它的功能是判断内存某一个位置的值是否为预期,如果是则更改这个值,这个过程就是原子的。
redis的操作命令相当于mysql中的sql语句,可以用来对于数据进行增删改查等操作。
本系列可能会伴随大家很长时间,这里我会从0开始搭建一个「网易云音乐」的APP出来。
CAS compare and swap的缩写,中文翻译成比较并交换,实现并发算法时常用到的一种技术。它包含三个操作数——内存位置、预期原值及更新值。
本文主要关于如何在 UE 中配置 Foot IK。其背后的算法、原理因为涉及内容较多,后面会单独另外写一篇。
我们在日常开发中,常常会对JSON进行序列化和反序列化。Golang提供了encoding/json包对JSON进行Marshal/Unmarshal操作。但是在大规模数据场景下,该包的性能和开销确实会有点不够看。在生产环境下,JSON 序列化和反序列化会被频繁的使用到。在测试中,CPU使用率接近 10%,其中极端情况下超过 40%。因此,JSON 库的性能是提高机器利用率的关键问题。
compare and swap的缩写,中文翻译成比较并交换,实现并发算法时常用到的一种技术。它包含三个操作数——内存位置、预期原值及更新值。 执行CAS操作的时候,将内存位置的值与预期原值比较: 如果相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值, 如果不匹配,处理器不做任何操作,多个线程同时执行CAS操作只有一个会成功。
CSS box-shadow 属性用于在元素的框架上添加阴影效果。你可以在同一个元素上设置多个阴影效果,并用逗号将他们分隔开。该属性可设置的值包括阴影的X轴偏移量、Y轴偏移量、模糊半径、扩散半径和颜色。
机器学习实战 - 读书笔记(05) - Logistic回归 解释 Logistic回归用于寻找最优化算法。 最优化算法可以解决最XX问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大? 我们可以看到最XX问题,有寻找最小(最短时间)和最大等。 解决最小类问题会使用梯度下降法。可以想象为在一个山坡上寻找最陡的下坡路径。 同理,解决最大类问题会使用梯度上升法。可以想象为在一个山坡上寻找最陡的上坡路径。 寻找最优化算法,可以通过试图找到一个阶跃
Z3是Microsoft Research开发的高性能定理证明器。Z3拥有者非常广泛的应用场景:软件/硬件验证和测试,约束求解,混合系统分析,安全性研究,生物学研究(计算机分析)以及几何问题。Z3Py是使用Python脚本来解决一些实际问题。
这是基础渲染课程系列的第一部分,主要涵盖变换矩阵相关的内容。如果你还不清楚Mesh是什么或者怎么工作的,可以转到Mesh Basics 相关的章节去了解(译注:Mesh Basics系列皆已经翻译完毕,但与本系列主题关联不大,讲完4个渲染系列之后,再放出来)。这个系列会讲,这些Mesh是如何最终变成一个像素呈现在显示器上的。
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在上一篇文章里,我们聊到了ArrayList 的线程安全问题,其中提到了 CopyOnWriteArrayList 的解决方法。那么 CopyOnWriteArrayList 是如何解决线程安全问题的,背后的设计思想是什么,今天我们就围绕这些问题展开。
Kafka消费者组 您可以通过用例或功能将消费者组合成消费者组。一个消费者组可能负责将记录传送到高速的、基于内存的微服务,而另一个消费者组将这些记录传输到Hadoop。消费者组有自己的名称以便于从其它消费者组中区分出来。 消费者组具有唯一的ID。每个消费者组是一个或多个Kafka主题的订阅者。每个消费者组维护其每个主题分区的偏移量。如果您需要多个订阅者,那么您有多个消费者组。一个记录只交付给消费者组中的一个消费者。 消费者组中的每个消费者处理记录,并且该组中只有一个消费者将获得相同的记录。消费组内的
在上一篇的最后,我们成功的用“等角投影”模拟出了立体空间的盒子模型,但是很快你就会发现这个示例的bug bug1:在已经有box的地方,再点击,将会重复创建box新实例。 bug2:后面添加的box,
