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沙龙
1
回答
如
何在
tensorflow
2.x
中
应用
等效
的
LSTM
?
、
、
、
我用
TensorFlow
编写了tf.contrib层
的
递归神经网络。我首先创建了
LSTM
单元类型,并通过将此单元传递到另一层来提取输出和状态。但在
TensorFlow
2.x
中
,它似乎可以在一行
中
完成 output, state_h, state_c = layers.
LSTM
(self.args.embedding_size, return_state1.x
中
那样
应用
dropout warpper。如何将以下代码转
浏览 28
提问于2020-07-23
得票数 2
1
回答
增加Keras
中
RNN
LSTM
信元
的
维数
、
我想增加rnn或
lstm
细胞
的
反复重量。import
tensorflow
as tf
lstm
= tf.keras.layers.
LSTM
(1, use_bias=False) input = tf.keras.Input(shap
浏览 5
提问于2020-03-04
得票数 0
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3
回答
我如何才能得到每一层
的
输出值与角?
、
、
、
、
但是现在我无法得到图层
的
输出值。如何获得层
的
输出值?这是我
的
lstm
网络
lstm
_66 (无,无,50) 10400 我想得到
lstm
_67输出值,我
的
代码是:import os os.environ['TF_CP
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 1
1
回答
访问
lstm
节点中
的
内部忽略门值
、
、
、
我目前已经使用Keras创建了一个
LSTM
网络,并且必须获取该网络
的
每个节点
的
内部忘记门值。每次调用predict()函数时,我都必须获取忘记门/值。这样做是可能
的
吗?如果没有,那么是否有其他库可以在每一步以方便
的
方式访问这些内部门限值? 我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1
提问于2018-01-12
得票数 5
1
回答
从1.x迁移到
Tensorflow
2.x
会导致在Google平台上进行更慢
的
培训和ResourceExhaustedErrors
、
、
、
在
Tensorflow
1.14上一切都很好。由于各种原因,我现在不得不对其进行更新,而且似乎培训(就像Google平台上
的
工作一样)已经严重退化:我现在为我
的
模型获得了ResourceExhaustedError,甚至当我将批处理
的
大小减少了一大串时我
的
迁移可以概括为我
的
配置yaml已经从: scaleTier: CUSTOM runtimeVersion:我
的
模型基于Kera
浏览 0
提问于2021-08-20
得票数 1
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1
回答
TensorFlow
:简单递归神经网络
、
、
、
我用
TensorFlow
建立了一些神经网络,比如基本
的
MLP和卷积神经网络。现在我想转到递归神经网络。然而,我在自然语言处理方面没有经验。因此,对于我来说,RNN
的
TensorFlow
NLP教程并不容易阅读(也不是很有趣)。如
何在
TensorFlow
?
中
建立一个简单
的
递归神经网络,
如
Elman网络。 我只能找到
TensorFlow</e
浏览 2
提问于2016-04-25
得票数 9
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1
回答
转换后
的
模型(从h5到tflite)不适用于tflite_flutter插件
、
、
、
我是
tensorflow
的
新手,我从创建了一个简单
的
tflite模型,它在带有tflite_flutter插件
的
颤振
应用
程序
中
工作得很好。 然后,我不得不用预先训练过
的
.h5模型来改变模型。转换后
的
预训练模型
的
input shape是,output shape是1,12,测试模型
的
input shape是1224,224,3,output shape是1,3。我创建了一个输入形状为1224、224、3
的</e
浏览 28
提问于2022-05-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras
中
LSTM
的
多维输入
、
、
、
我想了解RNN,特别是
LSTM
是如何使用Keras和
Tensorflow
处理多个输入维度
的
。我
的
意思是输入形状是(batch_size,timesteps,input_dim),其中input_dim > 1。
浏览 4
提问于2017-05-01
得票数 16
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1
回答
Trax和
Tensorflow
有什么区别?
、
Trax和
Tensorflow
的
主要区别是什么?https://github.com/
tensorflow
/
tensorflow
浏览 0
提问于2021-01-12
得票数 7
回答已采纳
1
回答
建立模型后,Keras将每一层替换为抽象类“ModuleWrapper”。
、
、
我试图用
Tensorflow
的
(2.5) Keras创建一个顺序模型。在对我
的
模型进行培训之后,我发现我无法保存我
的
模型,因为没有实现层ModuleWrapper
的
配置,这给我带来了很多混乱,因为我是而不是,而不是使用任何名为'ModuleWrapper‘
的
层。我也没有使用任何自制
的
图层。任何关于为什么会发生这种情况
的<
浏览 1
提问于2021-05-28
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1
回答
在
tensorflow
中
这两个
LSTM
实现有什么不同,如何初始化
LSTM
的
8个权重矩阵?
