我定义了一个占位符z_，它存储具有(100，)形状的一维数组，为了打印占位符z_的值，我必须将它存储在另一个变量z1中。在训练循环中，我使用mini batch方法，每次我选择30个批量。但是当我在训练循环中打印z1时，它会打印形状为(100，)的所有值。为什么它不像在batch_size中那样选择前30个值？
浏览 14提问于2018-09-06得票数 0
在培训期间，我定期使用tensorflow示例do_eval()函数的修改版本对tensorflow网络进行评估。我的评估损失是：这会产生一个单一的标量损失值。我通过feed_dict在占位符中输入批处理真值。
这个单标量是整个批次的损失值</em
浏览 1提问于2016-07-18得票数 5
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我训练了一个批次大小为10的卷积神经网络。但是，在测试时，我想要分别而不是分批地预测每个数据集的分类，这就产生了错误：我知道10指的是batch_size，3指的是我要分类的类数。我们能不能不用分批的训练和个别的测试？
浏览 5提问于2017-09-26得票数 5
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尝试将TensorFlow程序从Python转换为C++，但在最新的文档1.12和1.3中没有找到此类占位符。在互联网上搜索发现，自从版本1.7之后，占位符类就从官方文档中消失了。尽管如此，该类仍然在TensorFlow库v1.12 v1.13中，我正在使用它。占位符在1.0版(array_ops)中找到
在版本1.4 (array_ops)中
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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我在本地定义占位符的函数中定义了一些张量操作。该函数返回结果张量，我希望从我的主函数(或者任何其他函数)运行/打印结果张量。但我无法从那里得到占位符的值。下面是我要做的工作的示例代码： a=tf.placeholder(dtype=tf.float32, nam
浏览 2提问于2018-02-24得票数 2
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Tensorflow中值
、、、
如何在tensorflow中计算列表的中位数？喜欢X是占位符
在numpy中，我可以直接使用np.median来获得中间值。如何在tensorflow中使用numpy操作？
浏览 12提问于2017-05-07得票数 13
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最近开始使用tensorflow，我真的对feed_dict的功能感到困惑。看看来自tensorflow网站的mnist示例，x是一个符号占位符，每次训练迭代都会用一批新的图像填充，所以这里的“None”也可以是“batch_size”。，当我们将值提供给x时，tensorflow是否会自动向量化涉及x的每个操作？例如，当我们定义op时
h_conv1 = tf.nn.relu(c
浏览 1提问于2016-08-04得票数 0
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我有一个模型(最初不是由我编写的)，我正在尝试学习代码并进行一些修改。假设我有一些占位符被定义为(这里我只写了一个)：在创建feed_dict之后，在会话期间，我希望将输入到占位符中的值打印出来，例如执行一些操作。如何在运行期间获得占位<
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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对于我的项目，我需要将有向图转换为tensorflow图的实现，就像它是一个神经网络一样。在tensorflow版本1中，我只需将所有输入定义为占位符，然后使用图的广度搜索为输出生成数据流图。然而，在TensorFlow v2.0中，他们决定完全取消占位符。
如何为每个不使用占位符而接受可变输入量并返回可变输出量的</e
浏览 3提问于2019-11-22得票数 26
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我是tensorflow的初学者，我正在做一个项目，我想把值发送给占位符，并在函数中使用这个占位符，所以我将简化我想要的东西。这是一个简单的代码import globimport numpy as npimport我想在函数内部使用X值，但是当我打印</
浏览 2提问于2017-03-11得票数 0
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当我使用Keras2.2.4(因为它支持AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 1.x)时，我得到了这个错误TensorFlow，尝试了TensorFlow 1.14和2.0.0，但是总是相同的错误AttributeError Traceback (most recent ca
浏览 1提问于2019-11-10得票数 0
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我正在TensorFlow中创建一个简单的玩具示例，我遇到了一个奇怪的错误。(np.float32), y_: batch[1].astype(np.float32)}
"InvalidArgumentError:必须使用dtype float为占位符张量‘占位<
浏览 1提问于2016-11-07得票数 14
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我见过的每个TensorFlow示例都使用占位符将数据馈送到图形中。但是我的应用程序在没有占位符的情况下工作得很好。根据的说法，使用占位符是“最佳实践”，但它们似乎会使代码变得不必要地复杂。在某些情况下，占位符是绝对必要的吗？
浏览 2提问于2017-07-10得票数 0
为了使这更清楚，我有数据(Nx23x1)的各种值N，我首先按升序排序。在每批(50个样本)I零垫每一个样本，使每个N_i等于最大N在其小批。现在我已经为批处理输入定义了Tensorflow占位符：我在输入占位符中使用“None”，因为在批处理之间，这个值是不同<
浏览 4提问于2017-04-28得票数 1
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我想要检查输入中的数据，或者检查某一层的输出。为此，我做以下工作：import tensorflow as tfmodel.fit(x, y, batch_size=1, epochs=2, callbacks=[print_weights])
您必须为<em
浏览 0提问于2019-04-26得票数 2
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检查以下代码：with tf.variable_scope('test'): # <1> v2 = tf.placeholder(tf.float32, shape=(5, 5), name='v2')print(v2)
在代码<3>中
浏览 4提问于2017-12-22得票数 0
我的问题如下:如果我有一个形状为'None'的占位符，我如何在tensorflow中编写代码来循环'None'的形状的值？例如，给定一个占位符，如果我预定义了形状，我可以这样写： [i for i in range(placeholder.shape[0].value)] 但是，当形状为'None'时，
浏览 6提问于2019-02-28得票数 0
三周前我可以运行我的python程序，但现在每次我尝试运行它时，我都会得到以下错误： AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 我安装了tensorflow (版本'2.0.0-alpha0')。我已经阅读了几篇与这个问题相关的文章。他们说我应该卸载TensorFlow，然后重新安装。问题是我在群集计算机上运行此程序，并且我没有sudo权限。 有什么想法吗
浏览 172提问于2019-05-21得票数 8
我正在尝试在tensorflow seq2seq代码中打印张量属性。tf.Print(attns, [attns])sess = tf.Session() 在这种情况下，它抛出: InvalidArgumentError:您必须为占位符张量提供一个值我也尝试过使用sess.run()
sess = tf.get_default_session(
浏览 1提问于2017-01-19得票数 0
如何创建一个函数来打印在缺少的空格中有占位符/变量的句子，然后通过将值插入占位符来获取用户的输入并打印完整的句子。
我试图打印多个句子(陈述)与遗漏的单词，然后给用户选择4个选择不同的单词完成句子。目标是在缺少的空格中添加变量，这些空格充当占位符，然后接受用户<e
浏览 1提问于2020-05-22得票数 1
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