作为机器学习 (ML) 中的标准,GNN 假设训练样本是随机均匀选择的(即,是独立同分布或“IID”样本)。使用标准学术数据集很容易做到这一点,这些数据集是专门为研究分析而创建的,因此每个节点都已经被标记。
静态定位是所有元素的默认定位方式,当position属性的取值为static时,可以将元素定位于静态位置。 所谓静态位置就是各个元素在HTML文档流中默认的位置。
这是有关渲染的系列教程的第20部分。上一部分介绍了GPU实例化。在这一部分中,我们将添加到目前为止尚不支持的标准着色器的最后一部分,即视差贴图。
Java8引入了一套全新的时间日期API,本篇随笔将说明学习java8的这套API。 java.time包中的是类是不可变且线程安全的。新的时间及日期API位于java.time中,下面是一些关键类 ●Instant——它代表的是时间戳(1970-01-01 00:00:00) ●LocalDate——不包含具体时间的日期,比如2014-01-14。它可以用来存储生日,周年纪念日,入职日期等。 ●LocalTime——它代表的是不含日期的时间 ●LocalDateTime——它包含了日期及时间,不
在这里我们解释如何配置 Spark Streaming 以接收来自 Kafka 的数据。有两种方法,一种为使用 Receivers 和 Kafka 高级API的旧方法,以及不使用 Receivers 的新方法(在 Spark 1.3 中引入)。它们具有不同的编程模型,性能特征和语义保证。就目前的 Spark 版本而言,这两种方法都被为稳定的API。
凯撒算法 概述 凯撒密码是罗马扩张时期朱利斯• 凯撒(Julius Caesar)创造的,用于加密通过信使传递的作战命令。它将字母表中的字母移动一定位置而实现加密。例如如果向右移动 2 位,则 字母
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两条射线从圆心向圆周射出,形成一个夹角和夹角正对的一段弧。当弧长等于圆周长的360分之一时,夹角为一度。弧长等于圆的半径时,夹角为1弧度。 角度与弧度的换算 PI = 180度 1弧度=180度/PI 1角度=PI/180度 角度=>弧度: 弧度=角度数PI/180 API: 弧度=角度数Mathf.Deg2Rad 弧度=>角度: 角度=弧度数180/PI API: 角度=弧度数Mathf.Rad2Deg 在日常生活中角度制应用比较广泛。 在三角函数中弧度制可以简化计算。
由于所有玩家的坐标系的y轴都是和水平面垂直的,所以我们看做坐标系的位置相对标定点的位置,是有沿着y轴旋转了一个角度,然后平移一个值所得,只要计算出两个坐标系之间相对旋转了多少度,平移了多少增量,只要将物体坐标,也按照这个规律,旋转+平移,就可以计算物体在其他玩家坐标系中的位置
消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息,消息中包含每个分区的偏移量。
执行纹理映射的通常方法是使用网格中每个顶点存储的UV坐标。但这不是唯一的方法。有时,没有可用的UV坐标。例如,当使用任意形状的过程几何时。在运行时创建地形或洞穴系统时,通常无法为适当的纹理展开生成UV坐标。在这些情况下,我们必须使用另一种方式将纹理映射到我们的表面上。其中一种方法是三向贴图。
在Python中,字符串是定义为字符的有序集合,即我们可以像使用列表一样在字符串中自由翱翔-使用索引和切片操作字符串,比如通过指定的索引获取字符串某个位置的字符。
原题链接 描述:输入两个整数 n 和 m,输出一个 n 行 m 列的矩阵,将数字 1 到 n×m 按照回字蛇形填充至矩阵中。
Flutter 允许您使用FloatingActionButton小部件添加浮动操作按钮。但是,它不允许您拖动按钮。如果你想让它可拖动怎么办。本教程有一个示例,说明您需要做什么才能创建浮动操作按钮,只要它位于父小部件内,就可以将其拖动到屏幕周围的任何位置。
format 的使用对象是一个 time.Time 对象,可以使用官方或者自己定义的布局进行格式化的输出,如:
