一、查找协议的定义 因为本篇博客我们涉及查找表的多种查找方式，而且查找表的数据结构都是线性结构。基于Swift面向对象语言的特征以及面向接口编程的原则，我们先给我们所有的查找方式定义一个协议。...四、插值查找 插值查找其实说白了就是上面二分查找的优化，因为从中间对查找表进行拆分并不是最优的解决方案。因为我们的查找表是有序的，当我们感觉一个值比较大时，会直接从后边来查找。...插值查找就是让mid更趋近于我们要查找的值，将查找表缩小到更小的范围中，这样查找的效率肯定会提升的。至于如何将mid更趋近于我们要查找的值呢，那么这就是我们“插值查找”要做的事情了。...在折半查找中我们知道mid = low + 1/2(high-low)。因为high-low前面的权值是1/2，所以会将查找表进行折半。插值查找就是将这个1/2权值修改成一个更为合理的一个值。...上面这个表达式就可以求出在当前查找表范围中，我们要查找的这个key值在查找表中的权值。 说这么多，其实插值查找与折半查找的区别就在于mid的计算方法上。下方就是插值查找的一个完整实例。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
逆天最近在弄一个本地和服务器自动同步的东西，每天都会添加很多新数据，本地和服务器同样的ShopMenu表，我总不能每次都把服务器的清掉然后再把本地的导入进去吧~ 可能有人说~直接插服务器的数据库不就可以了吗...可惜==》 本地的数据测试通过后才允许同步到服务器中 可能又有人说~设置一个 所以就有了以下语境：把插入的数据自动备份到另一个表中 其实语法很简单，就是设置一个简单的触发器（逆天很少用，可能有大神用的比较拗
Yan等人提出一种基于CNN的帧间预测分像素插值方法，针对每一个分数像素位置都训练一个卷积神经网络，使用经过特定预处理的整像素位置图像分别预测其余的分像素位置，在LDP的编码配置下，平均的BD-Rate...DCTIF的设计基于信号处理理论，而这种人为设计的固定系数的插值滤波器，并不能很好的适应日益增长的视频分辨率以及日趋多样化的视频内容。 表1 DCTIF插值滤波器系数 ? ?...该方法选择一个性能良好的超分辨率卷积神经网络作为基本框架，在训练时加入一个权值掩蔽层来区分整数像素与分数像素，同时配合专门设计的数据预处理步骤，可以使训练得到的网络更加符合帧间预测分数像素插值特性，并且可以同时得到所有分数像素位置像素值...使用该预测残差图像的结构，可以极大的加快网络收敛速度，同时收敛后的网络能表现出更好的性能。并且，该网络的另一个优势是使用一个网络即可处理多种比例因子的超分辨率任务。...表2给出了使用提出的预处理方法以及网络结构训练得到的卷积神经网络进行亮度分量二分之一位置分数像素插值与原始基于DCTIF的插值方法在LDP编码配置下的率失真性能对比。 ?
