我必须在age列中填写空值。我做了一些分析,并形成了一个代码来做这件事。我运行了代码,但数据仍然没有变化。
for index,i in df[df['Age'].isna()==True].iterrows():
pc = i['Pclass']
ss = i['SibSp']
i['Age'] = df[(df['Pclass']==pc ) & (df['SibSp']==ss)]['Age'].mean()
假设我有一个名为ads ( user_id , title , text , admin_seen )的表
admin_seen列是没有任何默认值或DEFAULT(none)的int (1)。
我以前可以在不填写admin_seen的情况下向这个表中添加一行,因为它是一个int列,所以它将自动将0作为值
insert into ads ( user_id , title , text ) value ( a , b ,c )
今天突然间,我不断地在我的框架中得到这个错误。
"Field 'admin_seen' doesn't have a default
我有一个数据集的两个家长/照料者(主要和合作伙伴)的每个参与者(孩子)。对于其中一个变量,只有一个答复者给出了答案-通常是主要答复者,但在某些情况下是伙伴答复者。因此,我需要用伙伴答辩人的数据填写一些丢失的主要答辩人数据。
我的数据大致如下:
MAIN PARTNER I would like the final var as below:
2 -1 2
1 -1 1
-1
我的df:
A,B
hello my world, adam
i like my turbo1, nan
with love,nan
good morning, john
enev one,nan
turbo2,nan
good to you,nan
man too,emily
我想要将单词turbo1和turbo2提取到B列,然后填充这些单词的所有nans,但只在B列中的任何单词以上下方式出现为止。
预期产出:
A,B
hello my world, adam
i like my turbo1, turbo1
with love,turbo1
good morning, john
enev
我有一个像这样的数据帧df:
日期: mm/dd/yyyy
Date Student_id subject Subject_Scores
11/30/2020 1000101 Math 70
NaN 1000101 Physics 75
NaN 1000101 Biology 60
11/25/2020 1000101 Chemistry 49
NaN 1000101
我有一个包含一个丢失值的数据文件。
exam_id exam
0 1 french
1 2 italian
2 3 chinese
3 4 english
4 3 chinese
5 5 russian
6 1 french
7 NaN russian
8 1 french
9 2 italian
我想在现有信息的基础上填写缺失的俄语考试exam_id。因为
我有一个170列2000行的数据集。许多观察结果都是完全重复或相似的。我的数据格式如下: A B C D
Entry 1 Florida . 54
Entry 1 . . 54
Entry 1 Florida . 54
Entry 1 Florida New .
Entry 1 Florida New 54 正如您将注意到的,列A始终是填充的。我想对这些文件进行重复数据删除,这样我就只返回 A B
我有多个.txt文件,并希望根据它们的第一列(数字)将它们合并在一起,如果有任何丢失的数据,则填写"NULL“。
File_1:
1 a
2 b
3 c
File_2:
3 c
4 d
5 e
File_3:
4 d
5 e
6 f
Expected_Output:
1 a NULL NULL
2 b NULL NULL
3 c c NULL
4 NULL d d
5 NULL e e
6 NULL NULL f
join -t 这个命令为我提供了第1、2和3列的正确输出;但是,在第4列中缺少"NULL“,知道如何修复它吗?还有更好的方法来合并多个文件,而不是编写超长管道命令吗
我有一个很大的df,看起来像这样-
... || City || Country
Newyork USA
Newyork USA
Newyork USA
Newyork **unknown**
delhi india
delhi **unknown**
delhi india
现在,我想根据哪些城市已经被匹配,用正
如何将sqaure添加到指定列值。
就像在DataFrame中,如果我有2列
Name
国家
命名国家阿里英国,美国萨拉英国,加拿大汤姆澳大利亚,加拿大
如何将方括号添加到国家栏的值中。
比如:
Name country
Ali [UK,USA]
Sara [UK,Canada]
Tom [Australia,Canada]
我想模拟一个矩阵/数据帧(600行和3000列)和下面的信息。
行名: id1 .id600和冒号: g1,.,g3000
每一列均为正态分布(均值范围= (0.11,1.08)和sd范围= (0.01,0.2)),有些列呈右偏态分布(不重)。
以30%-40%左右的缺失值为例。
我尝试了以下例子,但不知道如何继续:
data = matrix(nrow = 600, ncol = 3000)
p1 = rnorm(3000, mean = 1.03, sd =015) # where p1 is one of the columns.
谢谢你的帮助。
当我没有数据时,我有以下行,其中的列声明为null作为值。然而,它没有正确地绘制图形。如何为列添加空数据,以使该行通过最后一个条目和当前条目之间的平均值?:
function DrawChart() {
// Create the data table.
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('date', 'Date');
data.addC