如何处理布尔输出的预测

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pandas、machine-learning、prediction、preprocessor

我正在尝试为输出布尔值的数据集构建一个模型。这是我第一次手动输出布尔值，我不知道该如何处理它她的数据集截图：dataset

浏览 9提问于2020-11-21得票数 0

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如何约束深度神经网络的输出

tensorflow、deep-learning、pytorch

在此之前，我想为我的问题有点通用性而道歉。我想要拟合一个DNN分类器，它是使用softmax激活和分类交叉熵损失来预测4个类别的概率的。我需要在神经网络上添加一个约束，以考虑一个特征值。为了举例，假设我想预测的4个类是猫、狗、狮子和蚂蚁，我有一个布尔特征"is_pet“-我想确保狮子和蚂蚁的预测概率恰好为零……实现此约束的最佳方式是什么？还有通过使用不同的模型架构来实现这一点的其他方法

浏览 58提问于2019-12-21得票数 0

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如何解决这个问题？

python、scikit-learn、logistic-regression

matrixprint('Confusion Matrix:\n', cnf_matrix) 它给了我这样的输出ValueError("Unknown label type: %r" % y_type) 171 ValueError: Unknown label type: 'unknown' 如何解决这个问题我的X变量是数值列，y变量是标签列

浏览 7提问于2021-08-29得票数 0

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对拟合的生存对象进行交叉验证？

r、cross-validation、survival-analysis

我可以看到cv.glm是如何处理glm对象的，但是拟合的生存模型呢？我有一堆模型(威布尔，Gompertz，lognormal，等等)。我想使用交叉验证来评估预测误差。

浏览 0提问于2013-10-24得票数 1

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>0.3在model.predict语句中有什么作用？

python、input、keras、deep-learning、predict

在将2层输入适配到RNN模型中时，我遇到了以下model.predict格式的代码。这是在keras中执行的。y_pred = (model.predict(x=[X_test_pad, X_test_psl])>0.3).astype(np.int32) 我对深度学习模型非常陌生，也不熟悉我们指定>0.3或任何输入值的格式

浏览 18提问于2019-07-11得票数 0

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进入要部署的PyTorchModel入口点的推理文件对predictor的输出没有影响

pytorch、prediction、amazon-sagemaker

我目前正在AWS Sagemaker上运行代码，试图使用MODEL_URL访问的已经训练好的模型来预测数据。使用下面的代码，作为entry_point的inference.py似乎对训练的预测模型的结果没有影响。inference.py中的任何更改都不会改变输出(输出总是正确的)。我是不是对模型的工作原理有什么误解？如何将inference.py作为入口点合并到<

浏览 2提问于2020-07-13得票数 0

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如何检查数据是在R还是excel中呈高斯分布？

r、visualization、gaussian、distribution

我从R中的fitdist()包中知道了fitdistrplus函数，但是我不能用它来预测高斯分布。我可以预测正常，逻辑，威布尔等。我如何使用它的高斯？还有其他方法可以预测吗？

浏览 0提问于2016-11-08得票数 -1

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带有bootstrap = False的随机森林-学习python

python、machine-learning、scikit-learn

根据这个链接中的定义 1)如果是Bootstrap = True，那么当训练样本可以是任何一天和任意数量的特征例如，可以从日期(t-15)、日(t-19)和日(t-35)中随机选取样本，然后预测数据输出(t+1)。然后预测数据<em

浏览 0提问于2016-10-19得票数 10

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带有日期变量的回归(python)

python、pandas、machine-learning、scikit-learn、time-series

我不知道特征的含义，但我必须根据这些特征来预测标签。我是否需要从数据中删除趋势项和季节项，然后尝试通过回归(例如SVR、线性等)来建模和预测残差因素？或者，我需要通过回归来预测整个数据(不排除季节性和趋势)。我试图通过几种回归技术来预测整个数据(不排除季节性和趋势)，但结果非常糟糕。最后，我该如何预测最后的季节呢？阿里玛没事吧？趋势如何？\ 3)我是否走上了正确的轨道(提取季节，等等)，或者我应该把“日期”作为一个特

浏览 1提问于2017-12-02得票数 1

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从SageMaker批处理预测作业输出多个csv文件

python、amazon-web-services、csv、amazon-sagemaker

我正在处理一个AWS SageMaker (SKlearn)批处理转换作业，其中的预测数据很大，因此我需要使用小型批处理(输入.csv被分成更小的.csv文件)。我已经完成了这个工作，并输出了一个带有ids和预测的.csv文件。但是，我试图实现这样一种方式，即我可以从批处理转换作业中总共获得三个输出文件--它们是不同的.csv文件，每个文件以一种稍微不同的方式聚合

