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pythonreduce函数用法

参考链接: Pythonreduce 1.说明  reduce:将一个可以迭代对象应用到两个带有参数方法上,我们称这个方法为fun,遍历这个可迭代对象,将其中元素依次作为fun参数,但是这个函数有两个参数...reduce(fun,sequence[,initial_val])  reduce函数有三个参数,第一个参数就是作用函数,第二个函数就是可迭代对象,第三个是迭代初始。 ...如果存在第三个参数,也就是有初始迭代对象,那么 initial_val作为fun函数第一个参数, sequence 第一个元素作为fun第二个参数,得到返回结果作为下一次函数第一个参数,sequence...第二个参数作为下一次迭代过程第二个参数,以此类推。 ...如果不存在第三个参数,那么sequence第一个参数作为fun函数第一个参数,sequence第二个参数作为fun函数第二个参数,以此类推。

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tensorflowtf.reduce_mean函数使用

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定数轴(tensor某一维度)上平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)平均值。...mean_all = tf.reduce_mean(xx, keep_dims=False) mean_0 = tf.reduce_mean(xx, axis=0, keep_dims=False...类似函数还有: tf.reduce_sum :计算tensor指定轴方向上所有元素累加和; tf.reduce_max : 计算tensor指定轴方向上各个元素最大; tf.reduce_all...: 计算tensor指定轴方向上各个元素逻辑和(and运算); tf.reduce_any: 计算tensor指定轴方向上各个元素逻辑或(or运算); 到此这篇关于tensorflowtf.reduce_mean...函数使用文章就介绍到这了,更多相关tensorflow tf.reduce_mean内容请搜索ZaLou.Cn

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java函数式编程归约reduce概念原理 stream reduce方法详解 reduce三个参数reduce方法如何使用

命名是自解释 reduce方法取得就是其中归纳含义 java8 流相关操作,我们把它理解 "累加器",之所以加引号是因为他并不仅仅是加法 他运算可以是一个Lambda 表达式 所以更准确说...reduce 是一个迭代运算器 Stream包文档其实已经说很明白了 但是就是因为不是很理解所以看云里雾里 其中说到: 一个reduce操作(也称为折叠)接受一系列输入元素,并通过重复应用操作将它们组合成一个简单结果...只要能够理解了累计运算概念 就可以完全理解Stream reduce方法 他就是一个不断累计运算过程 ?...多线程时,多个线程同时参与运算 多个线程执行任务,必然会产生多个结果 那么如何将他们进行正确合并 这就是第三个参数作用 大致处理流程 ?...那么如果分为两个分支进行运算,我们初始identity就参与了两次运算  也就是说多加了两个identity!!

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箭头函数this

其实那只是其中一个因素,还有一个因素就是在ZnHobbies方法this已经不属于上一个区块,而这里this并没有name。...所以 解决办法其中一个就是在ZnHobbies函数写入 var that = this; 然后将this替换成that,所以输出结果,就有了lucifer名字啦。...还有的一个办法就是将ZnHobbies函数map改写成箭头函数: ZnHobbies: function () { this.hobbies.map((hobby)=...为什么箭头函数可以达到这样效果呢?是因为箭头函数没有它自己'this'。它this是继承于它父作用域。...所以它不会随着调用方法改变而改变,所以这里this就指向它父级作用域,而上一个this指向是Lucifer这个Object。所以我们就能准确得到Lucifername啦。

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Tensorflow降维函数tf.reduce_*使用总结

说明: 函数input_tensor是按照axis已经给定维度来减少;除非 keep_dims 是true,否则张量秩将在axis每个条目中减少1;如果keep_dims为true,则减小维度将保留为长度...返回: 该函数返回减少张量,相当于np.min 功能: tf.reduce_min函数用来计算一个张量各个维度上元素最小。 说明: 同样按照axis给定维度减少input_tensor。...返回: 该函数返回减少张量,相当于np.max。 功能: 计算一个张量各个维度上元素最大。 说明: 按照axis给定维度减少input_tensor。...说明: axis是tf.reduce_mean函数参数,按照函数axis给定维度减少input_tensor。除非keep_dims是true,否则张量秩将在axis每个条目中减少1。...到此这篇关于Tensorflow降维函数tf.reduce_*使用总结文章就介绍到这了,更多相关Tensorflow 降维函数tf.reduce_*内容请搜索ZaLou.Cn

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java如何取绝对(调用绝对函数)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、绝对函数使用说明 绝对函数是JDKMath.java实现方法,其用来得到表达式绝对。...-a : a; } 二、绝对特性及其运用。 1、正数绝对是其本身。 2、负数绝对是其相反数。 3、零绝对是其本身。 绝对:自减函数配合绝对,先降序再升序。...4、每行左右对称,每行输出字母数 = 行数*2 +1(字母A); 3、实现 1、实现分析1~3步。以‘A’为中心点,先降序,再升序输出每行图案。...A’ + Math.abs(row-i); System.out.print(((char)printChar)+” “); } } 输出如下: F E D C B A B C D E F 2、步骤4,...,希望本文内容对大家学习或者工作能带来一定帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

