第二个挑战是快速便捷的访问以前收集的大量的指标(也称为历史数据)。历史数据会被用于很多场景:报表,图标,聚合,触发器和计算项。如果在访问历史数据时存在性能瓶颈,这种瓶颈就会在系统中显的尤为明显。...然而,如上所述,监测系统中的数据经常插入,然后在大多数情况下是以聚合的方式访问(例如,显示图表或计算汇总项目),定期删除,几乎从不更新。此外,通常监控的指标的值按时间排序。...此实用程序分析你的postgresql.conf, 检查你的系统配置 (如内存和 CPU), 然后提出有关内存设置、并行处理参数WAL (write-ahead log) 的优化建议。...) 设置为 "开",如果你启用TSDB 的内部管理进程,并且想按块不是按照记录删除历史数据的话,这是必要的。...另一方面, 无论如何这种测试并不是高度科学性的性能测试,有很多因素可能会影响结果, 如硬件配置、操作系统设置、Zabbix 服务器参数以及在后台运行的其他服务的额外负载等
一 结论
TimescaleDB