今天把学习的源文件共享了出来，供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见，做一个，如果有用，请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件（工作簿）中查找一些数据，提取出来...常用的方法是打开文件，来查找，再复制保存起来。如果数据少还是手工可以的，如果数据多了可能就。。。。 所以才有这个想法。...想要做好了以后同样的工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件中 设定：数据源文件（要在那里查找的工作簿） 设定：目标文件（要保存起来的那个文件） 输入你要查找的数据：如：含有：杨过，郭靖的数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作表 查找到"郭靖"的数据保存到目标文件的【射雕英雄传】工作表 查找到"杨过"的数据保存到目标文件的【第一个】工作表 【代码】 Sub...从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As
Bloom Filter初识 在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...它的hash有多个hash。注意，可以是多个hash，不是一个hash。 那布隆过滤器数据结构究竟是怎么存储的呢？我们简单的画个图你就明白了。 ? 没错，就是一个数组，然后里边的值都是一些0和1。...数组的初始状态是全部为0。然后每插入一个值，就会把该值的几个hash后的映射值改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个值进去呢？然后又如何判断该值是否存在呢？...hash生成的规则 嗯，这是布隆过滤器核心思想之一，通过查找布隆过滤器的论文可知，它有一个公式，通过这个公式来计算hash。...合适的数组大小和hash数量 此时你也许会纳闷一个事情，你不是说千万级数据量，那么hash后取模落到数组中，如果数组比较小，是不是就会重叠，那么此时即使每个hash函数查出来都为1也不一定就表示某值存在啊
华为在CVPR2021发表了一篇文章，同时使用事件相机和普通相机进行插帧，画质提升到新高度！ 如何把一段正常的视频变慢？ 常见的方法就是插帧，在视频的关键帧之间预测图像中的物体运动状态生成中间帧。...Time Lens是一个基于学习的框架，由四个专用模块组成，这些模块互相之间可以进行补充插值，能够同时进行基于warping和合成的插值。...4、基于注意力的平均模块结合了基于warping和基于合成的插值结果。 注意力平均模块，以像素方式混合合成和基于warping的插值结果来获得最终插值结果。...使用一个以插值结果为输入的张力网络来估计混合系数，光流结果和双线性系数τ取决于新帧作为具有常量值的通道的位置。...除此之外，研究人员还在高动态的场景中发布了一个新的大规模数据集，使用一个事件相机和RGB相机同时拍摄，记录室内和室外各种条件下的数据。
然而，传统的基于流的视频帧插值算法并不完美，有时不仅速度较慢，还会产生较多的伪影。...视频帧插值（VFI）是当前视频处理中的一种常见方法，广泛用于提高帧速率和增强视觉质量，它支持各种应用，例如慢动作合成、视频压缩和用于动态视频去模糊的训练数据生成。...基于流的视频帧插值算法最近提供了解决这些挑战的框架，并且取得了出色的结果。...根据如何 warp 输入帧，基于流的视频帧插值算法可以分为前向 warp 和后向 warp 方法，但这些方法基本上都有过于复杂沉重和缺少对近似中间流的直接监督等缺点。...实验表明，RIFE 比现有基于流的视频帧插值方法要快得多，并且在多个基准上达到 SOTA。
执行颜色反量化之后，本文使用一个改进的视频插帧算法以增加输出视频的时序分辨率。 颜色反量化 令 ? 表示颜色量化函数，其中 G 和 ?...时序插值 SuperSlomo 是新近提出的一种神经网络，专为变长式多帧插值（variable-length multi-frame interpolation）而设计。...数据集 本文的另一个贡献是针对这一任务采集了两个大型数据集：GIF-Faces 和 GIF-Moments。两个数据集都包含大量 GIF 动图及其相应的高质量视频。...表 2：GIF 帧时序插值的结果。 由表 2 可知，随着时序下采样因子从 1 增至 8，已制作 GIF 的成像质量迅速下降。...结论 本文提出了 GIF2Video，首个基于深度学习提升自然场景下 GIF 成像质量的方法，其主要任务有两个：颜色反量化和帧插值。
