DISA STIG 5.2为了在合规性领域为我们的联邦客户提供支持，添加了 Fortify 分类法与国防信息系统局 （DISA） 应用程序安全和开发 STIG 版本 5.2 的关联。...- 减少评论中密码的误报侵犯隐私：Android 内部存储 – 在 Android 应用程序中使用 EncryptedSharedPreferences 对象时误报减少SOQL 注入和访问控制：数据库...为了提高一致性，重命名了以下类别：NET 错误做法：剩余调试代码现在报告为在常规 .NET 代码中触发时的 .NET 错误做法：剩余调试代码。...政策更新DISA STIG 5.2 为包含与 DISA STIG 5.2相关的检查而定制的策略已添加到 WebInspect SecureBase 受支持策略列表中。...S3 访问控制策略访问控制：过于宽松的 S3 策略AWS Ansible 配置错误：不正确的 S3 存储桶网络访问控制访问控制：过于宽松的 S3 策略AWS CloudFormation 配置错误：不正确的
Amazon Bedrock 以其强大的机器学习和人工智能服务为基础，为组织开发和部署智能应用程序提供了一个可扩展且安全的环境。然而，要充分利用这些创新成果，必须实施一种简化的安全和合规性方法。...验证通过 AWS 控制台创建的 EC2 实例，并通过 使用 EC2 实例连接 - Amazon Elastic Compute Cloud 连接到 EC2 实例，并运行 aws s3 ls example-bucket-name...要在新创建的策略中配置 Amazon Bedrock 集成，请使用引导步骤添加 Amazon Bedrock 集成：将 Elastic Agent 集成添加到策略。...使用从 S3 存储桶收集日志，并指定在设置步骤中创建的存储桶 ARN。请注意，在设置过程中使用 S3 存储桶或 SQS 队列 URL 中的一个，不要同时使用两者。...将此集成添加到配置了 EC2 实例的现有策略中。
AWS Terraform 配置错误：S3 访问控制不当AWS Terraform 配置错误：不正确的 VPC 网络访问控制AWS Terraform 配置错误：不安全的 API 网关存储AWS Terraform...：EC2 日志记录不足AWS Terraform 配置错误：ELB 日志记录不足AWS Terraform 配置错误：弹性缓存备份不足AWS Terraform 配置错误：弹性缓存日志记录不足AWS Terraform...：不正确的 S3 访问控制AWS CloudFormation 配置错误：不正确的 SageMaker 访问控制AWS CloudFormation 配置错误：不当的 SageMaker 网络访问控制AWS...为了支持我们的客户开发安全的移动应用程序并评估移动应用程序的安全控制覆盖范围和风险缓解，添加了强化分类法与OWASP MASVS v2.0.0的关联。...DB CORS 策略Kubernetes 配置错误：缺少服务帐户准入控制器现在报告为 Kubernetes 配置错误：缺少服务帐户准入控制器NoSQL注入：CosmosDB现在报告为NoSQL注入：Cosmos
，需要创建一个HCL对象，其类型为“data”，且具有两个标签。...在main.tf文件中为模块声明添加了存根后，以相同的方式为输出值添加存根。 我们需要锁定提供程序和Terraform的版本。...● 模块使用语义化版本标签（如v0.1.0）。 图6.7 导航到Terraform注册表主页 6.4 每人一个S3后端 我们需要有一个根模块封装器来部署S3后端模块。...创建一个新的Terraform项目，在其中添加一个包含了代码清单6.8中的文件。...使用dev变量为开发环境部署配置代码。 现在已经在键为env:/dev/team1/my-cool-project的S3桶中创建了状态文件。切换到一个新的prod工作空间来部署生产环境。
让我们探讨一下开发人员如何在 GitOps 的支持下执行基础设施即代码（IaC）的自助操作。在这种情况下，IaC 文件的创建由现有的 GitOps 工作流自动处理。...例子是： 创建 S3 存储桶/MongoDB 初始化开发人员环境 创建一个 AWS 账户 这是您可能已经拥有的示例 Terraform 文件，您希望通过内部开发人员门户将其作为自助服务操作提供。...创建 UI 表单时，请考虑您希望为开发人员提供的最简单的体验。在需要的地方添加工具提示，这样就没有问题没有得到解答。...您已经成功地实现了一个端到端的流程，让开发人员可以使用现有的 GitOps 实现，通过单击按钮体验将 IaC 添加到他们的应用程序中。...作为 Azure Pipeline 的一部分，软件目录数据与特定 IaC 操作的进度保持同步，并根据 Terraform 文件 apply/destroy 操作从目录中添加/修改/删除资源。
