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我尽了很大的努力到处搜索，但是我找不到num_units in TensorFlow到底是什么。我试着把我的问题和联系起来，但我无法得到明确的解释。在TensorFlow中，在创建基于LSTM的RNN时，我们使用以下命令正如所说，在中，我们有以下图片据我所知，BasicLSTMCell将为t时间步骤展开，
浏览 1提问于2018-03-11得票数 6
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我尝试构建一个简单的示例，在给定已知输入时间序列的情况下，通过Tensorflow使用LSTM RNN来预测某些目标序列的时间序列值。我在试着
X = np.zeros([40,2,1])b = np.arange(0,2代码设置为查看输出大小，而不是使用功能性tf.graph/
浏览 19提问于2017-03-15得票数 4
我想增加rnn或lstm细胞的反复重量。import tensorflow as tf
lstm = tf.keras.layers.LSTM, -0.341401 , 0.65207034, 0.63227856]], dtyp
浏览 5提问于2020-03-04得票数 0
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我使用以下代码创建了一个LSTM模型：model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.5)) model.
浏览 3提问于2021-03-15得票数 0
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？如果没有，那么是否有其他库可以在每一步以方便的方式访问这些内部门限值？
我期待着在这方面能尽快得到一些帮助。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
因此，基本上，我想尝试的是输入一个图像到一个GridLSTM，然后把它的输出和输入到MLP/CNN作为下一层。例如：我试着运行GridLSTM的示例代码和Cifar10上的教程(用于CNN)。但这两个例子的输入和输出都是不同类型的( GridLSTM列表和CNN张量)。
浏览 2提问于2016-09-22得票数 1
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我是这样进口的from tensorflow.keras.models import Sequentialtensorflow.compat.v1.logging.set_verbosity(tensorflow.compat.v1.logging.ERROR)
tensorflow.g
浏览 18提问于2022-07-26得票数 0
在tensorflow 单元格中，我们仅通过单元数(num_units)对其进行初始化，这是该单元的隐藏大小。但是，单元格还应该接受一个输入x。由于底层操作是矩阵乘法操作，因此x的大小也应该在设置LSTM权重中发挥作用。那么，单元格不应该将输入x的大小也作为初始化参数吗？
浏览 2提问于2016-09-28得票数 1
我在理解LSTM的概念并在Keras上使用它时遇到了麻烦。在考虑LSTM层时，输出大小和隐藏状态大小应该有两个值。samples when training the model
2. output size : how many outputs should be returned by particular LSTMlayer 但在keras.layers.LSTM中，只有一个参数，它用于控制层
浏览 36提问于2019-10-04得票数 1
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在这里，您可能会看到TensorFlow中几个堆叠的LSTM单元的标准实现。with tf.name_scope("RNN_layers"): lstm = tf.contrib.rnn.LayerNormBasicLSTMCell(lstm_size) cell = tf.contrib.rnn.MultiR
浏览 0提问于2018-02-06得票数 2
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我的问题是关于LSTMs，特别是如何在TensorFlow构造函数中指定LSTM单元的各种输入和输出的形状。我的理解是，LSTM单元有以下六种输入和输出：2 Hidden State input/output
3 Context State input/output我也相信，每一个都是一个具有指定长度的向量。我的
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
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嗨，我有一个双向LSTM层： self.bidir_lstm = Bidirectional( )def call(self, input):
o, h1,h2, c1,c2 = self.bidir_lstm(
浏览 7提问于2020-10-27得票数 0
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来自Tensorflow代码：丹索尔·弗洛.RnnCell。我不明白这意味着什么。LSTM单元的单位是什么？输入，输出和忘记门？这是否意味着“深层LSTM的递归投影层中的单元数”？那为什么它被称为“LSTM单元中的单元数”？什么是LSTM单元，它与
浏览 0提问于2016-07-24得票数 38
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水平分层LSTM单元
、、、、
我对整个神经网络领域都很陌生，我刚刚读了一些关于LSTM细胞的教程，特别是tensorflow。在本教程中，他们有一个对象tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell，据我理解，它是LSTM单元的垂直分层，类似于分层卷积网络。但是，我无法找到关于水平 LSTM单元的任何信息，其中一个单元格的输出是另一个单元格的输入。
我明白，因为这些细胞是反复出现<em
浏览 0提问于2016-07-20得票数 1
我目前正在使用tensorflow和python处理多层LSTM。我使用initial_state在tf.nn.dynamic_rnn中将单元格的前一个状态传递到下一步。使用它，我能够实现状态空间LSTM，如下所示：
在蓝色的图片中是zero_state，在绿色的2层LSTM-层中，列都是相同的单元格，应该只显示递归，箭头显示状态从一步传递到下一步。现在我想使用一个更复杂的ini
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
我想训练两个不同的LSTM，使它们在对话上下文中交互(即一个rnn生成一个序列，该序列将用作第二个rnn的上下文，该rnn将应答，等等)。然而，我不知道如何在tensorflow上单独训练它们(我认为我没有完全理解tf图背后的逻辑)。当我执行我的代码时，我得到以下错误：当我
浏览 1提问于2017-04-22得票数 2
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我用TensorFlow建立了一些神经网络，比如基本的MLP和卷积神经网络。现在我想转到递归神经网络。然而，我在自然语言处理方面没有经验。因此，对于我来说，RNN的TensorFlow NLP教程并不容易阅读(也不是很有趣)。如何在TensorFlow?中建立一个简单的递归神经网络，如Elman网络。
我只能找到TensorFlow</e
浏览 2提问于2016-04-25得票数 9
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我正在尝试学习使用Tensorflow进行情绪分析的LSTM模型，我已经通过了。模型的后，尝试修改上面的LSTM模型。有些人是如何通过许多碰撞和运行的痕迹，我能够得到下面运行的代码(sentiment_demo_lstm.py)：from tensorflow.contrib"，第131行，train_neural_network(x)文件中</em
浏览 0提问于2017-06-06得票数 15
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线性激活函数LSTM
、、、
我试图进行多步回归，并使用输出层：这是否实现这个目标的错误方式？我应该使用TimeDistributed(稠密(1))作为输出吗？如果是，为什么？
浏览 0提问于2019-12-13得票数 0
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在TensorFlow2.0/ Keras中，如何在(扁平化的) conv2d层之后添加LSTM层？我的训练输入数据具有以下形状(大小、sequence_length、高度、宽度、通道)。对于卷积层，我一次只能处理一幅图像，对于LSTM层，我需要一系列特征。有没有一种方法可以在LSTM层之前重塑数据，这样您就可以将两者结合起来？
浏览 22提问于2019-09-19得票数 5
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