，5，1，20)的张量
对于最后一个维度的每一次出现，我都会在最后一个维度上进行一些计算(获得k个最大值)，从而产生一个较小的张量b。如果我想用b替换原始张量的最后一个维度，我该怎么办？我应该采用什么(最好是纯tensorflow)路径？
浏览 3提问于2017-02-02得票数 0
回答已采纳
在TensorFlow中，如果我有二维张量，一个维度(100，9,135)，另一个维度(100，29,135)：x2:张量(shape=(100，29,135)，dtype=float64)Z= tf.multiply(x1，x2)
打印如何在Tenso
浏览 2提问于2022-05-25得票数 1
回答已采纳
我知道可以在vanilla JS中实现缩放函数，但如果我有这样的张量：a.print();Tensor*/Tensor
[[1, 1, 2
浏览 27提问于2021-03-03得票数 1
我试图构造我的参数，以便它们能够正确地使用tf.map_fn()，但是大多数示例文档只讨论与函数参数形状相同的数组或张量。链接包括：
张量B的形状为batch_size，x，ylambdaFunc = lamb
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
从一个形状为(5, 5, 5)的张量x开始，我尝试将另一个形状为(5, 5)的张量y附加到最后一个维度。我想要的是一个带有shape (5, 5, 6)的新x。但是，在TensorFlow中我不能这样做。tf.concat()和tf.stack()都会返回错误，因为x和y的形状不同。 如何在TensorFlow中实现？
浏览 20提问于2020-07-05得票数 2
假设我有一个张量和形状[a,b]，另一个张量表示形状[a,c]，其中c<b。我想将两者合并为一个张量与维数[a, b+c]。如何在TensorFlow中实现这一点？在这种情况下，仅仅使用tf.concat是行不通的，因为它期望除0以外的所有维度都相等：
All dimensions except 0 must match.
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经看过来自的tf.sparse_to_dense的定义。
在函数的描述中，它被声明为Converts a sparse representation into a dense tensor.。张量是以某种压缩格式表示的，而不是多维数组吗？
浏览 6提问于2017-06-27得票数 1
我需要将维度N的张量列表转换为具有维度N+1的新张量，以便新维度将是最右边的维度。例如，如果x和y都是形状(4,3)的张量，那么我试图通过形成z并将张量x设置为沿第三维的第0个元素，并将张量y设置为沿第三维的第一个元素来创建形状(4,3,2)的新张量z。在伪代码中：
z =
浏览 0提问于2016-03-02得票数 9
我很困惑我们如何在max-pooling中定义Tensorflow。文件含糊不清，不能很好地解释参数。
每个池op使用大小为ksize<
浏览 5提问于2017-01-20得票数 1
2回答
数组的内最大维数
、、、
数组的哪个维度被称为数组的最内部维度？我正在阅读一些tensorflow文档，他们描述了一个叫做数组内部维度的术语。在我看来，答案可以有三种可能性。1.最左边的，如果从右边看。谢谢你对我的怀疑。
浏览 1提问于2019-03-31得票数 7
回答已采纳
我有两个张量，即X of shape (?, 32, 500)和indices of shape (?,)。对于这两个张量，0维是批处理维。indices的每个元素指定要选择的第一个维度上的X的索引。最后，我想得到一个形状为(?, 500)的张量。在numpy中，我会这样做： X[np.arange(len(X)), indices] 有人知道如何在tensorflow (版本1)
浏览 23提问于2021-03-31得票数 2
回答已采纳
我正在尝试弄清楚如何在pytorch中做以下填充的tensorflow等价物： nn.ReplicationPad2d((1, 0, 1, 0)) 我尝试了以下方法，但这似乎只有在输入张量实际为2x2
浏览 40提问于2019-02-22得票数 0
回答已采纳
我正在学习一些教程，以了解TensorFlow中的张量。据我所知，秩指定张量的维数。现在，我对“形状”这个术语很好奇，我想知道是否有可能或共同的一个维度比下一个维度有更多的实体，还是元素的数量在各个维度之间总是相等的？
我希望这是有意义的，并提前感谢你。
浏览 3提问于2017-12-14得票数 0
回答已采纳
在下面的代码中，我有2个最大池化和2个卷积层。在pooling_out2之后，我想添加一个完全连接的层。如果我提到它将拾取图像的初始值，假设我从图像大小我应该发出什么命令来重塑pooling_out2的维度？
浏览 2提问于2017-05-31得票数 0
当我使用tensorFlow.js的reduce sum作为：时，我认为它只是简单地将一个数组的所有元素相加就可以得到一个sum。但很明显，事情比这更复杂。
浏览 19提问于2018-07-29得票数 1
为了清楚地理解tensorflow中的张量，我需要清楚地了解张量是如何定义的。以下是tensorflow文档中的一些例子：
3 # a rank 0 tensor; this is a scalar with shape [] [1. ,2., 3.] # a rank 1 tensormatrix with shape [2, 3] [[[1., 2., 3.]], [[7., 8., 9.]]] # a rank 3 tensor
浏览 2提问于2017-04-20得票数 3
回答已采纳
假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，我想在C++中创建一个tensorflow：：张量等价的张量，这样我就可以运行一个以x作为输入的经过训练的图。我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是t
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
回答已采纳
是否有一种方法在自定义Keras损失函数中重塑TF张量？我定义了一个卷积神经网络的自定义损失函数？binary_crossentropy(x, x_hat)
除了计算标准binary_crossentropy之外，还会在损失中添加一个额外的这个术语鼓励网络预测图像接近批处理的中值。由于CNN的输出是2d，reduce_median在一维阵列中工作得更
浏览 4提问于2017-03-27得票数 2
1回答
当指定张量形状时？
、、、、
我经常看到使用符号"None“、"-1”和"“来让程序动态定义张量的维度(例如批处理大小)，似乎效果相同：使用这些符号中的任何一个是否有功能上的区别？
谢谢
浏览 1提问于2018-08-07得票数 6
回答已采纳
给定形状为a，n和y的张量x，形状为b，n，函数f(p，q)对形状为1,n的张量进行运算并返回一个标量值，如何在x和y的批量维度上成对地计算f，以便我得到的张量为a,b,1 我知道这适用于这里描述的乘法和加法这样的操作:通过隐式广播的Evaluate all pair combinations of rows of two tensors in tensorflow</em
浏览 12提问于2019-12-12得票数 1
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
云直播
腾讯云开发者