我们选择合作对象的方法——有时间限制的、尝试用它构建的活动，尝试通过特性、支持的语言选择最有前途的活动，对于提供者来说，还有定价。 我们是怎么进入 Terraform 的？...后端是数据库的一部分，也应该有一些对象 / 文件存储。迟早，我们还应该拥有 DNS，这样我们的服务才能准备好与这个残酷的大世界打交道。 对云提供商的选择完全基于团队内部现有的专业知识。...是的，初始设置将需要一些时间（如果没有控制，在 Terraform 中也很容易成为同样的大泥球），但至少它将有一些关于基础设施的文阿东和它为什么存在的可见性。...所以，真正的问题是：你需要从秘密管理中得到什么： 审计 基于路径的访问 与 Kubernetes 的集成 签发凭据的能力 Web 用户界面 免费 秘密版本控制 KMS 非常方便，我们设法将其添加到 GitHub...重要的是，你可以从 Fastlane 做所有的事情！即使你的应用程序不断发展，你开始添加各种额外的东西——分析、聊天、地图、地理——很多都是直接从 Google 的 Firebase 中获得的。
S3桶的枚举也发生在这一阶段，存储在云桶中的文件很可能包含对攻击者有价值的数据，如账户凭证。...这1TB的数据还包括与Terraform有关的日志文件，Terraform在账户中被用来部署部分基础设施。...然而，很明显，攻击者从S3桶中检索了Terraform状态文件，其中包含IAM用户访问密钥和第二个AWS账户的密钥。这个账户被用来在该组织的云计算中进行横移。...【由TruffleHog发现的Terraform秘密】 基于云的基础设施安全 随着企业越来越依赖云服务来托管他们的基础设施和数据，黑客们也在与时俱进，成为API和管理控制台方面的专家，继续他们的攻击...Sysdig建议企业采取以下安全措施，以保护其云基础设施免受类似攻击： 及时更新所有的软件 使用IMDS v2而不是v1，这可以防止未经授权的元数据访问 对所有用户账户采用最小特权原则 对可能包含敏感数据的资源进行只读访问
3数据库 我最初将所有数据都存储在 SQLite 数据库中，对数据进行备份意味着要将副本数据复制到 S3 之类的对象存储中。之前对于测试过的一些小型站点来说，没有什么问题。...这意味着所有的操作在 git 仓库中被描述为代码逻辑，并且我不会通过 SSH 登陆服务器进行一些操作。你可以将这个描述视为一个模板，可以通过一个命令将整个基础架构克隆到任何的 AWS 服务中。...Terraform：我使用 Terraform 来管理大部分云基础架构。在我的 Terraform 清单中声明了诸如 EKS 集群、S3 存储、角色和 RDS 实例之类的一些配置。...这些数据会同步到另外的加密 S3 存储，以避免我开发用的笔记本电脑发生故障而无力回天。 Docker：我会将所有服务构建为 Docker 映像。...Yarn：具有本地缓存的快速 JS 依赖项管理工具。 Invoked：我使用它将所有代码库任务包装在可调用的命令中。
terraform目录和*.tfstate文件，防止存入版本控制系统 表达式 Terraform中返回值的对象，如字符串、数字 引用（Reference） 访问代码其他部分的值，例如资源属性引用（resource...在默认情况下，提供商代码将被下载到.terraform文件夹中，该文件夹是Terraform的临时目录（用户或许需要将其添加到.gitignore，以防止将这个临时目录上传到版本控制系统）。...中任何具有返回值的对象都被称为表达式。...在live/prod/services/webserver-cluster/main.tf中，使用更高性能的instance_type（如m4.large），将max_size设置为10 模块版本控制...图6-2：将相对复杂的AWS架构重构为许多小型模块 添加一个README.md文件来包含这些指令。这个小小的示例将发挥巨大的作用。在仅有的几个文件和若干行代码中，你实现了如下内容。
通过 Cloudfront/S3 甚至 Netlify 或 Vercel，我可以为它提供服务，但是只需将其作为集群中的一个容器运行，当请求静态资产时，Cloudflare 可以轻松地缓存它们。...对于我来说，这样做的额外成本为零，并且我可以重复地使用所有的工具来部署、日志记录和监控。 7应用数据缓存 除了静态文件缓存外，还有应用数据缓存（例如重型计算结果、Django 模型、限速计数器等）。...我利用了内存中的缓存文档置换机制 将频繁访问的对象保存在内存中，并且没有网络调用（纯 Python，不涉及 Redis），这对我有好处。 然而，大多数端点只是在集群中使用 Redis 来缓存。...其速度仍然很快，并且缓存的数据可以被所有的 Django 实例共享，即使在重新部署之后，当内存中的缓存被删除时，这些数据可以可以被共享。 下面是一个实际例子： 我的定价计划是基于每月的事件分析。...举例来说，这里有一个 Terraform 文件，用于为 30 天后过期的加密备份创建私有 S3 存储桶： resource "aws_s3_bucket" "panelbear_app" { bucket
