在一组数据上训练一个模型后，我想获得它的副本，并在不同的数据集上训练每个副本。有没有一种方法可以克隆一个模型，在克隆之后，它们中的每一个都可以单独训练？我已经尝试将模型保存在本地存储中，并从那里生成一个副本，但tensorflow抱怨说，一些变量名已经在使用中。
浏览 27提问于2019-06-25得票数 0
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我在tensorflow训练过一个目标检测模型。我遵循了以下步骤-- pip安装tensorflowjs==0.8.6 #不确定它是否与tf版本1.15兼容tensorflowjs_converter -输入_格式=tf_saved_model-输出_format=tfjs_图形_模型-签名_名称=serve_default-保存_模型_标记=服务导出_路径/保存_模型导出_路径/web_模型_路径
Error== Attrib
浏览 9提问于2022-02-17得票数 0
我跟踪是为了创建一个可以由tensorflowJS解释的模型。在本教程中，它被要求通过执行以下命令来安装tensorflowjs：但是，在我的机器中，我得到了以下错误：
无法找到满足tf-nightly 2.0-预览>=2.0.dev20190304(来自tensorflowjs) (来自版本：)的版本，tf-nightly 2.0-预览>>=2.0.dev20190304(来自tensor
浏览 2提问于2019-04-17得票数 0
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我有一个训练有素的.pkl格式的学习支持向量机模型和一个Keras .h5模型。我可以在浏览器上使用tensorflow.js加载这些模型吗？我大部分代码都是用python编写的，而且不确定如何使用tensorflow.js --我的模型保存代码如下所示
joblib.dump
浏览 2提问于2020-01-23得票数 2
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如何在TensorflowJS中构建一个包含一个输入和一个标签的模型？下面的示例演示了该场景：到目前为止，我只能得到线性模型。
浏览 2提问于2019-08-27得票数 2
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我用AutoML视觉边缘训练了一个模型。我想在浏览器上推断出一张图片。 tensorflowjs_converter的input_format不支持TFLite。tflite_convert命令不能转换为TFLite以外的模型。 如何在浏览器上使用TFJS运行TFLite模型(AutoML视觉边缘)？
浏览 112提问于2019-06-14得票数 3
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我使用以下命令将我的tensorflow模型转换为tensorflowjs表单 --input_format=tf_saved_model/web_model
我的图表中确实有这些操作。我需要把它们换成更友好的tensorflowjs吗？我深入谷歌，只看到了一个引用
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
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到目前为止我拥有的
在那里我一直在寻找答案
出于某种原因，令人沮丧的是，我找到的关于使用经过预先培训的Tensorflow模型</em
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
我正在尝试使用TensorFlow.js中的对象检测模型，该模型是使用TF对象检测API创建的。我使用以下命令转换模型：它的转换没有任何问题，并加载到我的javascript代码中。使用python中的对象检测API，有许多步骤；(1)预处理图像，如转换为RGB，numpy数组重塑，扩展
浏览 23提问于2020-03-03得票数 1
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我创建了一个tensorflow模型，然后使用以下代码将其转换为tensorflow.js模型：from tensorflow.keras.modelsload_model
tfjs.converters.save_keras_model(classifier, "js")
它工作得很好，现在我想在将模型转换为TensorflowJS层<em
浏览 16提问于2020-09-18得票数 1
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当我将我的Keras模型(为了生产目的)转换为TensorflowJS时，我遇到了一个问题，例如，RandomFlip层在TensorflowJS中不可用。我不明白为什么我要把数据增强层放在模型中，我的意思是，当我想在生产中使用我的模型时，我仍然会把它们放在我的模型中，这对我来说是没有意义的。
浏览 0提问于2020-11-25得票数 1
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它在Python 3.8中的工作方式如下： saver = tf.train.Saver(var_list=vars)我想在TFjs中使用它，但是我不知道如何将检查点文件转换为可以用TFjs加载的文件。谢谢,
约翰
浏览 4提问于2021-05-05得票数 0
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我正在尝试使用tensorflowjs将经过训练的keras模型加载到web浏览器中。async function app() { model = await loadModelfile:"https:
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
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现在我想把我的tensorflow keras模型转换到web应用程序中，所以我成功地安装了tensorflow in，但是当我导入时，我得到了错误。compiled to use: AVX2所以我想tensorflow一切都很好，但是我仍然不能导入tensorflow is，因为我的tensorflow安装中缺少了一些文件as tfjs
File "C:\Users\Uxama\PycharmProjects\untitled1\venv\lib\site-pac
浏览 1提问于2019-06-11得票数 1
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我有一个子类语音识别模型(link)，我想用它在我的node.js服务器上进行推断。我正在尝试使用tfjs转换它，但是因为它是一个子类模型，所以我得到了以下错误： NotImplementedError: Saving the model to HDF5 format requires关于如何将子类模型转换为tensorflowjs有什么想法吗？
浏览 4提问于2021-06-30得票数 2
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我第一次尝试在构建web应用程序的同时使用tensorflowjs，我已经使用keras训练了我的模型，并将我的权重保存为hdf5文件格式，并在这里引用了这个链接- 。最初在这里得到了这个错误()，我通过安装不同版本的tensorflowjs v0.6.4来解决它
FLAGS = tf.flags.FLAGS
AttributeError: 'module&#x
浏览 0提问于2019-05-25得票数 0
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我想在本地使用react原生应用程序中的tensorflow.js模型作为资产。问题是web优化模型在多个文件中使用切分的权重。我已经尝试使用tensorflowjs_converter转换模型。不幸的是，没有成功，因为我不确切地知道该命令对参数的期望。例如，我尝试了以下几种方法： tensorflowjs_converter --weight_shard_size_bytes 60000000 --input_format tfjs_layers_model--output_forma
浏览 21提问于2020-11-26得票数 1
我试图使用anaconda命令将Keras模型转换为tensorflowjs。在我的根文件夹中
但我搞错了
TensorFlow.js模型转换器:错误:无法识别的参数
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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我目前正在为我正在开发的一个应用程序探索ML，我想使用tensorflowJS构建一个地理空间模型。谁能给我指个方向？我主要关心的是学习如何使用tensorflow JS构建具有预测功能的地理空间模型。
谢谢
浏览 18提问于2018-07-06得票数 0
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