为了让路由器读懂这些信号，以便获取数据包的目的地址用于寻址转发，在路由器上插线缆的接口里边有一块物理接口卡—PIC（Physical Interface Controller）卡，能感知这些光/电信号...接口卡有两个重要的功能，其中一个就是完成上述的物理层功能，光/电信号的收、发；另一个重要功能，就是进行数据帧的“合法性”检查。...数据经过物理线路的传递后，有可能发生畸变，变成错包，无法被包转发引擎PFE正确解析，因此在接口卡需要进行一些必要的检查。比如，一个以太帧格式如下： ?...接口板上电或重启时会触发主控板向其下发配置，也就是根据配置设置接口板上的各种表项的值。之后，接口板上的各部件查找各类表项， 根据对应的值进行对应的处理。...数据包经过上行PFE的查FIB表后，得到了报文的出接口。到了下行，下行PFE再根据报文的目的IP查找ARP表得到目的MAC，根据报文出接口查找出接口属性表便可得到源MAC。
目前业界的相机控制方法大多仍然是“半自动”形式的，如人工给出若干相机关键帧，然后通过算法进行插值，或者人为设计参数化表示的相机运动规则，比如第一人称视角、第三人称视角等。...而对于不同的场景、约束，这个补全算法通常有所差别，大多数研究也是关注如何快速、高效、合理地实现这个插值。 图1给出了一个 Toric Space 下 [1] 对相机进行插值的例子。...对于一个双人对话的场景（左），如果用 Toric Space 坐标描述相机（中），就能实现比线性插值更合理的相机轨迹插值结果（右）。...近年来，一些研究工作开始关注，如何从真实的电影数据中去学习到“运镜规则”，并将学到的规则用到新的场景上，实现自动的相机控制。...基于样例的相机控制方法 这篇工作的目标就是将这两者的长处结合起来，用学习的方法，去学习如何进行“智能化插值”。
在服务器端，视频帧解码后，运行基于DNN的插值，并且进行VFD模型的更新。 更新的VFD模型发送回上传客户端。...，需要在服务器端实时更新，如何在服务器端生成用于更新VFD的数据集 贡献 本方案的贡献如下： 实施和评估了Reparo。...图 2：比较了不同插值方案，结论是连续丢帧不好，因此仅丢弃偶数帧 测量插值效果。 提取特征之后，测量VFI-DNN的性能下降是否可接受。使用SSIM值进行评估，原始帧作为参考。...工作流程如下: 获取更新的数据集：重新训练基于服务器端接收到的不完整帧序列。 算法 1 更新 VFD 模型并将其发送到客户端 得到训练数据之后，对给定数据进行三次迭代以更新 VFD 模型。...表 2：在 1s 的chunk上 VFD 工作流时间消耗，满足 600ms 表 3：服务器端的插帧推理延迟 表 2 和表 3 展示了 Reparo 的客户端以及服务器端的延迟性能，满足实时性要求。
XLNet仍在使用这种自动编码方法，但与自动回归语言建模结合使用。这种语言建模使用上下文来预测下一个单词。但是此上下文仅限于方向，可以是正向或反向。...最后，鉴别器区分来自多个域的真实和伪造图像。 深度感知视频帧插值 在这里阅读完整的论文。 https://arxiv.org/pdf/1904.00830 可以在此处找到本文随附的代码。...如果在视频帧之间完成他的操作，则称为插值，而在视频帧之后进行此操作，则称为外插。视频帧插值是一个长期存在的话题，并且已经在文献中进行了广泛的研究。...实际上，创建了称为深度感知视频帧INterpolation或DAIN的体系结构。该模型利用深度图，局部插值内核和上下文特征来生成视频帧。...本质上，DAIN通过基于光流和局部插值内核合并输入帧，深度图和上下文特征来构造输出帧。 结论 在本文中，有机会看到了一些有趣的论文以及在深度学习领域取得的进步。
所提方法的整体框架 A 数据融合与深度插值 首先，我们将激光雷达点云投影到相机坐标系中，得到与单目图像对应的稀疏深度图。...这个运动向量描述了相机从一个位置到另一个位置的运动轨迹。然后，通过对这些运动向量进行积分，可以得到相机相对于初始位置的位姿变化。视觉里程计的定位结果为后端的后续优化提供了一个良好的初始值。...KITTI Visual Odometry数据集是一个广泛使用的用于视觉定位和SLAM研究的数据集，包含了在城市环境下采集的多帧图像序列和对应的激光雷达点云数据。...KITTI Visual Odometry数据集中的语义分割结果 表1显示了BiSeNetV2在CityScape数据集上训练的18种对象的准确性。从表中可以看出，面积较大的对象的识别效果较好。...我们还添加了一个稠密建图线程，通过结合姿态和语义信息，同时重建室外场景的三维语义地图并定位无人车，通过在KITTI Visual Odometry数据集上进行实验验证，我们得出以下结论： （1）基于投影和插值方法
