableau中开展高级分析。...今天的朋友，也是相似的问题，她不了解如何在Tableau中如何增加同比环比，于是在Excel透视图中通过筛选、计算完成。这是“Excel后遗症”，是“大数据分析的毒瘤”。...虽然高级用户可以在明细中增加聚合和二次聚合，但是很显然既不方便也不高效。Tableau优先推荐“表计算”完成二次聚合——通过在本地执行，提高了呈现的效率。
Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 5.与BI工具无缝整合: - Kylin提供与BI工具的整合能力，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue...- 支持LDAP、SSO 以上内容来自Kylin的Apache社区官网，具体参考：http://kylin.apache.org/cn/，本文主要描述如何在CDH集群中部署及使用Kylin。...查看Hive default库中的表,多了五张表 ? 2.进入kylin Web界面reload metadata ? 3.查看导入模型 ? 4.构建cube ? 5.选择数据分区范围 ?...耗时1.89s，查询支持多种展示方式，如：Line chart、bar chart、pie chart，可以点击Visualization查看可视化展示方式，并且可以选择不同的维度和度量字段。...9.如果有分区选择分区表和列 ? 10.model创建完成 ? 11.创建cube ? 12.选择model ? 13.选择维度，这里把model中设置的维度都勾选上 ? ?
目 录 1、项目简单介绍 2、项目需求 3、项目设计 4、软件实现——区域分析 1）区域销售分布分析 2）区域占比分析 ① sql分析 ② tableau...分析 3）各区域销售情况(销量和收入)的同比和环比情况 ① sql分析 ② tableau分析 5、软件实现——车型分析 1）车型13月销量趋势分析(动态折线图...) 2）车型销量的同比、环比分析 ① sql分析 ② tableau分析 3）不同车型销量排行前3、后3名 ① tableau...这个项目有两个主要的目的：① 奥迪汽车销售管理：主要各领导需要了解销售相关指标，如销量、销售额。② 竞品渠道分布情况：看同行业乘用车的市场销售情况。...绘制动态图过程中，有一个关键点需要注意： 最终效果如下： 2）车型销量的同比、环比分析 ① sql分析 # 不同车型的销售本月、销售同期、销售上月 select carclass 车型,
Excel不仅可以执行简单的二维表，复杂的嵌套表，还可以创建折线图，柱形图，条形图，面积图，饼图，雷达图，组合图和散点图。 2.在SQL Server或Oracle上掌握SQL语句。...学习 编写嵌套的SQL语句，包括 join，group by，order by，distinct，sum，count，average和各种统计函数，这非常有帮助。...3.掌握可视化工具，例如BI，例如Cognos，Tableau和FineBI等，特别关注企业使用的工具，就像我以前使用FineBI一样。...风险分析与运行分析的计算机模拟。 软件级分析（组织级别的分析主题，IT和业务用户，变更管理，数据主题，演示和通信。 2....就个人而言，我建议你从Python开始，它拥有丰富的统计库，如NumPy，SciPy，Python数据分析库和Matplotlib。 数据人才的最终发展围绕着数据战略。
透视表 通过拖拽就能完成分组计数求和等功能； 常用函数 如vlookup，sumifs，countifs等； 美化图表 ? 调整前 ?...调整后 可视化工具 目前市面上比较主流的商业可视化分析工具一般有Tableau和PowerBI，国内也有诸如帆软等产品，但目前做的最好的应该还是Tableau。...我的Tableau作品集——http://public.tableau.com/profile/awesome.tang#!/ 效果示例： ?...作为分析师你至少能熟练的完成以下功能 or 需求： 基本语法&数据类型； 表连接，并且需要知道不同连接方式之间的区别（left join，right join，full join等）； 分组聚合计算，清楚...where和having的差异（group by）； 子查询以及with as的用法（Mysql里面早些版本还不支持with as的写法）； 三个排序函数以及之间的差异（rank() over,dense_rank
