然后,我使用tf.convert_to_tensor函数将它们转换为张量我想从这个张量中获得一个大小为32的批量,其中包含5000张图像的数据,这些批量将在每次迭代中随机混洗To iterate over this tensor use tf.map_fn.`
如何获得一批大小为32的图像数据,这些数据将在每次迭代中随机混洗?
假设我有两个具有相同形状的张量a和b。我想按照b中指定的次数精确地重复a的元素。我如何在Tensorflow中实现这一点?tensorflow中做到这一点?一种非常(肮脏且可能低效)的解决方法是将两个元素拆分到列表中,并在每个元素上使用tf.tile,然后对结果进行concat。我设法让这样的东西工作起来:
a = tf.constant([0.