在这里一些很棒的人的帮助下,我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表,显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上,实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe,连接,并将其融化,但没有成功。我是python的新手,所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架,我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想:
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤),并在该子集上计算关联矩阵,然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列,创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后,得到的数据帧将是一个相关性矩阵,其中列索引是地理位置,行索引是其他44个变量。
到目前为止,我拥有的代码是:
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
要将多个变量传递给一个普通的python函数,您只需编写如下代码:
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时,我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列,如下所示:
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
我读过WindowsFormsSynchronizationContext的source code。 整个Winform基本上都运行在一个叫做“UI”的线程上,这就是为什么当它完成时,另一个线程必须返回到特定的线程。WindowsFormsSynchronizationContext基本上将消息(操作)发送到队列,并等待它被调用。那么,label1发送消息和button1有什么不同呢?在这个类中private Control controlToSendTo是必需的吗? //below methods have the same effect
button1.Invoke(new Action
我在我的数据库中有一个表A,我想通过从另一个表B中添加新列来修改它。我遇到的问题是,如果我创建一个新的表或者没有表,那么左边的join就能很好地工作。例如,以下查询工作:
select * from TABLE_A left join TABLE_B on TABLE_A.ID=TABLE_B.ID
但是,当我使用alter时,会收到一条错误消息。下面的行生成一个错误消息1064 (SQL语法错误):
alter TABLE_A as select * from TABLE_A left join TABLE_B on TABLE_A.ID=TABLE_B.ID
或
alter TABLE_A
根据另一个函数,我需要在Pandas系列(列)中重新定义值。
在迭代过程中,在得到结果之后,我不想查找这个系列两次,因为我想它是浪费时间的,而不是必需的。
例如:
import pandas as pd
s = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
for index, value in s.items():
s[index] = func_hard_to_vectorized(value) # lookup again!!!
用C++,的话来说,“如何获得那个单元格的引用?”
我想要的是:
import panda
我想要一种简单的方法来访问相对于Pandas DataFrame中给定索引的索引。请参见下面的代码,其中绘制了与numpy数组的类比:
import numpy as np
import pandas as pd
# let's make a simple 2d matrix like array
na_a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])
print na_a
print na_a[1][2]
print na_a[1+1][2] # here I want to print the next
我有一个包含文档的大型postgresql数据库。每个文档都表示为表中的一行。当新文档添加到数据库中时,我需要检查重复项。但我不能仅仅使用select来找到完全匹配的内容。两个文档可以略有不同,但仍然可以被视为重复的,例如,如果一些次要字段不同,而所有其他字段相同。
我研究了这个问题,并找到了解决这个问题的方法。可以为每个文档计算MinHash签名,并构建倒排索引,从数据库中查询相似的文档。但是我不能理解如何将MinHash映射到关系数据库。
据我所知,MinHash签名是N个散列的列表,其中N是一些属性。相似度计算如下:
# Given 2 signatures Sa and Sb cont
我想创建一个表,它可以存储,比如说,第一列中某物的标题或名称,然后在下一列中具有相关的人员或对象。问题是,可能有多个人与相同的头衔或姓名相关联。如果第一列是我主键,那么我不能让每一行都有重复项。
Name1 | Jim
| John
| Jill
Name2 | Mike
| Mary
Name3 | Jeff
这需要通过中间表来完成吗?如果需要,我不知道如何对它们进行实际编码(在sqlite中)。我只是用引用主表中适当属性的外键来创建它们吗?任何帮助都将不胜感激。