,a,a,b)的张量元素。我想将其转换为形状为(?,a,b)的张量,其中:
output[ i , j , k ] = input[ i , j , j , k ].这在numpy中很简单,因为我可以通过循环i,j,k来分配元素。然而,所有的操作都必须留在Tensorflow中作为张量,因为它需要评估成本函数和训练模型。我已经看过了,但根据我的理解,这不能在特定的
type bool on /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 by allocator cpu [Op:Fill] name: zeros/我想建立一个形状为30373553,30,1290174的零矩阵。在TensorFlow 2.0上运行相同的代码时,没有出现这样的错误,但是给出了这个错误
我有两个张量X和Z,形状为(100,),我想创建一个张量X x Z,它将产生一个(100, 100)的形状。对于这个矩阵中的每一对元素,我想要应用一些我已经定义的函数,即fn(x,z),用于矩阵中的每个可能的组合。我是TensorFlow新手,习惯于按顺序思考,在处理numpy数组时,每个向量上有两个for循环。
我如何在TensorFlow中做