如何在tensorflow中创建训练模型的model.graphdef和config.pbtxt？

在TensorFlow中创建训练模型的model.graphdef和config.pbtxt可以通过以下步骤完成：

1. 导入TensorFlow库：
2. 导入TensorFlow库：
3. 创建模型的计算图（Graph）：
4. 创建模型的计算图（Graph）：
5. 在计算图中定义模型的结构和操作：
6. 在计算图中定义模型的结构和操作：
7. 创建Session并保存模型的GraphDef：
8. 创建Session并保存模型的GraphDef：
9. 创建config.pbtxt文件来配置模型的输入和输出节点：
10. 创建config.pbtxt文件来配置模型的输入和输出节点：

以上步骤中，第3步定义了模型的计算图，第4步保存了模型的GraphDef，第5步创建了config.pbtxt文件来配置模型的输入和输出节点。

请注意，这里的代码示例仅为演示目的，实际使用时需要根据具体的模型结构和需求进行相应的修改。

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