要基于另一个numpy 2darray的argmin创建numpy boolean 2darray,可以按照以下步骤进行操作:
import numpy as np
arr = np.array([[4, 2, 6], [1, 5, 3], [7, 8, 9]])
min_indices = np.argmin(arr, axis=0)
bool_arr = np.zeros_like(arr, dtype=bool)
bool_arr[min_indices, np.arange(arr.shape[1])] = True
这样,bool_arr就是基于原数组arr的argmin创建的numpy boolean 2darray。
关于numpy的argmin函数,它用于返回数组中指定轴上的最小值所在的索引。在上述代码中,我们使用axis=0来指定按列进行最小值的查找。
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