Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了,但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。在这篇文章中,我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。
前两天因为某些原因,云朵君重装系统了,发现以前的一些设置都没有了,因为一些习惯,还是想恢复下以前的一些设置,如设置Jupyter notebook 的主题,设置他的目录插件等。把设置的过程写出一个教程,供大家参考。
当你正在纠结选择什么样的字体大小,尤其是在您尝试适应不同的屏幕和场景时。回顾一下网页字体发展的历史变化,或许会给你一个新的视角。
本文将介绍一款强大的轻量级集成开发环境:Jupyter Notebook的基本配置流程以及使用方法。
Python的IDE(Integrated Development Environment 集成开发环境)非常多,如:VS Code、Sublime、NotePad、Python自带编辑器IDLE、JuPyter、Eclipse + PyDev等等,但是对于项目开发、管理、部署等稍微大一点的项目,猪哥觉得还是PyCharm最好用!
前言1.Jupyter基本安装安装Anaconda为例可视化安装命令行安装获取安装文件安装anaconda环境变量手动更新环境变量安装Miniconda为例安装Miniconda升级conda、pip conda命令安装pip命令安装2.Jupyter的简单设置启动设置3.Jupyter的实例Jupyter的.ipynb文件显示加载Hexo个人博客静态页面中嵌入Jupyter
01 前言 作者:Rene Draschwandtner 编译:HuangweiAI 近年来,Jupyter Notebook作为一种以交互和良好的布局方式显示代码和结果的工具受到了广泛的关注。它当然
我们对单位很熟悉,比如说,千克,千米,米等,这些就是绝对单位,我们又有听到太阳的质量等于33个地球,这个就是相对单位。在CSS中,单位也可以分为这两类。
相信看这篇文章的你已经安装好Jupyter notebook,如果还没有的话可以看windows python3怎么安装Jupyter Notebooks? Jupyter Notebook的默认背景
Apache Zeppelin是一款类似jupyter notebook的交互式代码编辑器。
作者:Zolzaya Luvsandorj翻译:陈之炎校对:赵茹萱 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为你介绍助力工作流文档化的几个实用技巧。
说明:当前这篇文章是在2022版本出来后,尝试新版特性而写的一篇博文,现在看来,只能当做消遣,饭后谈资。
之前用多了mac,习惯了苹果“友好”的字体和界面,最近在windows上使用jupyter notebook的时候,总觉得界面不是很舒服,见下面的效果图,尤其是字体,看着挺难受的,严重影响了使用的心情哈哈哈。那这样“丑”的界面有没有办法更改呢,答案是肯定的,今天带大家来看一种比较简便的方法,修改windows默认的jupyter主题。
Jupyter Notebook是许多数据科学家工具箱中的一个主要工具。作为一个工具,Jupyter Notebook可以通过交互方式简化数据分析、模型建模和实验,从而缩短从编码到查看结果的反馈循环,从而提高工作效率。
大家都知道Jupyter Notebook是一款编写Python的神器,然而编辑Jupyter Notebook离不开网页,很多本地的编辑器都不支持编译Notebook。最近,微软的强大编译器VsCode宣布支持Jupyter Nootbook,就让我们看一下,他们是如何做到的,以及怎么使用吧。
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库,但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。
对于交互式开发和呈现数据科学项目来说,Jupyter笔记本是一个非常强大的工具。本文将指导您如何在本地计算机上设置Jupyter笔记本,以及如何开始使用它来执行Python程序。 什么是“笔记本(no
选自Medium 机器之心编译 参与:路雪 近日,Amulya Aankul 在 Medium 上发表文章,描述他在谷歌云平台上运行 Jupyter Notebook 的过程,仅需 15 分钟。机器之
安装 Python。从 Python 官方网站[1]下载最新版本的 Python。
作者:PRANAV DAR 机器之心编译 参与:Panda Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。Analytics Vidhya 的 Pranav Dar 近日发表了一篇上手使用 Jupyter Notebooks 的指南,从安装到基本功能进行了简洁清晰的介绍。 引言 应该使用哪个 IDE/环境/工具?这是人们在做数据科学项目时最常问的问题之一。可以想到,我们不乏可用的选择——从 R Studio 或 PyCharm 等语言特定的 IDE 到 Sublime
在 jupyter notebook参数化运行python 时,怕输出太多文件太大,想及时清除 notebook 的输出。
Jupyter Notebook是一个开源的交互式Web应用程序,允许您使用40多种编程语言编写和运行计算机代码,包括Python,R,Julia和Scala。来自Project Jupyter的产品,Jupyter Notebook对于迭代编码非常有用,因为它允许您编写一小段代码,运行它并返回结果。
在数据科学界,Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具,采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧,帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。了解如何从Jupyter Notebook执行终端命令,通过隐藏输出加快速度,向Jupyter Notebook添加其他功能,等等!