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如何应对缺失带来分布变化?探索填充缺失最佳插补算法

在数学,对于所有m和x: 非随机缺失(MNAR):这里一切皆有可能,我们不能笼统地概括。但是最终我们需要学习给定一个模式m '中观测缺失条件分布,以便在另一个模式m推算。...实现这一点著名方法称为链式方程多重插补(Multiple Imputation by Chained Equations, MICE):首先使用简单插补方法填充值,例如均值插补。...我们还使用了更为复杂回归插补:在观测到X_1模式,将X_1对X_2进行回归分析,然后对每个缺失X_1观测,我们插入回归预测。...最后,对于高斯插补,我们从X_1对X_2同样回归开始,但随后通过从高斯分布抽取来插补每个缺失X_1。也就是说我们不是仅插补条件期望(即条件分布中心),而是从这个分布抽取。...而均值插补低估了beta,回归插补则高估了beta。回归插补因为条件均值插补人为地增强了变量之间关系,这将导致在科学和(数据科学)实践估计出效应被过高估计!

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如何禁止函数调用

调用与后面两者区别在于传调用在进入函数体之前,会在栈上建立一个实参副本,而引用和指针滴啊用没有这个动作。建立副本操作是利用拷贝构造函数进行。...因此,要禁止传调用,就必须在类拷贝构造函数上做文章。 可以直接在拷贝构造函数跑出异常,这样就迫使程序员不能使用拷贝构造函数,否则程序总是出现运行时错误。...这样就能阻止了函数调用时,类A对象以传递方式进行函数函数调用。...为使程序通过编译,需将show()函数定义改为如下形式: void show(const A& a){ cout<<a.num<<endl; } 3.拷贝构造函数说明 (1)如果将拷贝构造函数引用符号去掉...原因是如果拷贝构造函数参数不是一个引用,即形如A(const A a),那么就相当于采用了传方式(pass-by-value),而传方式会调用该类拷贝构造函数,从而造成无穷递归地调用拷贝构造函数

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C++函数如何返回多个

本文介绍在C++语言中,使用一个函数,并返回两个及以上、同类型或不同类型返回具体方法。   ...对于C++语言而言,其不能像Python等语言一样在一个函数返回多个返回;但是我们也会经常遇到需要返回两个甚至更多个需求。...例如,如以下代码所示,我们定义了一个函数raster_to_series,函数类型为pair,表示这一函数返回有两个,且两个返回数据类型分别为double*...>类型变量,并将函数返回赋给它。...举一个例子,假如我们想通过一个函数返回三个返回,就需要将前述代码函数类型定义为tuple,将make_pair()函数更改为make_tuple(),且在调用函数时首先将返回赋给一个

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python函数返回详解

1.返回介绍 现实生活场景: 我给儿子10块钱,让他给我买包烟。...这个例子,10块钱是我给儿子,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买烟这个事情最终目标是,让他把烟给你带回来然后给你对么,,,此时烟就是返回 开发场景: 定义了一个函数,完成了获取室内温度,...想一想是不是应该把这个结果给调用者,只有调用者拥有了这个返回,才能够根据当前温度做适当调整 综上所述: 所谓“返回”,就是程序函数完成一件事情后,最后给调用者结果 2.带有返回函数 想要在函数把结果返回给调用者....保存函数返回 在本小节刚开始时候,说过“买烟”例子,最后儿子给你烟时,你一定是从儿子手中接过来 对么,程序也是如此,如果一个函数返回了一个数据,那么想要用这个数据,那么就需要保存 保存函数返回示例如下...5.在python我们可不可以返回多个

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MySQLifnull()函数判断空

我们知道,在不同数据库引擎,内置函数实现、命名都是存在差异,如果经常切换使用这几个数据库引擎的话,很容易会将这些函数弄混淆。...比如说判断空函数,在Oracle是NVL()函数、NVL2()函数,在SQL Server是ISNULL()函数,这些函数都包含了当值为空时候将返回替换成另一个第二参数。...但是在MySQL,ISNULL()函数仅仅是用于判断空,接受一个参数并返回一个布尔,不提供当值为空时候将返回替换成另一个第二参数。...简单介绍 IFNULL()函数是MySQL内置控制流函数之一,它接受两个参数,第一个参数是要判断空字段或(傻?),第二个字段是当第一个参数是空情况下要替换返回另一个。...简单示例 SELECT IFNULL(NULL, 'i like yanggb'); // i like yanggb 在上面的例子,由于第一个参数为NULL,所以返回是第二个参数

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C++如何禁止函数调用

调用与后面两者区别在于传调用在进入函数体之前,会在栈上建立一个实参副本,而引用和指针调用没有这个动作。建立副本操作是利用拷贝构造函数进行。...因此,要禁止传调用,就必须在类拷贝构造函数上做文章。 可以直接在拷贝构造函数抛出异常,这样就迫使程序员不能使用拷贝构造函数,否则程序总是出现运行时错误。...这样就能阻止了函数调用时,类A对象以传递方式进行函数函数调用。...为使程序通过编译,需将show()函数定义改为如下形式: void show(const A& a) { cout<<a.num<<endl; } 3.拷贝构造函数说明 (1)如果将拷贝构造函数引用符号去掉...原因是如果拷贝构造函数参数不是一个引用,即形如A(const A a),那么就相当于采用了传方式(pass-by-value),而传方式会调用该类拷贝构造函数,从而造成无穷递归地调用拷贝构造函数

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