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(4972)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
tensorflow2
中
创建
这样
的
数据
集
:<
预
取
数据
集
形状
:((),()),
类型
:(
tf.string
,
tf.string
)>
、
、
在NLP中进行翻译时,我想
创建
自己
的
数据
集
。例如,x= "It is a apple“y= "It is a pear”。如何
创建
一个
数据
集
来匹配“<
预
取
数据
集
形状
:((),()),
类型
:(
tf.string
,
tf.string
)>”。
浏览 69
提问于2021-02-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:
创建
用于机器翻译
的
自定义文本
数据
集
、
、
、
我希望使用自己
的
数据
为训练模型。在TFDS
中
已经有一组
数据
集
可用(Tensorflow
数据
集
),还可以选择到TFDS。但是,如果我不必等待这些添加请求和内容,并直接训练我
的
数据
,那会怎么样呢?在示例colab笔记本
中
,他们使用以下内容来
创建
训练和验证
数据
: examples, metadata = tfds.load('ted_hrlr_translate/pt
浏览 16
提问于2019-07-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow / Keras : lstm层
的
输入0与期望
的
ndim=3不兼容,找到了ndim=2
、
、
、
、
我正在尝试实现一个联邦培训Keras / Tensorflow模型,用于检测文本文章
中
的
假新闻,但我对该模型有困难。直觉上,我理解嵌入层
的
输出应该是
形状
的
(无,400,50),但出于某种原因,它只是一个2d
的
输入,或者该层期待一个三维张量,但只提供一个2d
的
。但是,我不知道如何修复它,也不知道如何更改输入/输出
形状
以使它们匹配。我在这个问题上呆了几天。我在ML和神经网络领域还是个新手。任何建议都可以接受,谢谢。===========
浏览 2
提问于2021-05-14
得票数 2
1
回答
在构造tensorflow
数据
集
时,tf.int32被解释为
tf.string
、
、
、
、
我有一个Pandas,我打算将其
数据
导出到Tensorflow
数据
集
。这个dataframe有4列,其中2列是字符串列表,其余2列是整数列表。目前,最重要
的
列是input_ids和attention_mask,它们构成了模型
的
输入
数据
。label_encoder = LabelEncoder()我按照以下方式
创建
了
浏览 10
提问于2021-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据tf.data.TFRecordDataset
的
标签跳过一些记录?
、
、
、
、
有时,我只需要包含类
的
一部分,而在其他时候,我需要排除它们,使用其他类等等。每次我开始需要构建
数据
集
时,由于
数据
集
的
创建
,我得到了一堆tfrecord文件,然后就可以开始模型培训了。我想优化这个过程:构建一个包含所有照片和所有类
的
大型
数据
集
,并在这个筛选器(排除/包括)类之后,通过它
的
标签在培训时
创建
一个
数据
集
。我已经找到了一个filt
浏览 12
提问于2022-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用解析
的
TFRecords
数据
?
、
、
、
我正在序列化具有不同分辨率
的
大型图像
数据
集
。在
创建
TFRecords时,我还以
这样
的
方式存储序列化图像
的
形状
: with,如何使用序列化
的
形状
来重塑图像
的
原始字节?parse_function(serialized): features
浏览 1
提问于2019-05-06
得票数 2
1
回答
具有混合
数据
类型
的
TensorFlow
数据
集
生成器
、
、
我使用
的
是TensorFlow
数据
集
API (),特别是与建议使用生成器函数
的
TensorFlow估计器API ()一起使用。我已经知道如何指定与generator...but不同
的
feature+label
类型
,仅当所有标签
类型
相同时。However...suppose需要发出各种各样
的
特性
类型
(例如,在典型
的
imports85 TensorFlow演示
中
,您会将汽车制造和模型作为字符串(稍后会被
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何理解卷积神经网络
的
输入图像
、
、
我不确定我
的
答案是否正确(注是我
的
答案) r""" [0,255] -> [-1, 1]""" if training:我知道它意味着随机洗牌
数据
集
ds = ds.batch
浏览 1
提问于2019-12-28
得票数 1
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1
回答
TensorFlow:如何从"wine_quality“
创建
自定义
的
”wine_quality“
数据
集
?