浏览 0提问于2019-08-29得票数 0

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将Boost::Geometry布尔/交集用于线段属性

c++、algorithm、boost、boost-geometry

可以使用Boost::Geometry多边形相交操作(交集、并集或差的布尔运算)，同时保留用户可能分配给该多边形的线段的自定义属性吗？例如，使用Boost::Geometry，下图中两个多边形之间的布尔操作是否会以所示的方式保留原始多边形中线段的颜色？由于可以定义自定义point_xy对象以提供给布尔运算算法，因此可以将属性分配给每个多边形的顶点作为输入。问题是:输出会以可预测<e

浏览 1提问于2017-12-18得票数 1

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理解Keras LSTM目标的维数

machine-learning、keras、lstm

引用以下条款：def generate(self): x = n

浏览 0提问于2018-07-02得票数 0

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预测具有类别的数据集中的连续输出

machine-learning、python、classification、scikit-learn、regression

让我们这样说:我正在做一个机器学习项目，我正在处理一个4250,13形状的数据集，它已经被归为7类了！请注意，不能将这些类别视为预测器。下面是如何将我的数据分组到类别特性‘FAC’中：FSTA 19.151644 % of the dataset，我想预测'CGPA'，所以任务是一个回归，我的目标是在每个类别中预测它，最后的决

浏览 0提问于2017-07-23得票数 1

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放电筒中多重损失函数的优化

python、optimization、pytorch、loss-function、loss

我在PyTorch中训练一个具有不同输出的模型，对于位置(米)、旋转(度)和速度，以及模型必须预测的布尔值为0或1，有四个不同的损失。AFAIK，这里有两种方法来定义最终损失函数：第二，确定每个损失的定义系数，以优化最终损失。那么，我的问题是，如何更好地权衡这些损失，以获得最终的损失，正确？

浏览 8提问于2022-03-02得票数 2

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GCMLE预测图的传递参数

google-cloud-platform、google-cloud-ml

Ror我的ML引擎预测图，我有一个图的一部分，需要很长的时间来计算，并不总是必要的。是否有一种方法可以创建一个布尔标志来跳过图的这一部分？在创建批预测作业或在线预测时，我希望传递此标志。json-instance $JSON_INSTANCES --boolean_flag $BOOLEAN_FLAG 在上面的示例中，我要么将True/False作为$BOOLEAN_FLAG传递，然后这将确定预测图

浏览 0提问于2018-06-29得票数 0

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如何获得R中所有数据的实际类和预测类？

r、classification、data-mining、prediction、c5.0

我在R中创建模型并使用此脚本进行预测，如果我运行summary(model)，输出的只是混淆矩阵和决策树那么，如何知道所有的预测结果，包括已经用所有属性、实际类和预测类处理的所有数据？谢谢。

浏览 16提问于2020-02-12得票数 1

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时间序列预测encog 3 java从CSV读取

java、csv、time-series、encog

我正在开发一个时间序列预测系统。我购买了，但我需要知道如何提交一个包含3列的Encog3文件，并尝试预测第二列。CSV的定义如下：我需要将该文件加载到加载程序中，而不是指定我要预测的列(即DeviceConsumption)。TemporalDataDescription(new ActivationSIN(),Type.RAW, false, true); result.addDescriptio

浏览 3提问于2013-04-17得票数 5

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如何将数据按日期进行分割，以及如何利用滑雪板进行预测？

python、pandas、machine-learning、scikit-learn

我正在使用来自的sklift对象来开发一个上行模型(Solo )。我试图拆分数据以进行训练和验证，而对于每个分区，则有X, y, and treatment列。在这种情况下，处理将是用户获得通知(布尔)，y将是用户转换(布尔)。stratify_cols.converted_flag, test_size=0.3,) 如何将数据框架(df)中的所有数据用于培训，以及在该日期之后用

浏览 2提问于2022-03-31得票数 0

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用于预测目标输出的自定义损失函数？

python、tensorflow、machine-learning、deep-learning

我目前正在处理一个数据集，其中我必须预测一个整数输出。从1到N。我已经建立了一个带有损失函数mse的网络。但我觉得在整数输出的情况下，mse损失函数可能不是一个理想的最小化损失函数。我还对我的预测进行了四舍五入以获得整数输出。有没有办法在整数输出的情况下更好地优化模型？有人能提供一些关于如何处理整数输出/目标的帮助吗

浏览 18提问于2020-02-16得票数 0

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描述中给出的问题的科学名称。(在机器学习中，它被称为什么样的问题)

machine-learning、deep-learning、algorithms

标记为布尔值的特性(大约50,000)，需要获得一组固定输出(约25,000)。我有与特定网址相关的维基百科主题作为特性。输出的是广告关键词，在这些url上表现良好。如果我有培训数据，即广告关键字在urls上的表现。给定一个url (我可以提取特性，即与维基百科相关的主题)，我需要预测哪个关键字可能在该url上表现良好。这类问题的科学名称是什么，其中有一个大的布尔输入集，而我需要

浏览 0提问于2018-03-28得票数 1

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