不久前我已经完成了自己的tensorflow inception培训，最近我想在原来的模型中添加新的类。然而，当我重新训练tensorflow时，它会生成一个新的图形并标记与旧文件完全不同的文件。有没有一种组合模型的方法？或者我必须在新旧班级中重新训练？
浏览 10提问于2016-12-19得票数 0
我正在尝试使用TFMOT (Tensorflow model Optimization ToolKit)修剪一个预先训练好的模型。是否有必要重新训练修剪后的模型以获得更小的gzip大小？如果不重新训练，模型gzip大小不会减小。
浏览 39提问于2020-11-05得票数 0
我如何训练我的人脸识别系统在新的个性(类)上，而不是重新训练旧的个性(旧的类)模型？我加载了谷歌的预训练模型Resnet v1，以便训练系统识别人物的面部，结果我得到了一个可以对训练后的人物进行分类的分类器。问题是，当我想要在一个新人<em
浏览 1提问于2018-07-14得票数 0
如何在我的tensorflow项目中使用预先训练过的网络的权重？我知道一些关于这方面的理论信息，但没有关于在tensorflow中编码的信息。
浏览 1提问于2019-10-17得票数 0
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我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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以Tensorflow的自定义对象分类API w/ SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320为基础，我能够训练我的模型使用训练数据1(约200幅图像)成功地检测A和B类。这在测试集1上执行得很好，它只有A类和B类的图像。
我想在模型中添加几个类，所以我构建了一个单独的数据集，<
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
我是Tensorflow的新手，并且已经遵循了这个简单的花朵图像分类器指南https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets因此，现在我有了一个图形文件"retrained_graph.pb“和一个文本文件"retrained_labels.txt"，我想继续训练该模型，以区分更多的</em
浏览 6提问于2019-01-15得票数 0
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2.021秒/步)几千步后的mAP大约是0.25...tensorflow是否将一些额外的“检查点”保存在其他地方，该模型似乎使用了来自先前训练的网络的权重，即使在配置中有指向新检查点的路径，并且所有内容都在不同的文件夹中:(
我关注了这篇博客教程，内容是如<
浏览 11提问于2017-08-08得票数 3
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如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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我知道这可能是董事会的问题..。我搜索了很多，并发现有的一般对象识别，但结果是不准确的“游戏场景中的游戏角色”。判断它来自哪个游戏，如果我能给出一些训练数据(贴上游戏名称的游戏图片)？
检测哪个游戏角色(可能类型，就像它是一辆汽车，但不需要告诉它是宝马，但汽车是更好地认识)它有？由于我是这个领域的新手，任何建议都会受到赞赏，我想这与深入学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch，但我以前从未在图像领域使用过它
浏览 13提问于2016-12-12得票数 0
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对由于这一领域尚处于起步阶段而造成的任何不准确之处表示歉意。
我正在学习如何返回包含三个类的dataset，这些类将由TensorFlow进行集群。问题是，我不知道文本如何分类，而且我认为TensorFlow使用的递归过程可以提供一个更好的方法和结果，说明我通常通过使用K-方法得到的结果。TensorFlow 2的发布使得事情变得更加复杂，因为有更少的例子，并且尝
浏览 0提问于2020-04-21得票数 0
我在自定义数据集上使用num_steps:50000训练了tensorflow对象检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98和loss ~1.17。在所有这些卡片上，模型的表现都很好，因为我只在这3张卡上训练了模型(大约278张图像和829个边界框(25%的边界框用于测试，即验证)，使用手机收集)。然而，我还没有训练</e
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
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我知道我可以通过torch.save(model.state_dict(), FILE)或torch.save(model, FILE)保存一个模型。但它们都不能拯救模型的体系结构。那么，我们如何在PyTorch中保存模型的体系结构，比如在Tensorflow中创建一个.pb文件？我想对我的模型进行不同的调整。如果我不能保存模型的</em
浏览 10提问于2020-01-05得票数 7
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1回答
有没有办法在tensorflow中现有的1000个inception v3模型类的基础上添加一个新类？或者，是否可以通过向现有类别添加更多图像来微调模型
浏览 0提问于2017-06-15得票数 0
我读过关于如何使用TensorFlow对象检测API训练新类的教程。但我想要做的是在预先训练的模型的已训练类的基础上添加一个新类。
例如: MS-COCO预训练模型有90个类。我想再添加一个类，并检测91个类</e
浏览 1提问于2017-12-01得票数 5
我的客户要求用户使用该图像上传图像--首先，我使用了tesseract.js节点模块，但是它没有工作，所以我转到tensorflow.js来创建自己的模型，并对图像的某些部分进行训练。因此，利用tensorflow的目标检测方法，可以检测出图像的特征，得到x和y坐标。如果我使用下面的代码获得坐标，我可以裁剪图像的某些部分。
浏览 11提问于2020-02-25得票数 0
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我在anaconda提示符中使用此代码，因为我在env中下载了keras库。我将用这段代码在jupyter笔记本中将这个h5文件转换为tflite文件。模型："
浏览 2提问于2020-05-04得票数 2
现在我正在尝试学习Tensorflow。但我不确定我是否理解正确，即tensorflow是否正在为我想做的事情工作。我有一个android应用程序，它从设备收集数据，并使用weka训练模型，并存储此模型。根据我对的理解，我想使用Tensorflow，而不是weka，我必须在此之前训练模型。我不能使用tensorflow在android应用程序上<
浏览 0提问于2016-11-06得票数 2
Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。那么我应该在什么时候使用一个而不是另一个呢？
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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2回答
我是TensorFlow的新手，正在寻求图像识别方面的帮助。有没有一个例子展示了如何使用TensorFlow来训练自己的数字图像以进行图像识别，就像中使用的图像网络模型一样
我查看了CIFAR-10模型训练，但它似乎没有提供训练您自己的图像的示例。
浏览 3提问于2016-01-09得票数 13
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