我已经通过pip安装了tensorflow-gpu 1.12。我想知道这个二进制文件是基于哪个CUDA，cuDNN构建的。有没有办法直接从tensorflow包中找到这些信息？例如： import tensorflow as tf
tf.get_build_information() 我尝试过搜索google、SO和tensorflow文档，但没有找到任何有用的东西。
浏览 15提问于2019-04-13得票数 4
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我正在对Tensorflow进行内部构建，并对其进行了CPU优化(AVXx、SSE4.x等)，因此我可以在Java微服务中使用它，目前为止它是成功的，但我必须手动复制文件。我想生成一个Maven工件，它将被上传到我们内部的Maven存储库。我正在尝试编译一些脚本()和文档(， )，但我想知道是否有更少的黑客方式？到目前为止，我能够构建maven依赖，只包含Java API jar，具有：
git/tensorflow/ten
浏览 3提问于2018-04-20得票数 2
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我试图使工作，但是每次我尝试用bazel构建程序时，我都会得到以下错误消息：ERROR: /home/jonas/tensorflow/ERROR: /home/jonas/tensorflow/code/BUILD:12:1: no such package 'tensorflow': BUILD file not found
浏览 1提问于2017-09-21得票数 1
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我从预先训练过的resnet50模型中创建了一个保存的模型，用于使用tensorflow服务模块提供服务。但是，当我试图运行模型服务器时，我会得到以下错误：
2018-03-23 13:36:37.130839: e external/org_tensorflow/tensorflow/core/common_runtime(检查您的GraphDef解释二进制是否与生成GraphDef的<em
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
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正如标题中所述，当我添加一个新的push_image时，我如何确定如何在构建文件中为nuro_image目标指定基目录？我在代码库中看到了几种不同的方法，例如 base = "//learning/utils:tf_base_image", 和 base = "@nuro_image//image", 有什么不同？
浏览 8提问于2020-09-02得票数 0
对于中的问题，答案是使用Tensorflow变换，它使用Apache，它需要分布式计算集群(如Spark )。如果我们有较大的数据集，比如一个50 do的CSV文件，那么如何计算平均值或其他类似的统计数据。因此，我认为TensorFlow需要一个多节点集群，但不清楚TensorFlow是否有自己的集群实现，或者重用现有技术。由于TensorFlow预处理(例如获取
浏览 3提问于2020-08-09得票数 1
我正在构建TensorFlow iOS项目，只有一个问题。Xcode错误声明找不到文件。我能够找到实际的文件，但不确定如何“分配”它到项目？我在网上跟着步骤走，其他的一切都很顺利。
这是一个常见的/已知的错误吗？
浏览 2提问于2018-11-16得票数 0
但是，当我构建一个测试项目时，包括中的tensorflow示例和scons，就会出现以下错误。::ClientSession::Run(std::vector<tensorflow::Output, std::allocator<tensorflow::Output> > const&, std&) const", referenced from:ld: symbol(s) not found
浏览 1提问于2018-04-02得票数 0
我目前正在尝试使用Tensorflow的C++应用程序接口来构建一个在Ubuntu上运行的二进制文件，但我使用的是Mac机。我在Mac上和容器中都有相同版
浏览 69提问于2018-06-05得票数 2
我正在Centos 7上尝试从CUDA 8.0和CUDNN 5.0.5的源代码中安装Tensorflow 1.4，文档中指出它应该与CUDNN 3及更高版本一起工作。在配置过程中，我将CUDNN版本设置为5.0.5，并找到了库。bazel build --config=opt --config=cuda --config=mkl
浏览 3提问于2017-11-08得票数 1
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我希望在Windows PC上同时支持Visual Studio 2019 (需要CUDA 10.1)和TensorFlow-GPU 1.14 (需要CUDA 10.0)。有什么方法吗？我只需安装CUDA10.0和CUDA10.1，并将这两个目录添加到环境变量CUDA_PATH中。cuDNN已安装。
结果是Visual Studio可以检测到CUDA，而TensorFlow不能。
浏览 62提问于2019-08-15得票数 1
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调试tensorflow单元测试
、、、、
我可以在运行tensorflow python应用程序时调试源代码。但我不知道如何调试单元测试。我是bazel和gdb调试新手。
浏览 5提问于2016-10-13得票数 1
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所以文档中提到，最好从源代码安装，然后构建pip包。为什么推荐这样做，而不是使用下载页面上提供的轮子文件进行直接pip安装？我尝试了直接pip安装，然后在inception folder.This中运行了一些脚本，结果显示bazel找不到一些依赖项。我猜这与没有从源代码构建tensorflow有关，但我不明白为什么会这样。
浏览 1提问于2016-07-14得票数 0
首先，我在python 3.6.9中导入tensorflow时安装了tensorflow 2.0.0rc1，它说是导入错误，然后我尝试了tensorflow 1.14.0，但是也发生了错误： from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal\Anaconda3\envs\t
浏览 4提问于2019-09-30得票数 2
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假设我有两个保存的模型，一个来自tensorflow 1.8，另一个来自tensorflow 2.2。为这两者提供服务可能会遇到。是否有可能在同一个tensorflow/serving二进制中同时为这两个服务提供服务？
我的直觉表明，没有人能做到，至少不容易做到。我不是bazel文件方面的专家，但我认为编译tensorflow/serving需要构建和链接tensorflow核
浏览 2提问于2020-07-22得票数 0
我一直在TenserFlow教程中遍历RNN代码：我把训练过的RNN模型保存为“列车模型”。FLAGS.save_path)现在，我试图恢复保存的模型save.restore(session, tf.train.latest_checkpoint("./"))
test_perplexity = run_epoch(session, m
浏览 3提问于2017-02-24得票数 1
我使用的是anaconda，python 2.7，windows 10。我想用conda安装tensorflow。但是，我遇到了这个错误：Fetching packageUnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
浏览 17提问于2017-03-04得票数 0
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我想用R中的神经网络算法对几个不同的组图像进行分类，我尝试过不同的东西，但都没有效果。所以我的问题是:在图像中读取数据的最佳方法是什么，这样我就可以将数据放入神经网络算法中？看看我已经尝试过的另一个问题：https://stackoverflow.com/questions/40660306/picture-classification-with-neural-network-in-r
浏览 0提问于2016-12-13得票数 -1
当我想使用bazel转换我的模型时，我遇到了一些问题。我尝试这个cmd：以下是错误：
错误:跳过'tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph'：没有这样的包‘tensorflow/tools/graph’：在包路径上找不到构建</e
浏览 0提问于2019-04-20得票数 1
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