将扭曲的特征组合起来，然后与多头自注意 (MSA) 的结果进行连接，然后使用多层感知器 (MLP) 进行降维。之后，添加另一个 MLP 进行进一步的特征转换。...实验结果 在视频超分辨率、视频去模糊、视频去噪、视频帧插值和时空视频超分辨率 5 个任务上的实验结果表明，VRT 在 14 个基准数据集上的性能明显优于现有方法(最高达 2.16dB)。...表 3 视频去噪：在 DAVIS 数据集上训练了一个噪声水平 σ∈[0,50] 的非盲模型，并在不同的噪声水平上对其进行了测试。上表显示了 VRT 在两个基准数据集上相对于现有方法的优越性。...表 4 视频帧插值：在 Vimeo-90K 上训练模型进行单帧插值，并在 Vimeo-90K-T、UCF101 和 DAVIS 生成的五元组上进行测试。...表 5 时空视频超分辨率：在视频SR (VSR)和视频帧插值(VFI)预训练模型的基础上，采用 VFI + VSR 和 VSR + VFI 两种方式级联 VRT 模型，直接测试 VRT 在时空视频超分辨率上的性能
该算法中，选取Gr或Gb为参考颜色通道，修改另一个G通道分量，使得Gr/Gb两通道的数值基本一致。...关于2D denoise可以参考：一种基于bayer型模式的双边自适应滤波器 7.Demosaic——颜色插值 光线中主要包含三种颜色信息，即R、G、B。...Gamma校正的硬件实现方式可以参考： 一种基于分段线性插值的Gamma校正硬件实现和Adaptive piece-wise approximation method for gamma correction...现在常用的伽马校正是利用查表法来实现的，即首先根据一个伽马值，将不同亮度范围的理想输出值在查找表中设定好，在处理图像的时候，只需要根据输入的亮度，既可以得到其理想的输出值。...sharp_shrink之后还可以结合查找表改变其锐化强度，然后再进行shoot的限制操作。
作者使用了 FFNeRV（ FFNeRV: Flow-Guided Frame-Wise Neural Representations for Videos）中引入的多分辨率时间网格，利用帧索引和基于帧的坐标来插值特征块...在上采样过程中，首先通过双线性插值生成上采样的特征图；然后，对上采样特征图中的所有帧像素坐标进行计算，得到相应的局部坐标，这些局部坐标用于计算分层编码；为了获得分层编码，文章利用帧索引和局部坐标执行三线性插值...表1 Bunny 数据集上的视频表示结果 表2 UVG 数据集的视频表示结果 可以观察到， HiNeRV 在 Bunny 和 UVG 数据集上的每个尺度的重建质量方面都优于所有基准模型，并且在 UVG...第四，生成用于帧和块输入配置的两个变体，以研究模型在不同输入表示下的性能表现。最后，通过用最近邻插值代替双线性插值，探究了不同插值方法对模型性能的影响。...所展示的改进与新的创新相关，包括基于双线性插值的分层编码、统一表示和改进的模型压缩管道。
2、DAIN基于深度学习的视频插帧技术 将百年老片修成4K大片，深度学习技术出了不少力，更为具体的是视频插帧技术在深度学习里的体现。...具体工作是基于其在2018年发表的论文MEMC-Net做的改进。...插值kernel自适应warping layer部分，主要思想是通过光流找到像素的新位置后，将其新位置周围4x4范围内与一个特殊的kernel相乘后作为该点的像素值。...这个kernel由两部分相乘得出，一部分是我们图像缩放时常用的双线性插值，其中每个位置的权重只与坐标距离有关，另一部分也是一个内插值kernel，是通过网络学习得出的。 框架合成。...为了生成最终的输出帧，作者构建了一个帧合成网络，该网络由3个个残差块组成。并将扭曲的输入warped深度图、warped上下文特征、warped和插值核连接起来作为帧合成网络的输入。
提出了一种基于压缩驱动的帧插值网络设计方法，该方案利用模型修剪通过稀疏引入优化，在显著减小模型尺寸的同时，实现了良好的性能。...最后，所提出的压缩驱动框架是通用的，可以很容易地转换到其他基于dnn的帧插值算法。 ? ? 主要贡献： 我们提出了一个压缩驱动的视频插值框架，在该框架中，我们对过度参数化进行了反思。...这种回溯的方法导致了优越的性能，可以很容易地转移到任何其他基于DNN的帧插值算法。...因此，开发能够在动画帧之间自动插值的计算模型是可取的。然而，现有的视频插值方法对动画数据的插值效果并不理想。...3） 我们建立了一个大规模的卡通三元组数据集ATD-12K，该数据集具有代表多种动画类型的大内容多样性，用于测试动画视频插值方法。
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