如何在tensorflow中将tuple numpy转换为tuple tensor

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numpy、tensorflow、tensorflow-datasets

我有tuple numpy (使用len 4,5,6或更多)，如何将tuple numpy转换为tuple tensor，输入如下： import tensorflow as tfd = np.array([[20, 20, 20], [40, 40, 40], [60, 60, 60]], dtype=np.int32) e = (a, b, c, d) # e is numpy

浏览 667提问于2020-08-21得票数 0

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如何在tensorflow* 2数据集中使用带有元组的映射？*

python-3.x、tensorflow-datasets、tensorflow2.0

试图在tf 2中将元组映射到数据集中的元组(请参见下面的代码)。我的输出(请参见下面)显示，map函数只调用一次。而且我看不出是元组。如何从输入参数a获得"a“、"b”、"c“，即：type <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor__version__) import nump

浏览 3提问于2019-11-21得票数 3

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火炬传递给丹瑟尔·弗洛

python、tensorflow、pytorch

有没有一种方法可以将pytorch代码转换为TensorFlow？虽然我对TensorFlow有点熟悉，但对火把完全陌生。例如, prediction_score_vectors = torc

浏览 5提问于2021-05-25得票数 0

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如何在tensorflow中实现一个更复杂的initial_state

python-3.x、tensorflow、lstm

我目前正在使用tensorflow和python处理多层LSTM。我使用initial_state在tf.nn.dynamic_rnn中将单元格的前一个状态传递到下一步。'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'> dimensions:(outputs, truncated_backprop_len) hidden: <class 'tensorflow.python.fra

浏览 0提问于2018-03-22得票数 0

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如何在不使用png文件中包含的调色板的情况下使用tensorflow* 2.x API解码png*

tensorflow2.0

默认情况下，可以通过PIL镜像读取索引值，例如： from PIL import Image结果：(1024, 543)索引可以转换为调色板颜色= image1.convert('RGB')array2 = np.arra

浏览 0提问于2020-01-16得票数 1

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VGG16预处理数据集生成器到数据集映射

python、tensorflow、keras、tensorflow-datasets、vgg-net

生成器对VGGNet进行必要的转换： import tensorflow as tf dataset: tf.dat

浏览 12提问于2022-05-26得票数 0

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Tensorflow py_function设置返回值形状

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0

我正在尝试设置从tf.py_function调用返回的numpy数组的形状。函数返回数组的元组和它的形状，所以我可以在tf.function中设置它的形状。我尝试将其强制转换为int32或通过索引等方式访问它，但都会导致TypeError: Dimension value must be integer or None or have an __index__ method, got value '<tf.Tensor 'strided_slice:0' shape=<unknown> dty

浏览 17提问于2020-11-28得票数 1

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将tensorflow变量连接到一个张量中

python、python-3.x、tensorflow

float64, numpy='Flublok': (<tf.Tensor: shapenan, nan, nan])>, <tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'Flublok'>), 'Flucelvax': (<tf.

浏览 12提问于2020-04-16得票数 1

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如何在tensorflow_datasets中加速将张量转换为数值数组的代码？

python、numpy、tensorflow、tensor、tensorflow-datasets

虽然我想在tensorflow_datasets中将张量转换为numpy数组，但我的代码逐渐变慢了。现在，我使用包含300多万张图像的lsun/卧室数据集。如何加速我的代码？我的代码保存tuple，它每100,000张图像有一个numpy数组。train_tf["train"] if d_cnt==0 and d_cnt%100001==0: train = (tfds.as_num

浏览 10提问于2019-10-08得票数 1

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Tensorflow:创建一个在行维中具有不同形状的张量

python、tensorflow、keras

我有一个pandas dataframe，其结构类似于以下内容： ? 我想创建一个张量3D张量，其中每个元素都有不同数量的行。以上面的数据帧为例，第一个元素将对应于索引(key_value) 4并具有形状(10，3)。第二个元素对应于key_value 5，形状为(6,3)。第三个元素对应于key_value 6，形状为(3,3)。最后一个元素也是如此。我的目标是创建一个分析数据(按顺序)并进行分类(二进制1或0-未显示目标值)的模型。我读到像RaggedTensors这样的结构可以实现这一点，但我还没有弄清楚如何从数据帧到张量。我应该如何创建上面提到的数据结构，以便将其传递到可

