我有形状(批次、通道、高度、宽度)= (1,3,224,224)的图像,需要将其提供给预先训练好的TensorFlow模型。但是,默认情况下,TensorFlow期望其预训练的模型输入具有形状(1,224,224,3)。例如: import tensorflow as tfimport onnx
model = tf.keras.applications.MobileNetV2在对
我在Keras有一个预先训练好的模型。我想训练另一个模型,其中模型的输出是已训练模型的输入,并且已训练模型的输出用于未训练模型的损失函数。of feedback from B here) --> Model A --> out_a --> Model B --> out_b
error = (in_a - out_b)