我一直在跟踪github存储库的"Tensorflow on Android“。
默认情况下，在构建APK时从下载的tensorflow_inception_graph.pb文件中包含imag
浏览 4提问于2017-04-12得票数 9
在将Tensorflow c++导出到.pb文件之后，我找到了一些用于导入Tensorflow .pb模型的资源，但我的理解是，.pb文件方法已经被一种新的方法所取代，该方法使用tf.Saver.save方法来生成.meta、.index、.data-00000-of-00001和checkpoint文件。关于如何使用C++ API从这些文件类型导入</e
浏览 9提问于2017-05-08得票数 2
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我已经从下载了一个预先训练好的关于ImageNet of Inception v3的模型(在学习codelabs的教程时找到了这个链接)。这个压缩文件包含我可以在TensorFlow中作为GraphDef直接导入的.pb文件。提前谢谢。阿贾伊
浏览 1提问于2018-05-07得票数 8
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通过REST访问机器学习模型
、、、、
我使用Python作为我的编程语言。但是现在我需要在服务器上部署这个模型，并需要使用REST访问它。我们也可以将它转换成PMML文件，但是PMML文件还不支持CNN。但是我更喜欢java.我更喜欢使用Spring进行微服务。但我并没有一步一步地
浏览 2提问于2018-07-26得票数 1
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/model/skipGram-word2Vec/saved_model.pb" print(sess.run(result)) ‘然后，出现错误: DecodeError:标签中的导线类型错误
浏览 26提问于2020-04-06得票数 1
我已经使用内置的TensorFlow工具对InceptionV3模型的最后一层进行了微调，以便通过使用对自定义数据集上的项进行分类。这会产生一堆瓶颈和一个TensorFlow图(*.pb文件)。我想将*.pb TF图导入到Keras中，就像您对包含模型权重的*.hdf5文件所做的那样。原因是，在使用此模型时，我想利用一些用Keras编写的工具。
浏览 5提问于2017-07-04得票数 5
我有一个自定义的tensorflow模型.pb文件。我想使用dnn模块将其导入OpenCV。dnn模块函数需要两个参数：.pb文件和.pbtxt文件？如何从.pb文件生成.pbtxt文件？cvNet = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('FrozenMaster.pb', 'graph.pbtxt'
浏览 1提问于2019-06-12得票数 10
我想知道保存我在python中训练过的tensorflow模型的正确方法是什么，这样我就可以使用opencv的dnn模块在OpenCV中导入它。这是我的Tensorflow图Y = tf.placeholderglobal_step, 100, 0.1, True )
optimizer = tf.train.AdamOpt
浏览 3提问于2017-12-15得票数 2
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我最近正在研究vgg16，以重用它的模型。在python中：(Keras)一切都很好。我需要导出THiS模型与编译，并适合导出c++ json文件。如何正确导出ThiS模型--用于导出模型的h5文件？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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但是，当将pb文件保存并加载到Netron中时，我得到如下信息：再放大一点(在最右边)，正如你所看到的，它看起来一点也不应该。我使用来自的TensorFlow来确定输入/输出节点：当我试图获得一个图并将它加载到Netron中时，起初它看起来是正确的，但我不认为它是正确的：有四个原因，我认为这是不正确的。正如您在前面看到的，我在整个过程中使用一维卷积，这表明它会转到2D (并且保持这种方式)。
此文件<
浏览 9提问于2020-11-11得票数 8
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我被分配了一个任务，使用tensorflow和python对deeplab V3+进行微调。为此，我从deeplab github页面下载了冻结的模型。好了！
我下载了这个文件。然后，我在网上搜索了如何使用这些文件创建模型
只有一些方法可以使用.ckpt文件和.meta文件来创建模型，但是我没有这些文件
只有可用于从.pb文件创建图形
浏览 24提问于2018-07-25得票数 1
我正在研究如何在Android上部署和使用经过预先训练的Tensorflow图形(模型)。此示例在以下位置使用.pb文件：
它是指向自动下载的文件的链接。这个示例展示了如何将.pb文件加载到Tensorflow会话并使用它来执行分类，但它似乎没有提到如何在对图形进行培训(例如，使用Python)之后生成这样的.pb<e
浏览 8提问于2015-12-17得票数 47
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我在这里见过很多关于恢复已经保存的TF模型的帖子，但是没有人能回答我的问题。Using TF 1.0.0
INCEPTION_LOG_DIR = '/tmp/
浏览 6提问于2017-07-27得票数 2
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我将在android中使用yolo权重，所以我计划将yolo权重文件转换为tflite文件。model = tf.keras.models.load_model(".= converter.convert()
4 open("keras_model.tflite", "wb").
浏览 2提问于2020-05-04得票数 2
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首先，我使用"keras“创建了一个深度学习模型，并且我已经将训练好的模型保存为"model.h5”文件。我想知道如何在android中使用该模型进行图像分类。
浏览 1提问于2017-08-25得票数 17
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我是机器学习的新手，我正在使用tensorflow开发用于对象检测的iOS应用程序，我一直在使用tensorflow example以.pb (graph.pb)文件的形式提供的样本数据模型，它与对象检测工作得很好但是我的后端团队给了我数据模型文件的model2_BN.ckpt，我试图研究如何使用这个文件，但我没有任何线索。可以使用客户端的ckpt文件</
浏览 4提问于2016-07-26得票数 0
2回答
Tensorflow Serving lazy在执行预测时初始化模型DAG中的节点。这使得很难估计容纳整个模型所需的内存(RAM)。有没有一种标准的方法来强制Tensorflow服务完全初始化模型/将模型加载到内存中？
浏览 4提问于2019-05-07得票数 4
3回答
我正在遵循Tensorflow服务文档，将我训练过的模型转换为可以在Docker容器中提供服务的格式。由于我是Tensorflow的新手，我正在努力将这个经过训练的模型转换为适合服务的形式。模型已经过训练，我有检查点文件和.meta文件。因此，我需要从上述两个文件中获取.pb文件和variables文件夹。有没有人能给我一个建议，告诉我如何在服务模型</e
浏览 0提问于2019-06-18得票数 5
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”中，第70行，在main() File“/home/deep/digits/Main.py”中，第53行，在主导入digits.config文件“digits.config/config/init.py第52行中，在“从tensorflow.core.framework.graph_pb2导入*文件”第16行中，从tensorflow_d
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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