、
、
、
、
我对如何定义
LSTM
的
权重矩阵感到困惑。由于
LSTM
有8个权重矩阵,我不知道如
何在
tensorflow
中
初始化这些
LSTM
的
权重矩阵。但是后来我发现了这个,它完全有意义,因为它有所有的8个权重矩阵,但它没有使用
LSTM
的
tensorflow
实现。与
LSTM
方程一致。但是在
LSTM
的
tensorflow
中
,我不
浏览 1
提问于2016-08-05
得票数 1
1
回答
Keras与
tensorflow
的
区别--辍学
LSTM
的
with实现
、
、
我正在审查
tensorflow
和Keras
中
的
LSTM
单元
的
文档。特别是,我也想申请退学。下面是我在Keras
中
的
内容,并希望在
tensorflow
中
应用
相同
的
LSTM
单元: cell =
LSTM
(num_units_2, return_sequences=True, dropout=dropout其次,我需要一个DropoutWrapper,
如</em
浏览 1
提问于2018-08-13
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2
回答
无法将
Tensorflow
从1.0转换为
Tensorflow
2.0
、
我有
tensorflow
1.0版本
的
代码,无法使用下面的语法转换
tensorflow
2.0。你能帮帮我吗?a)#
lstm
_cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(
lstm
_cell, output_keep_prob=self.dropout_keep_prob) Q -1)如
何在
Tf2.0上
浏览 2
提问于2019-12-04
得票数 1
4
回答
如
何在
Tensorflow
中使用多层双向
LSTM
?
、
、
、
、
我想知道如
何在
Tensorflow
中使用多层双向
LSTM
。我该如
何在
这个部分
中
添加一些代码?x = tf.unstack(tf.transpose(x, perm=[1, 0, 2]))
lstm</
浏览 11
提问于2017-09-13
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1
回答
多个MultiRNNCell
的
行为?
我正在尝试理解一些用
TensorFlow
实现
的
RNN。MultiRNNCell是每次都创建新对象,还是向以前
的
对象添加层?
浏览 12
提问于2019-08-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在keras API
中
为
LSTM
单元提供输入
、
、
我正在阅读关于深度学习
中
的
LSTM
的
文章。来自Andrew Ng教授
的
LSTM
课程,每个
LSTM
单元有三个输入。输入是来自前一个单元
的
单元状态,即"c“上标(t-1),以及
LSTM
单元"a”超级脚本(t-1)和输入x超级脚本(t)
的
输出。
LSTM
单元
的
输出是当前单元状态,即"c“上标(t)和
LSTM
单元"a”
的</e
浏览 11
提问于2019-07-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
(
tensorflow
)能否将GridLSTM和MLP/CNN结合起来?
、
、
、
、
因此,基本上,我想尝试
的
是输入一个图像到一个GridLSTM,然后把它
的
输出和输入到MLP/CNN作为下一层。例如:我试着运行GridLSTM
的
示例代码和Cifar10上
的
教程(用于CNN)。但这两个例子
的
输入和输出都是不同类型
的
( GridLSTM列表和CNN张量)。 我想知道是否有可能把GridLST
浏览 2
提问于2016-09-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于Keras
LSTM
的
输出
、
、
、
、
我使用Keras构建了一个
LSTM
体系结构。我
的
目标是映射长度29时间序列
的
浮标输入序列到长度29输出序列
的
浮点数。我正在尝试实施一种“多对多”
的
方法。我遵循实现了这样一个模型。下面的代码是我如何构建模型
的
: # define model model.add(tf.keras.layers.
LSTM
(29, return_sequences=True
浏览 0
提问于2019-07-24
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回答已采纳
1
回答
如
何在
python
中
从预先训练好
的
模型
中
获得权重,并在
tensorflow
中使用?
、
、
、
如
何在
PyTorch
中
从预先训练好
的
模型
中
获取权重并在
TensorFlow
中使用?这是预先训练好
的
模型:
lstm
= torch.hub.load("BruceWen120/medal", "
lstm
")
浏览 3
提问于2021-11-28
得票数 0
1
回答
ModuleNotFoundError:当使用
tensorflow
.contrib.seq2seq导入助手时,没有使用名为“
tensorflow
.contrib”
的
模块
、
标题可能类似于其他帖子,但我在这里要求
的
是具体
的
,还没有得到任何人
的
回答。所以我需要你
的
帮助from
tensorflow
.contrib.seq2seqimport Helper 我安装了
tensorflow
插件。from
tensorflow
_addons.seq2seq import Helpe
浏览 0
提问于2020-10-11
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