我拥有一个numpy文件的数据集,它们与我的所有标签一起列在csv (每个numpy文件的路径)中。feature列是每个文件的路径。在读一些老问题(Effective way to read images from a csv file and return a tf.data.Dataset object)时,我想我可以使用这样的东西
所有使用边界框的简单增强库都需要numpy数组,但我不知道如何将我的张量转换为.map()函数中的numpy数组。即使我在一个tf.py_function调用中封装了我的增强函数,当我试图通过AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'转换图像时,= -1 class_f