浏览 19提问于2020-12-30得票数 0

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通过huggingface标记器映射文本数据

tensorflow、tensorflow-datasets、huggingface-transformers

inputs["token_type_ids"], inputs["attention_mask"] 我想通过这样做来动态地对我的数据进行编码： x_train = (tf.data.Dataset.from_tensor_slicesShould be a string, a list/tuple of strings or a list/tuple of integers.现在，根据我的理解，当我在encode中设置断点时，是因为我发送了一个非numpy数组。

浏览 342提问于2020-05-02得票数 4

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用另一个多维张量索引多维火炬张量

python、numpy、pytorch、tensor、numpy-slicing

我试着举一个简单的例子:比方说 [8,4,43]]) idx = torch.Tensor([[0],

浏览 1提问于2020-07-06得票数 5

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TensorFlow服务对象检测

tensorflow、tensorflow2.0、object-detection、tensorflow-serving、object-detection-api

我在提供tensorflow对象检测模型时遇到了麻烦。我训练了一个来自tensorflow模型回购的模型，并建立了一个tensorflow服务实例。但是当我提出要求的时候，有一个维度的问题。我使用tolist()方法将图像的numpy数组转换为json编码器可以使用的东西。tolist()函数似乎通过在彼此内部递归列表来维护numpy数组的结构，所以我不知道tf-serving在哪里得到了形状339450,3的张量。当我提出请求时，必须指定图像的形状吗？# Load image img

浏览 18提问于2022-06-02得票数 1

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Tensorflow中的多维聚类

python、tensorflow

我想出的一个解决方案是用张量形状的累积乘积广播多个idx中的每个索引，从而产生适合索引扁平张量的索引：import numpy as np idx_shape = [tuple(j.value for j inand slice starts and sizesZ0,

浏览 7提问于2016-03-16得票数 5

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为什么当我使用tf.print时张量形状是不同的？

python、tensorflow

[1, 0],y_data = [[0], [1],我用from_tensor_slices对它进行切片：(我不知道张量切片函数的确切作用.)<BatchDataset shapes: ((None, 2), (None, 1)), types: (tf.int32, tf

浏览 4提问于2021-08-19得票数 1

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使用tf.py_func生成输入数据

tensorflow、keras、generator、pipeline、tensorflow-datasets

import sqlite3import numpy as np DATA_DIR = '/mnt/derived_data(X, name = 'X'), tf.convert_to_tensor(Y, name = 'Y') dataset = Dataset.from_tensor_slices如果没有，有人能告诉我

浏览 4提问于2017-10-16得票数 3

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如何在tensorflow中将"tensor“数组转换为"numpy”数组？

python、tensorflow、tensorflow-datasets、tensorflow2.0

在tesnorflow2.0版本中，我正在尝试将张量转换为numpy。由于tf2.0启用了急切执行，因此它在默认情况下应该可以工作，并且在正常运行时也可以工作。当我在tf.data.Dataset应用程序接口中执行代码时，它给出一个错误 "AttributeError：'Tensor‘对象没有’numpy‘属性“ 我在tensorflow变量之后尝试了".numpyfrom __future__ import absolute_import, divisio

浏览 108提问于2019-05-10得票数 7

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PyTorch Conv1d的Keras/TensorFlow等价物

python、tensorflow、keras、pytorch

我目前正在将PyTorch代码转换为TensorFlow (Keras)。所使用的层之一是Conv1d，关于如何在PyTorch中使用它的描述如下所示 torch.nn.Conv1d(in_channels: int, out_channels: int, kernel_size: Union[T, Tuple[T]], stride: Union[T, Tuple[T]] = 1, padding: Union[T, Tuple[T]] = 0, dilation: Union[T,

浏览 21提问于2020-09-25得票数 0

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TypeError：“Tensor”对象不支持项赋值

python、tensorflow、keras、neural-network、loss-function

maxMinDiffLossConstrained(y_true, y_pred, sample_weight=None): y_pred_shape = list(y_pred.shape) # y_pred returns a tuple, we want a list so we can construct another tensor

浏览 0提问于2020-06-17得票数 1

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如何将Tensorflow数据集转换为二维numpy数组

python、tensorflow

我有一个TensorFlow数据集，其中包含近15000幅彩色图像，分辨率为168*84，每幅图像都有一个标签。我尝试使用tf.eval()和np.ravel()将每个张量转换为tf.eval()(这是上述函数的合适类型)。但我失败了。我是python和tensorflow的新手，如果我们不能直接使用它们来构建层的话，我不明白为什么会有数据集(我正在遵循TensorFlow网站的教程)。谢谢。

浏览 2提问于2018-05-19得票数 6

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