在TensorFlow中，要删除图中的变量或者删除图并释放内存，可以使用以下方法：

1. 删除图中的变量：
   • 首先，通过tf.get_collection()函数获取所有的变量集合。
   • 然后，使用tf.Variable()函数创建一个新的变量集合，将需要保留的变量添加到新的集合中。
   • 最后，使用tf.get_default_graph().clear_collection()函数清除默认图中的所有变量集合，并使用tf.get_default_graph().add_to_collection()函数将新的变量集合添加到默认图中。

示例代码如下：

import tensorflow as tf

获取所有的变量集合

all_variables = tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES)

创建一个新的变量集合，并将需要保留的变量添加到新的集合中

variables_to_keep = var for var in all_variables if "variable_name" not in var.name

清除默认图中的所有变量集合

tf.get_default_graph().clear_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES)

将新的变量集合添加到默认图中

for var in variables_to_keep:

   tf.get_default_graph().add_to_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES, var)

1. 删除图并释放内存：
   • 首先，使用tf.reset_default_graph()函数重置默认图。
   • 然后，使用tf.Session()函数创建一个新的会话。
   • 最后，关闭会话以释放内存。

示例代码如下：

import tensorflow as tf

重置默认图

tf.reset_default_graph()

创建一个新的会话

with tf.Session() as sess:

   # 执行相关操作

关闭会话以释放内存

sess.close()

请注意，以上方法仅适用于TensorFlow中的变量和图的删除和释放内存操作，并不涉及具体的云计算产品和服务。如需了解更多关于TensorFlow的知识和使用方法，可以参考腾讯云的相关文档和教程。