、
我发现
创建
一个自定义
数据
集
非常困难,该
数据
集
可以用于替换来自tensorflow_datasets
的
tensorflow_datasets
数据
集
,
这样
我就可以用自己
的
数据
重用其他代码: 导入tensorflow_datasetsas tfds
数据
集
= tfds.load(name="wine_quality",as_supervised=Tru
浏览 1
提问于2021-11-02
得票数 0
1
回答
使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices为BERT模型输入一些
数据
、
、
这是我
的
模型: def build_classifier_model():(1768,) labels=np.asarray(
浏览 102
提问于2021-10-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Tensorflow API、Tensorflow hub和Keras输入
形状
、
、
、
目前,我正在使用Tensorflow
数据
API来加载我
的
数据
,该
数据
存储在tfrecords文件
中
。我正在成功地加载
数据
集
并编译模型,但是当我试图将
数据
放入模型时,我得到了错误:def _,如果我在书中
的
示例
中
打印train_set:
浏览 3
提问于2020-02-19
得票数 0
1
回答
有没有办法在occi
中
预
取
LOB
数据
?
、
、
、
我正在开发一个使用Oracle作为
数据
库
的
C++应用程序,并尝试使用CLOB
数据
类型
获取数千条记录。我在网上搜索如
何在
OCCI
中
预
取
CLOB
数据
类型
,但总是看到
这样
的
情况:“如果查询
中
包含LONG、LOB或Opaque
类型
列(
如
XMLType),则
预
取
不起作用。”OCCI
中
是
浏览 5
提问于2019-02-20
得票数 3
1
回答
TFRecords解析:如何从单个张量检索多个图像?
、
、
我正在尝试解析一个coco格式
的
数据
集
,其中包括一个输入图像和一个作为输出
的
图像列表(掩码)。
数据
集
已使用转换为to记录。to记录
的
解码,在这里,我无法在掩码张量内解码图像。label'] 我收到错误: ValueError:
形状
必须为0级,但对于输入<e
浏览 3
提问于2021-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有像Dataset.batch()
这样
的
函数,但是对于所有大小不同
的
张量呢?
、
、
、
我使用tf.data.Dataset.from_generator()函数为ASR
创建
一个带有音频wav_file、音频wav_file长度、文本和transcript_len
的
数据
集
。现在我需要
的
不是.batch(),因为这需要张量保持相同
的
形状
,但不需要零填充来批处理
数据
集
。是否有可能对
数据
集
进行批次,其中包含不同
形状
的
张量?batch_size, drop_
浏览 0
提问于2019-08-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow 2.0:如何将MapDataset (从TFRecord读取后)转换为可以输入到model.fit
的
结构
、
、
我将训练和验证
数据
存储在两个单独
的
TFRecord文件
中
,其中存储了4个值:信号A (float32 shape (150,))、信号B (float32 shape (150,))、label (标量输入到我
的
模型是对(信号A,标签),虽然在未来我也将使用信号B。 for sample in mapdataset: yield (sample['Signal A'
浏览 4
提问于2020-03-09
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何使用flow_from_directory将更多图像加载到内存
中
、
、
、
、
当我用flow_from_directory用tensorflow加载
的
数据
训练我
的
模型时,我意外地从我
的
培训
集
目录
中
删除了一些图像,它很快就给了我一个警告:它找不到这个文件。所以看起来好像是在训练
的
时候读取图像,但是由于我
的
数据
集
不是很大,而且我
的
记忆只有40%,所以我希望能稍微提高我
的
训练速度。有没有一种方法可以告诉tensorflow在训练开始前将更多
的
图像
浏览 0
提问于2020-12-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用.NET
类型
化
数据
集
管理
数据
预
取
和依赖关系
、
我在项目中使用.NET
类型
的
数据
集
,并且我经常遇到
这样
的
情况:我从多个表
中
预
取
数据
到一个
数据
集中,然后将该
数据
集
传递给几个方法进行处理。让每个方法准确地决定它需要哪些
数据
,然后加载
数据
本身似乎更干净。但是,有几个方法使用相同
的
数据
,并且我希望在一开始只加载一次
数据
的<
浏览 1
提问于2008-10-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
跳过TFRecordDataset.map()
中
的
数据
集
条目
、
如
何在
生成TFRecord文件时跳过TFRecordDataset文件
中
的
条目?给定一个TFRecord文件和tf.contrib.data.TFRecordDataset对象,我通过对protobuf定义
的
map
创建
一个新
的
数据
集
。例如,
浏览 4
提问于2017-09-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Tensorflow parse_single_example返回所有
数据
集
、
、
、
我正在Tensorflow
中
创建
一个基本
的
,但是我
的
输入函数似乎在第一次迭代时返回整个
数据
集
,而不仅仅是一个例子&它
的
标签。TFRecord文件
的
格式似乎很好。def _decode(serialized_ex): 'src_ip_addr': tf.FixedLenFeature(src_ip_size,
tf.string
src_pt': tf.F
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 0
1
回答
没有从TFRecord文件中正确读取记录?
、
、
、
、
我是Tensorflow
的
新手,使用过
中
的
build_image_data.py文件和教程。sess.run(init)
浏览 0
提问于2017-07-06
得票数 0
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