由于权重没有明确定义，我如何将它们传递给摘要编写器？conv1 = tf.layers.conv2d( filters = 16, strides=(4, 4), kernel_initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer(),
浏览 19提问于2017-06-24得票数 5
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我使用的tf.layers模块创建了一个用于MNIST数字分类的CNN。现在，我正在尝试学习如何从中使用。TensorBoard教程展示了如何通过在层的权重张量上创建操作来将摘要附加到层，因为我们手动定义了该层，因此可以直接访问该操作，并将tf.summary对象附加到这些操作中。要做到这一点，如果我使用的是tf.layers及其教程代码，我相信我必须：
修改图层教程的示例代码，使用非功能接口(Conv2D代替conv2d，稠密代替稠密)创建层。<
浏览 1提问于2018-03-09得票数 3
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如何在tf.layers 1.0中使用TensorFlow模块时访问权重和偏差？tf.layers模块的优点是，在创建完全连接的层或卷积层时，不必单独创建变量。我在文档中找不到任何关于在创建它们之后访问它们或将它们添加到摘要中的内容。
浏览 1提问于2017-03-23得票数 1
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我想在python中构建和训练一个多层的LSTM模型(stateIsTuple=True)，然后在C++中加载和使用它。但是我很难弄清楚如何在C++中输入和获取状态，主要是因为我没有可以引用的字符串名称。(args.batch_size, tf.float32)
另外，如何在C++中获取当前状态？我在python中尝试了下面的图构造代码，但是我不
浏览 2提问于2017-02-23得票数 2
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在tensorflow 1.4中，我发现了两个进行批处理规范化的函数，它们看起来是一样的：
我应该使用哪种功能？
浏览 1提问于2017-12-28得票数 23
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我开始使用TensorFlow进行一些简单的Q学习，但在尝试使用使用tf.layers和tf.contrib.layers构造的层的可变作用域时遇到了麻烦。简而言之，我想将相同的层应用于不同的输入张量(例如，保存当前和下一个q值)。下面是一个使用tf.layers的最小示例inp2 = tf.placeholder我理解在reuse=Tr
浏览 4提问于2017-09-17得票数 0
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我正在尝试实现论文“学习分割一切”，我需要使用权重传递函数的输出来设置分割网络中一个层的权重。在Keras中使用layer.output获取的权重传输中最后一层的输出为“tensorflow.python.framework.ops.Tensor”类型，而权重应初始化为numpy数组。
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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还知道我可以在简单地运行与最后一个网络节点的会话后生成张量板图，如所示。
我要找的是类似于Keras的model.summary()。换句话说:如何在tensorflow图上迭代，只打印出具有相同形状和dtype的自定义高端层，这些层是如何生成的？
浏览 2提问于2018-02-15得票数 10
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keras中每一层的错误
、、、
我正在尝试通过使用Keras的张量板来可视化CNN中每一层的错误，以查看它们是如何在每一层中及时变化的。如何获取每一层的错误？
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
为了调试，我尝试使用tf.shape方法，但它没有给我我需要的信息. #dataset = dataset.reshape((-1, num_vardatetime.datetime.now() - startTime return(test_acc,round(l,5))
张量(形状:0，shape=(2，)，dtype=int32) ok张量(“Shape_1:0”，shape=
浏览 2提问于2016-05-09得票数 0
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我在张量流中有一个图，我想看看它在张量板中的可训练参数的总数。 我已经训练了模型并保存了它，然后我启动了张量板，在那里我可以看到训练的细节，图形等。但我看不到参数的总数。有没有办法做到这一点？我看过使用tf.trainable_variables()进行计数的帖子，但是张量板没有更简单的方法吗？
浏览 18提问于2021-08-25得票数 0
我有一个单独使用.pb创建的freeze_graph.py文件。除了独立的.pb文件之外，我在文件夹中没有任何文件。到目前为止，我已经想出了一种使用张量板来可视化模型的方法，以及获取网络中涉及的张量的方法。此外，.pb是使用ResNet体系结构创建的模型。
1.如何使用该文件对我所拥有的自定义数据进行预测？2.如何在keras中使用.pb文件？
浏览 3提问于2017-08-15得票数 0
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我想将L2正则化添加到自定义contrib.learn估计器中，但我不知道如何轻松完成。
有没有办法将L2正则化添加到我忽略的现有估计器(例如DNNClassfier)中？我想要将L2范数添加到我的自定义估计器中的唯一方法是编写一个新的head，并更改成本函数。但我想对于这个常见的问题，有一个更简单、更优雅的解决方案。有没有人有同样的问题？我可以使用gradient_clip_norm来裁剪渐变。这样，梯度应该受到全局L2范数的限制，基本上我有L2正则化。我的想法正确吗？
浏览 4提问于2017-03-27得票数 0
在Tensorflow ( v1.2.1)中，似乎存在(至少)两个并行API来构造计算图。在tf.nn中有一些函数，如conv2d、avg_pool、relu、下拉列表，而在tf.layers、tf.losses和其他地方也有类似的函数，如tf.layers.conv2d、tf.layers.dense从表面上看，这种情况似乎只会造成混淆:例如，tf.nn.dropout使用“保持利率”，而tf.layers.dropout使用“下降率”作为参数。
这种区别对最终用户/开发人员
浏览 0提问于2017-07-18得票数 12
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我已经使用张量流对象检测API训练了我的自定义数据集。我运行我的“预测”脚本，它在GPU上运行得很好。现在，我想将模型转换为lite，并在板上运行，以检测我的自定义对象。如何在Google Coral Edge TPU板上转换和运行？谢谢
浏览 2提问于2020-01-21得票数 1
我正在使用Keras来训练图像分类器。现在我想检查输入到我的ConvNet的图像是否正确，我想在Keras中用tensorbard显示它们。/logs') writer.close()
但是我如何将我的输入图像张量传递给这个回调呢？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 0
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我试图理解如何使用dimshuffle向四维张量广播噪声。例如，四维张量具有形状(num_examples, 3, 32, 32)，其中3对应于32*32图像的r，g，b分量。我想要添加高斯噪声，但是我想把相同的噪声添加到所有三个分量(如r，g，b)中，对于每一个例子，噪声将是一个随机的32*32矩阵。所以我必须分别添加维数(num_examples, 3, 32, 32)和(num_examples, 32, 32)的两个张量。我还没有弄清楚如何在第二张量</
浏览 4提问于2016-11-19得票数 1
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我正在学习通过张量板来可视化张量，但是，我不知道如何在直方图选项卡中解释图表。我使用下面的代码来可视化：tf.summary.histogram('test', tf.constant([1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4sess.graph) sum = sess.run(summary)
train_writer.add_summary(sum, i)
浏览 1提问于2017-04-28得票数 1
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谁能帮助我创建张量板摘要损失，准确性使用Estimator API。我在我的model_func中创建了tf.summary.scalar('loss',loss)和tf.summary.scalar('accuracy',accuracy)。但是，我在张量板上只看到了global_step摘要。有没有人能给我举个相关的例子，用估计器API很好地解释摘要编写器和日志挂钩
浏览 1提问于2017-08-21得票数 0
--我指的是下面的链接，以便在Script方法中使用Tensorboard .framework_version='1.12.0', output_path=<S3 Path>,)estimator.fit(inputs)
一旦完成训练，我将在终端中使用下面的代码(在我的笔记本单元中也尝试过)来启动tensorbo
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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