这篇文章讨论了如何在我们的环境中安装和配置软件，这个任务通常被称为服务器配置（Server Provisioning）。...Secret管理 这样就可以解决上述的问题，但后来发现，你必须上传AWS凭证才能让MySQL从服务器访问S3。你知道不能直接将这些凭证提交到代码库中，因此这些凭证只能存在于你的机器和NSA服务器上。...首先，我们为AMI添加了一个`Image`标签。我们之前从Packer的输出中复制AMI ID，并粘贴到Terraform代码中。...将以下内容添加到`terraform.tf`中： data "aws_ami" "web" { most_recent = true owners = ["self"] filter {...运行下面的命令来创建Ansible配置的服务器，然后启动浏览器，打开地址为负载均衡器的域名： packer build packer.json terraform plan -out terraform.plan
将基础设施表示为声明式配置可以让运营团队从软件工程最佳实践中受益——将配置保持在修订控制中，在必要时可以对更改进行同行评审和恢复。 ?...类似地，Terraform使用一个单体的“apply”过程——没有推荐的方法只修改配置中的一个基础设施。如果你使用相同的配置来管理你的缓存和数据库，你必须始终更新两者——你不能只更新你的缓存。...回想一下，应用Terraform配置的过程是一个要么全有要么全无的过程——如果你在相同的配置中描述了缓存和数据库，则必须始终更新两者以更新其中任何一个。...例如，考虑这样一个场景，一位工程师在半夜收到寻呼机信息需要处理一个事件，通过AWS控制台对生产缓存配置进行一些快速编辑，然后忘记在Terraform中反映这些更改。...Terraform为控制平面API提供了一个命令行界面，而Crossplane本身就是一个控制平面，可以用来在其他控制平面上构建抽象。
hashicorp 为 terraform 设计了一套语言 HCL（Hashicorp Configuration Language）来描述基础设施资源的状态。...另外，状态的版本控制基本上没有，或者只能通过状态使用的存储引擎做版本管理（比如 S3），很难有效对比多个状态之间的差异。 2）缺乏可视化的手段。...4）terraform cloud 才刚刚起步。 头两个问题也许在 terraform 的企业版中得到解决，但我和我的公司都没有用过，具体怎么样不得而知。...也许是迫于接下来要讲的 pulumi 在市场上的压力吧，Hashicorp 在 2019 年 9 月开始提供 terraform cloud，为小团队解决这两个问题。...的用户，不妨想想这样的代码如何在 terraform 里完成。
同样，Amazon Web Services (AWS) 的 S3 和 EC2 最初是为内部使用而开发的，后来成为 AWS 公共云的核心基础。...平台团队通常通过在这些基础架构、服务和工具之上添加额外的自动化层，将它们通过各种前端技术提供给用户。 例如，它可能是开发一个定制插件，允许开发人员从 Backstage 门户创建一个开发沙盒。...范围可能从基本服务（如容器注册表、CI/CD 管道和 Vault 即 secret 管理服务）到高级服务（如消息传递、缓存、数据备份、灾难恢复等）。...例如，这可能意味着为 Kubernetes 集群部署自动安装一组批准的系统附加组件和 OPA 策略、网络策略和成本控制策略。 结论 平台工程没有放之四海而皆准的方法。...平台团队必须彻底了解他们所有的内部用户角色和他们的需求，并为平台开发合适的后端和用户界面，为所有内部用户提供最大价值
类似地，Terraform 使用了一个单体式的 apply 进程——并没有什么最佳实践来完成在配置中只修改一部分基础设施的操作。如果缓存和数据库在同一个配置里，就只能同时更新，而无法仅仅更新缓存。...Terraform 推荐把单体式的配置分离为小粒度的配置。...每个团队都只具备自己需要的权限——有的可能只需要管理存储桶、其他的可能有权使用缓存和数据库。...如前所述，应用 Terraform 配置的过程是全有或者全无的——如果在同一个配置中对缓存和数据库进行描述，那么无论更新哪个对象，都需要同时更新这两个配置。...想象一下，一个工程师在半夜被叫醒，处理一个现场问题，他通过 AWS 控制台对生产环境的缓存配置进行了修改，并忘记通知给 Terraform。
