如何填充matplotlib直方图的中心95%置信区间？

要填充matplotlib直方图的中心95%置信区间，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用matplotlib库绘制直方图。可以使用plt.hist()函数来创建直方图，传入要绘制的数据和相关参数。
2. 计算直方图的中心95%置信区间。置信区间是用来估计总体参数的范围，中心95%置信区间表示有95%的概率总体参数落在该区间内。对于直方图，可以使用统计学方法来计算置信区间。
3. 计算置信区间的上下界。可以使用numpy库的np.percentile()函数来计算给定数据的百分位数。将数据按升序排列后，取第2.5%和97.5%的百分位数作为置信区间的上下界。
4. 使用matplotlib库的plt.fill_between()函数来填充置信区间。该函数可以在直方图上填充指定的区域，传入x轴的数据范围和y轴的上下界即可。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5)

# 计算置信区间的上下界
lower_bound = np.percentile(data, 2.5)
upper_bound = np.percentile(data, 97.5)

# 填充置信区间
plt.fill_between([lower_bound, upper_bound], 0, 0.15, color='blue', alpha=0.3)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了numpy库生成了1000个随机数作为数据，然后使用plt.hist()函数绘制了直方图。接着，使用np.percentile()函数计算了置信区间的上下界，并使用plt.fill_between()函数填充了置信区间。最后，使用plt.show()函数显示了图形。

这样，就可以填充matplotlib直方图的中心95%置信区间了。