上周，一位Tableau客户辗转发来“问题”，说帆软销售给他们发了一个功能对比清单，大致如下： 不能够将工作表直接复制到其他工作簿中 仪表板较多时，不能清楚地知晓工作表引用关系 数据准备：Desktop...、类似于 SQL 的 CTE的DEFINE 定义，甚至还能自建表）。...Tableau 的方式，就是不在 Desktop 中堆砌与复杂数据准备相关的功能。...如果这个问题能理解足够深刻，你甚至可以理解 SQL 和 DAX 的“同中之异”和“异中之同”，甚至可以更好地理解 DAX 中的“上下文转换”（因为 SQL 中没有上下文转换）。...业务可视化分析:从问题到图形的Tableau方法》2021.7 《数据可视化分析:分析原理与Tableau、SQL实践》2023.9 ………… MORE …………
1.2 Tableau的基本操作1.2.1 数据连接打开Tableau Desktop，点击“连接”面板，选择数据源（如Excel、CSV、SQL数据库等）。选择数据文件或数据库，加载数据表。...1.2.2 数据准备连接数据后，可以在“数据源”选项卡中预览和编辑数据。使用数据联接、数据清理和数据转换功能来准备数据。1.2.3 创建可视化在“工作表”选项卡中，拖放字段到行和列架构以创建图表。...1.3 高级功能1.3.1 计算字段在数据面板中，右键点击数据表，选择“创建计算字段”。编写计算公式，创建新的字段用于复杂分析。1.3.2 参数在数据面板中，右键点击数据表，选择“创建参数”。...1.3.3 地图可视化使用地理数据字段（如国家、城市等）创建地图。在“行”或“列”架构中拖放地理数据字段，自动生成地图。...选择数据源（如Excel、SQL Server、Web等），加载数据。2.2.2 数据准备在“查询编辑器”中，使用“转换”功能进行数据清理和转换。合并、追加查询，创建所需的数据结构。
值得一提，永洪自己写了一套SQL解析器，可以通过Data Mart的连接，用标准的SQL来查询数据集市里的数据。...02数据治理 Yonghong Desktop胜出 Tableau Desktop支持物理表的联接或逻辑表的关联，并且提供了一部分数据治理和清理的功能，不过其更多的数据准备功能集成到了Tableau Prep...Yonghong Desktop的数据准备功能可以直接查询物理表或视图，也可以写SQL语句查询表、视图或存储过程，同时面向业务人员支持自服务数据集，提供完整的可视化数据建模能力，用拖拉拽的方式完成同源/...选择Tableau Desktop的数据提取，在切换到工作表的过程中，会弹出选择存储路径的窗口，数据以.hyper的文件形式存储下来。...抽取完成后，Tableau Desktop上制作工作表进行分析的过程响应在秒级。
解决方法：逐步构建查询： 从简单的SELECT语句入手，逐步增加复杂性，如JOIN、GROUP BY、子查询等。...使用可视化工具： 使用SQL查询生成器和可视化工具（如DBeaver、phpMyAdmin）来帮助理解查询的执行计划并优化性能。...定期备份和恢复练习： 在虚拟环境中模拟数据丢失和恢复过程，掌握数据库备份与恢复的关键操作。...实战演练创建一个数据库并进行操作通过以下代码示例，我们将演示如何在 MySQL 中创建一个简单的数据库、表，并进行基本的 CRUD 操作。...A2: 优化 SQL 查询性能的方法包括使用索引、避免全表扫描、选择合适的 JOIN 方式、避免使用子查询等。
在各种数据岗招聘中，SQL几乎成为了必备技能。有公司的地方就会有数据，有数据的地方就会有数据库，有数据库的地方就会有SQL。 SQL在数据分析中到底有多重要？...再来说说数据库，这是我们在数据库软件中创建的数据表的集合，你可以创建多个数据库，去存储不同用途的数据表，方便检索。 可以使用SQL代码或者数据库工具来创建数据库，创建的时候要注意设置好数据库权限。...在SQL语句中，使用如下语句来创建表： CREATE DATABASE database_name 最后是数据表，这数据库中最基础的单元，数据表存储在数据库中。...在关系型数据库中，数据是以行列的形式存储在数据表中，每列都有相应的数据类型，这是在创建表的时候去设定。...具体可以下图： SQL中的函数非常之多，用来计算和修改数据，基于数据表可以得到任何你想要的分析结果。
通过审美元素如颜色，尺寸，标签的完美融合可以实现出完美的视觉体验。从而展现令人啧啧称赞的商业洞察，帮助企业做出明智的决策。 数据可视化是做商业分析的一个必然的环节。...v=37Mx3uZRwBE 在Gartner的魔力象限2015中的展示如下，在所有的BI产品中，Tableau，毫无疑问是市场的领导者。 ?...桌面文件 Tableau Public：面向记者或任何在网上发布交互数据的使用者 快捷性 1．Tableau Public和Tableau Reader可以免费使用，然而Tableau Server and...通过使用“ideas”板块，你可以在Tableau社区中，为有关Tableau产品最好的改进想法投票，甚至可以加上你个人的想法。...Online，你可以为任务制定工作表，并且为提供授权，从而使保障数据安全。
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