features))
tf_string = tf.py_function(serialize_one_image, img, tf.string)
<ipython-input-116-ec81a7077c70&
浏览 0提问于2020-07-08得票数 2
我创建了一个tensorflow数据集，该数据集包含文件夹中许多图像的文件名。这些图像被命名为index.jpg，其中索引是用来识别图像的整数。我有一本用字符串“索引”作为元组标签的字典。如何使用tf.data.Dataset.map将索引映射到标签元组？有没有办法使用类似于index的东西来使用dictionary来获取dictionary[index]的标签？基本上，我想找到索引的字符串内容。我尝试过在当前会话中使用.numpy()和.eval()，但这两种方法都不起作用。
浏览 2提问于2020-03-02得票数 1
回答已采纳
1回答
以二进制格式打印整数张量
、、、、
我有一个tf.int32类型的张量，我想使用tf.Print，但是我需要结果是二进制的。这有可能吗？这是调试用的。
浏览 0提问于2018-01-06得票数 4
回答已采纳
image,90), label)
我得到以下错误：
这并不是给我带来问题的唯一函数，无论是否使用
浏览 1提问于2020-06-16得票数 3
#############################comcom.android.systemuicom.android.systemuicom.android.systemui'>
然而，当我使用这个函数是数据集映射函数
浏览 3提问于2021-01-14得票数 0
回答已采纳
py_builtins.overload_of(f)(*args)
我找不到一种方法来转换字符串中的编辑1# Pipeline# dataset = dataset.map(unicode_to_
浏览 4提问于2019-12-09得票数 1
回答已采纳
试图在tf 2中将元组映射到数据集中的元组(请参见下面的代码)。我的输出(请参见下面)显示，map函数只调用一次。而且我看不出是元组。Tensor("args_0:0", shape=(3,), dtype=string)编辑:似乎使用12.002168990751619 for 2.0.0
[('a', 'b', 'c'), ('
浏览 3提问于2019-11-21得票数 3
我有带字符串的张量(tf.string)，我想用正则表达式拆分这个字符串，并做一些预处理。x = x.lower() return x 我需要在tensorflow转换图中使用它，以便将来与tf serving一起使用。但是TF不允许我使用tf.string作为python中的普通字符串。 我如何解决我的问题，而不
浏览 56提问于2019-06-16得票数 1
我拥有一个numpy文件的数据集，它们与我的所有标签一起列在csv (每个numpy文件的路径)中。feature列是每个文件的路径。在读一些老问题(Effective way to read images from a csv file and return a tf.data.Dataset object)时，我想我可以使用这样的东西
浏览 26提问于2021-07-20得票数 0
首先，我想知道在从tf.io.parse_single_example中读取TFRecord数据时，是否应该用tf.py_function包装TFRecord，dataset = dataset.batch(config.get_batch_size())
出于性能原因，我们鼓励您尽可能使用您可以在tf.py_function()转换中使用</em
浏览 6提问于2019-12-16得票数 0
回答已采纳
我正在使用tensorflow 2.0.0-beta1和python 3.7import tensorflow as tf编辑我有一个dataset文件夹，其中包含数百万的数据对(图像，时间序列).整个数据集不适合内存，所以我使用的是在func()函数中，我希望加载一个numpy文件，该文件包含时间序列以及加载图像。为了加载图像，tens
浏览 1提问于2019-06-19得票数 10
我在文本中使用标签的MapDataset组合，在字符串中使用浮点向量。extract_data(tfrecord_ds): 'classes_text': tf.io.FixedLenFeature((), tf.string), }
def _parse_data_function(example
浏览 2提问于2021-04-16得票数 0
回答已采纳
我的数据集如下所示： dataset1 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(( tf.random.uniform([4])))
print(record)array([28, 96, 6, 22, 36, 33, 34,
浏览 25提问于2021-07-03得票数 2
回答已采纳
我在数据处理中使用tf.data.Dataset，我想使用tf.py_func应用一些python代码。def tf_py_func(images, labels): return tf.py_
浏览 0提问于2019-03-29得票数 7
应用自定义映射后，对象的形状将从((TensorSpec(shape=(), dtype=tf.string, name=None), TensorSpec(shape=(), dtype=tf.string, name=None)), TensorSpec(shape=(), dtype=tf.string, name=None))更改为(TensorSpec(shape=<unknown>, dtype(load, [xx], [tf.float32, tf.float32])),
浏览 0提问于2021-05-17得票数 1
回答已采纳
应用自定义映射后，对象的形状从<RepeatDataset shapes: (((), ()), ()), types: ((tf.string, tf.string), tf.string)>更改为<tf.data.Dataset.zip((path_dataset, mask_dataset)).shuffle(50).repeat(10)
map(lambda xx, zz: ((tf.py_function(load, [xx], [tf.float32,
浏览 1提问于2021-05-17得票数 0
回答已采纳
我正在保存我的tf.keras模型，在TF2中有一个签名，以便与TFServing一起服务。在签名函数中，我想提取一些具有正则表达式的实体。所以我只剩下了tensorflow手术。如果我没有弄错的话，tf.strings.regex_replace使用的是不支持看头
浏览 3提问于2020-11-11得票数 2
回答已采纳
所有使用边界框的简单增强库都需要numpy数组，但我不知道如何将我的张量转换为.map()函数中的numpy数组。即使我在一个tf.py_function调用中封装了我的增强函数，当我试图通过AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'转换图像时，= -1 class_f
浏览 2提问于2020-02-24得票数 4
回答已采纳
", "summary": "CASE", "unixReviewTime": 1391472000} 我只想使用tensorflow从数据集中提取reviewText和overall特征，但会遇到以下错误line_dataset.map(lambda row: transform(row)) print(example) 我使用的是
浏览 1038提问于2020-08-24得票数 2
回答已采纳
5回答
有没有办法将字符串张量转换成小写，而不需要在会话中求值？某种tf.string_to_lower操作？
更具体地说，我从tfrecords文件中读取数据，所以我的数据是由张量组成的。然后，我想使用tf.contrib.lookup.index_table_from_*来查找数据中单词的索引，并且我需要区分大小写。
浏览 0提问于2017-06-28得票数 5
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
腾讯云开发者
