如何在tensorflow中获得协方差矩阵?就像numpy中的numpy.cov()。例如,我想得到张量A的协方差矩阵,现在我必须使用numpy A = sess.run(model.A, feed)
cov = np.cov(np.transpose(A)) 有没有办法通过tensorflow而不是numpy来获取cov?它不同于问题how to compute covariance in tensorflow,他们的问题是计
我正在训练一个Tensorflow Keras CNN的图像,太多的训练数据,以适应记忆。我有一个tf.Dataset预处理管道,它使用dataset.map()管道步骤从HDF5文件中读取图像。现在,我试图将数字图像数据规范化为0均值和单位方差。normalizer.adapt(train_x.take(1000))
adapt()成功地从数据集中计算平均值和方差</e