我需要将一个内核与一个通道的输入进行卷积,因此该层的输出将具有"input_channels“数量的内核。哪一个python/numpy/tensorflow卷积函数可以允许这样的卷积,其中内核中的通道数量不一定总是等于"input_channels“,而可以是1?
在tensorflow的conv2d函数中,如果我指定number of input_c
我有一个CNN,我在python中使用tensorflow上的Keras制作了一个CNN,我想在JavaScript中实现它。但是在tf for js 0.15.3中,我找不到为卷积层添加大步和填充的选项。二维卷积层(例如图像上的空间卷积)。
该层创建了一个卷积核,该卷积核与该层的输入相转换,从而产生一个输出的张量。当