你同样需要创建一个 S3 存储区用来存储 Terraform 状态然后在 k3s/backends/s3.tfcats 和 k3s/main.tf 中修改 bucket 字段以匹配它们。...当我们更新完所有的字段以及创建完 S3 状态存储区之后，接着进行下面的操作以及应用 Terraform。...确认你的 Kubernetes 集群 成功应用 Terraform 之后（多花几分钟时间确认 k3s 是否已经部署进去），你需要使用如下命令从 S3 存储区中获取 kebeconfig 文件（替换你在...application.argoproj.io/umbrella-tools created 这样，ArgoCD 的魔力开始了，将其他工具添加到之前为集群定义的仓库中。...你也可以更新为 cert-manager 使用的 ClusterIssuer 来使用产品级的受信任的证书。 注意事项 2: K3s 预装了 Traefik 作为入口控制器，所以我们使用它来简化操作。
➕ 具有高水平的可扩展性 Crossplane 利用了广泛接受的 Kubernetes 模式，通过添加自己的 api 和控制器可以轻松地扩展它。...将基础设施表示为声明性配置，可以让运维团队从软件工程的最佳实践中获益 —— 将配置保存在修订控制中，以便在必要时对更改进行同行评审和恢复。...如果您使用相同的配置来管理缓存和数据库，您必须始终同时更新它们 — 您不能只更新缓存。 Terraform 建议将单个配置分解为越来越细粒度的配置。...回想一下，应用 Terraform 配置的过程是「要么全部成功，要么全部失败」的——如果你在相同的配置中描述你的缓存和数据库，你必须总是同时更新它们。...例如，考虑这样一个场景: 工程师在半夜被呼叫来处理一个事件，通过 AWS 控制台对生产缓存配置进行了一些快速编辑，却忘记在 Terraform 中反映这些更改。
Iceberg 是一种开放的表格格式，它构建在现有的对象存储之上（通常使用 Parquet 或 ORC 等格式存储实际数据）。...- 事务性：支持 ACID 语义的操作，如原子提交更改、防止并发冲突。- 模式演化：支持复杂的 schema 变更，例如添加、删除、重命名列，无需重写数据文件。...这实现了： 跨多引擎的细粒度安全访问控制。 将S3 Table数据与Redshift数据仓库及第三方源（如PostgreSQL和Amazon DynamoDB）进行联表查询。...设计目标和定位： Apache Iceberg 元数据管理： 目标： 为存储在对象存储（如 AWS S3、Azure Blob Storage、GCS）上的海量数据提供类似数据库表格的抽象和管理能力，构建湖仓一体...部署和管理 元数据通常存储在外部的元数据目录中，例如对象存储上的特定路径或者专用的元数据服务（如 AWS Glue Data Catalog、Apache Hive Metastore）。
整个公司的制品由多种内部和外部的制品仓库共同管理，有些类型的制品还没有用制品仓库进行管理，如： · 内部的Docker镜像中心 · 外部的公共npm仓库 · 用s3作为本地的Maven仓库 · 通常用s3...如，有时外部的仓库资源可能访问不到，或者当去外部仓库拉取依赖时却发现相应的制品已经被删掉了；为管理所有的资源不得不使用众多独立的认证体系，凭证很难跟踪；很难对制品的存储位置和来源进行跟踪和溯源等等。...如下图所示： 333.png 所有的机器由Terraform部署，而Artifactory通过团队定制开发的Chef cookbook自动安装。...数据都存储在S3，每个节点还都设置了缓存以加快访问速度。...所有的测试都得到了满意的结果。
工作室流程中需要在不同的创作迭代阶段中转移资产，每个阶段都会给资产打上新的元数据标签。我们需要一个能够在数据中添加不同形式的元数据的系统。...在第一个迭代中，我们使用CDrive作为元数据存储。CDrive是Netflix自有的工作室资产元数据存储。Baggins是Netflix的S3存储层，在将数据推送到S3之前会进行分块和加密。...媒体缓存作为存储的中间层，S3提供对象存储。 注意到我们还使用本地存储来缓存读写，以此来提升用户对Netflix Drive的性能预期。 Netflix Drive还需要关注安全性。...我们希望将其构建为：可以方便地在框架中添加存储层。该观念贯穿整个设计、架构和代码。例如，我们的媒体缓存仅仅是一个靠近用户和应用的缓存层。...自研文件系统的一个原因是现有云服务无法满足业务场景，如多挂载点、使用本地缓存、文件切分等。 Netflix Drive通过使用本地缓存，减少了云存储的开销(如通过缓存减少了对象存储API的调用次数)。
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