我是TensorFlow新手，刚刚读完了急切的执行教程，了解了tf.decode_csv函数。不知道这件事，我看了文件。张量。具有与张量相同的类型。
但是l的类型是list，其中r的类型是tensorflow.python.framework.ops.Tensor。所以类型是不一样的。然后，我认为TensorFlow是非常慷慨的东西是张量</em
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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我正在尝试构建一个以稀疏张量列表作为输入的模型。(列表长度等于批量大小)但是当我使用稀疏张量列表作为输入时，这些方法会抛出错误。我知道，如果我将列表中的所有稀疏张量连接成一个巨大的张量，它就会起作用。然而，这不是我的选择，因为稍后我必须对稀疏张量</em
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
我想把一个张量分解成多个大小相等或几乎相等的子张量。由于我事先不知道张量的大小，所以分裂成大小相等的块并不总是有保证的。然而，tf.split似乎期待一个均匀的分裂，因此有时可能会失败！在numpy中，有np.split，如果数组不能划分为大小均匀的块，也会引发异常。为了避免这个问题，可以使用np.array_split，它允许最后一个不同大小的块。这正是我在tensorflow中寻找的行为。
总结道:在tensorflow中，如果我现在不是张量的大小
浏览 0提问于2019-08-30得票数 8
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我想知道从NumPy数组到张量的转换是如何在PyTorch和Tensorflow中发生的。它是创建整个数组的副本，还是有一些就地机制？其次，如何清除先前由NumPy数组使用的内存，该数组后来被转换为张量。
浏览 3提问于2021-10-12得票数 0
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如何在Bernoulli distribution的tensorflow中生成一个因子为p的张量？
浏览 63提问于2020-01-16得票数 0
如何在Tensorflow.js中将一维张量转换为正则Javascript数组？我的一维张量器是这样的：
Tensor [-0.0005436, -0.0021222, 0.0006213, 0.0014624, 0.0012601, 0.0007024, -0.0001113,
浏览 0提问于2018-06-18得票数 13
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我想知道是否有任何实质性的缺点(例如，关于计算效率，内存.)在为可变大小的输入(相对于固定大小的输入)创建TensorFlow占位符时？我不太熟悉底层的tensorflow实现，但是后者不需要检查维度，分配内存，并在每次迭代中创建新的数组，以解决我的小型批处理大小在培训期间发生变化的情况吗？
浏览 4提问于2017-03-02得票数 9
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我正在和tensorflow一起研究一个算法。0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
if i in sets:
y[i] = x[i] 它会得到结果： y = [0,2,0,0,0,6,0,8,0,0] 如何在tensorflow中实现此功能？有没有办法使用相同的逻辑在tensorflow中实现这一点，而不是在计算后将NumPy数组转换为张量，而是使用张量执行所有操作(例如，使用张量
浏览 22提问于2020-06-26得票数 2
尽管如此，我还是被要求在tensorflow中训练一个模型，然后将它传递给BigQuery进行预测。
我保存了我的模型，一切都很好，直到我尝试将它上传到bigquery。中不可能使用tensorflow训练的kmeans算法吗？<dataset>.kmeans_tensorflow` OPTIONS(MODEL_TYPE='TENSORFLOW', MODEL_PATH='gs://<bucket>/tf_clustering_model在
浏览 6提问于2020-02-11得票数 3
为什么我可以将浮点数转换为张量，如下所示：<Tensor Cast_8:1 shape=() dtype=Float32>convert(Float32, tensor)ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type TensorFlow.Tensor如何在变量或数组</
浏览 0提问于2018-05-22得票数 2
我在火炬上得到了一个经过训练的神经网络，我需要在tensorflow中准确地重建它。我相信我在tensorflow中正确地定义了网络的架构，但是我在传递权重和偏置张量时遇到了困难。使用第三方包，我将火炬网络中的所有权重和偏置张量转换为numpy数组，然后将它们写入磁盘。我可以将它们加载回我的python程序中，但我无法找到将它们分配给tensorflow网络中相应层的方法。例如，我在tensorflow中定义了一个卷积层，如
kernel_1 = tf
浏览 0提问于2016-03-25得票数 13
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在Tensorflow中:我有一组数组，x0、x1、x2和x3，它们是在我的程序中生成的，每个数组都有N个元素。我还有一个维度(N,2,2)的零初始化3D张量。我想让每个数组作为3D张量的元素(在第三个方向上有N个元素)，M:,0,0 =x0，M:,0,1 =x1，M:,1,0 =x2和M:,1,1 =x3，我想用for循环来做这件事。在我更熟悉的Matlab中，只需简单地： M(1,1,:)=x0M(1,2,:)=x1
M(2,1,:)=x2
浏览 21提问于2019-06-24得票数 0
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有没有关于张量操作的smt理论？
、、、、
我想知道是否有任何关于张量(或多维数组)操作的smt理论。例如，这样的理论可能包括转置、插入、重塑、选择等运算符(如numpy或tensorflow)
浏览 9提问于2021-10-17得票数 0
我正在学习使用TensorFlow创建一个学习模型。
我已经成功运行了MNIST教程，现在想用自己的图片测试模型。它们是相同大小的图像(224x224)，并分类为文件夹。现在，我想使用这些图像作为我的模型的输入，如MNIST示例中所示。我试图打开MNIST数据集，但它是不可读的。我想它已经被转换成一些二进制类型了。
浏览 8提问于2016-07-11得票数 1
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我有两个张量X和Z，形状为(100,)，我想创建一个张量X x Z，它将产生一个(100, 100)的形状。我是TensorFlow新手，习惯于按顺序思考，在处理numpy数组时，每个向量上有两个for循环。
我如何在TensorFlow中做到这一点？非常感谢。
浏览 0提问于2020-03-29得票数 3
我在Tensorflow js中为我的GAN模型创建一个潜在点有问题，我的模型一直在犯这个错误。检查时出错:预期input_4的形状为null，256个但得到了形状为8，1的数组
如何在Tensorflow js中创建形状为null,256的张量？
浏览 5提问于2022-04-26得票数 0
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