当有人说:「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」,他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的,所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展,并帮助你发掘生态系统中的新功能。
尽管许多程序员选择使用 IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境)工作,但也有一些程序员(包括我)喜欢探索 IDE 中不同的可能性。这种探索并不只是因为酷,还是因为每个流行的 IDE 都有其独特的功能,而我的很多项目都是跟同事合作的,这些同事可能使用不同的 IDE,为了在项目中互相配合,我会尽量用他们的「语言」。
这是关于Jupyter Notebook生态系统的三篇博文的第一篇。这篇文章将讨论数据科学的前景,以及推动我们的工具发展的力量。
我所使用的是小米笔记本,显示屏是3.2K的分辨率。由于分辨率太高了,然后在ubuntu18.04的版本下显示的字体很小,小到都看不清了那种。于是查找了调整18.04版本字体大小的方法如下:
它广泛用于数据科学、工程和科学研究,被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。Matplotlib是开源的,并且正在积极开发,拥有庞大的用户和贡献者社区,他们提供支持和维护库。
一个非创意性质的网页,最重要的内容,就是文字。出现了文字,就会出现文字排版、字体选择、字体颜色大小粗细等细节。而这些细节,往往是非常重要的细节。
如果你是像我一样的数据科学家,你可能会在工程项目而不是真正的研究上花很多时间。安装库、管理数据库、追踪实验、调试代码、耗尽内存……对此,你一定深有感触。
PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时,它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是,Pycharm 合并了多个库(如 Matplotlib 和 Numpy),帮助开发者探索更多可用选项。
今天是第六天的笔记,主要是HTML和CSS的,希望大家支持~ 📷 在此之前先为大家显示下前端工程师的路线图: 📷 第六天的笔记:HTML AND CSS: text-center class属性:文本居中: 例:your text btn class属性:Bootstrap风格按钮: 例:按钮 btn-block class属性:使其按钮填满水平空间: 例:按钮 注意:添加btn-block时,也需要btn class属性。 btn-primary class属性:深蓝色: 例:按钮 btn-info cl
对于在线学习过机器学习有关课程的朋友来说,Jupyter Notebook应该不陌生。Jupyter Notebook提供了基于Web的交互式机器学习环境,用户无需安装任何软件,只需可以上网的浏览器,就可以体验机器学习。Jupyter Notebook在线环境可以让用户编写Notebook,修改代码,并实时执行,查看结果。不过基于Web的编辑器,并没有提供过多的代码编写辅助,对于习惯使用IDE编写代码的开发人员,裸写机器学习代码,的确不太方便。
以前,Excel和Python Jupyter Notebook之间我们只能选择一个。但是现在随着PyXLL-Jupyter软件包的推出,可以将两者一起使用。
C:\Users\你的用户名\AppData\Local\youdao\ynote\
Charts 是为 iOS/tvOS/OSX 提供美观图表的开源项目,是跨平台 MPAndroidChart 在苹果设备上的实现。该项目提供了以下主要功能和优势:
在使用HBuilder X编辑器的时候,使用笔记本自身的显示器,编辑器窗口本身的字体大小都正好,但是将HBuilder X编辑器用在外接显示器(高清)或者4K显示器上的时候,就不行了。怎么解决呢?
打算绘制中文词云图?那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程,一步步用Python来动手实践吧。
当使用交互式widget时,笔记本(notebook)就会活跃起来。用户可以可视化和控制数据和模型中的变化。学习变成一种沉浸式的、有趣的体验。 你已经在Jupyter上编写了代码,它是一个无处不在的笔
这个代码以 ipynb后缀名的文件存储,我打开这个文件的方式是使用 Jupyter lab,安装好anaconda3以后jupyter lab默认就可以使用了。
去年年底,我考虑到回老家之后可能会有工作上的紧急运维事务需要处理,家里没电脑网络,又不想背笔记本,所以考虑入手一个平板。安卓、IOS、Win8 板子,考虑良久之后,决定买一个安卓和 Win8 合体的板子,就因为想着 Win8 可以回老家远程办公,安卓可以更好的娱乐,iPad 则直接被我排除了。 拿到平板之后,第一件事就是进入 Win8 系统安装 SecureCRT 体验了下,感觉板子分辨率太高看起来费劲,调低了又觉得不清楚。只好到安卓下去找终端软件了,最终发现了这款让我最满意的终端软件:JuiceSSH!
如果您熟悉jupyter笔记本,那么理解kaggle Kernels将不是一项困难的任务。对于那些不知道的人,jupyter笔记本是一个开源的web应用程序,它允许您创建和共享包含实时代码、等式、可视化和叙事文本的文档。Kaggle Kernels几乎是一个更简单的笔记本,可以在浏览器中直接运行。从另一个角度来看,kaggle Kernels本质上是一种jupyter笔记本,可以在浏览器中完全免费运行,并提供免费的gpu。
AI正在改变世界,在这种背景下,JupyterLab以其超前的技术和丰富的功能,成为了AI开发者们的新宠。是的,JupyterLab 4.0发布了,这是一个具有重要意义的更新,它在原有基础上带来了更多的优化和改进。
Jupyter Notebook(前身为IPython Notebook)是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具,广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。它提供了一个基于Web的界面,允许用户创建和共享文档,这些文档包含实时代码、方程、可视化和文本。
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