z- index属性指定了一个具有定位属性的元素及其子代元素的z -order。当元素之间重叠的时候,z-order决定哪一个 元素覆盖在其余元素的上方显示。通常 来说z -index属性值较大的元素会覆盖较小的一个。 对于一个已经定位的元素(即position属性值是非static的元素),z - index属性指定:
该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。
凯撒加密是一种简单的加密技术。据记载,这是凯撒大帝曾经用来对军事信息进行加密的方法。
如你所知,现行的世界标准时间是UTC世界协调时,时区已不直接参与时间计算。但是呢,城市名称or时区是人们所能记忆和容易沟通的名词,因此我们迫切需要一个对照表,能让只知道城市名或者ID的情况下就迅速知道它的偏移量,从而计算出当地的本地时间。
为了实现无缝滚动的效果我们要在第一张图片前面添加最后一张图片,在最后一张图片后面添加第一张图片 当切换到克隆的(第一张/最后一张)图片时,跳转到真正的图片
视觉识别的关键挑战是如何在对象比例、姿势等形变问题上适应几何变化或对几何转换建模。一般情况下有以下两种方法:
接上 就是这一篇 ZeroDesigner,公众号:FindKeyPython每日一谈|No.25.实例.6-Life.2-Python-生成密码 我思考了一下,这样保密性虽然很强 但是他不道德,你反正肯定记不住,我也记不住 'g63wN4d69$65g11' 而且你保存这个密码到文件中,再给文件加密还是弱密码 基本等于没用 那么怎么拿到一个比较好记的强密码呢 其实我觉得需要满足三个问题 1.常用单词组合,满足记忆 2.足够强,防止破解 3.在不同的平台上,有不同的形式,防止厂家泄漏隐私 先考古 看下常用的
drawable汇总篇讲过两个动画,animation-list定义帧动画,animated-rotate定义旋转动画,这两个属于drawable动画。除了drawable动画,Android框架还提供了另外两种动画体系:视图动画(View Animation)和属性动画(Property Animation)。视图动画比较简单,只能应用于各种View,可以做一些位置、大小、旋转和透明度的简单转变。属性动画则是在android 3.0引入的动画体系,提供了更多特性和灵活性,也可以应用于任何对象,而不只是View。本篇先讲视图动画。
上文:jdk-8大基础类型源码阅读(byte、short、int、long、float、double、boolean、char)
void func(int *xptr, int *yptr, int *zptr);
其他的类库还有Year、Month、DayOfWeek、MonthDay、YearMonth等。值得注意的是:JSR-310增加的日期API是严格区分年月日-时分秒格式的日期表示类,例如XXXDateTime一定表示为年月日时分秒(纳秒),XXXTime只能表示时分秒(纳秒),XXXDate只能表示年月日。
最近刚好有新项目使用到JSR-310(JDK8)中引入的新日期API,打算做一下总结。本文编写基于JDK11,部分API可能是JDK9之后新增的。
本文基于jdk1.8 String类可谓是我们开发中使用最多的一个类了。对于它的了解,仅仅限于API的了解是不够的,必须对它的源码进行一定的学习。
Uber 拥有世界上最大的 Kafka 集群,每天处理数万亿条消息和几个 PB 的数据。如图 1 所示,Kafka 现在成了 Uber 技术栈的基石,我们基于这个基石构建了一个复杂的生态系统,为大量不同的工作流提供支持。其中包含了一个用于传递来自乘客和司机 App 事件数据的发布/订阅消息总线、为流式分析平台(如 Apache Samza、Apache Flink)提供支持、将数据库变更日志流到下游订阅者,并将各种数据接收到 Uber 的 Hadoop 数据湖中。
Range的MDN:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Range/setStart
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