代码运行后，观察RabbitMQ管理器，change消息队列创建成功，但是消息跑错地方了
刚刚我们已经看到了如何处理任务不丢失的情况，但是如何保障当 RabbitMQ 服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化。
[喵咪KafKa(1)]KafKa的介绍以及使用场景 前言 哈喽!大家好呀,真是一坑未平一坑又起,otter还在继续更新的同时,笔者也为大家带来了关于kafka相关的一系列博客,要说到kafka就离不
随着直播、视频等应用的兴起，消息场景也丰富了起来，最典型的就是聊天。具体到教育行业，场景更多，比如签到、答题等，这些场景对消息可靠性提了更高的要求，毕竟不能老师点“签到”学生收不到。本文就聊一聊消息可靠性的方案设计。文章较长，欢迎收藏。 1. 背景 1.1 业务背景 这是企鹅辅导的老师正在直播上课。 在线直播课堂是在线教育的核心业务。直播和录播、回放的区别在于，在上课的过程中，老师和学生可以进行实时的互动。 老师可以发鱼饼进行活跃气氛。可以发起签到，用来检查学生的到课情况。可以发答题卡，用来提问学生问题
通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息
之前我们已经实现了一个发送者将消息发送到队列，有多个消费者从队列里面拿数据，但是这样多个消费者是轮询的方式从队列里面拿数据的，每一个消费者拿到的数据都一样多，现在我们想要实现的是能者多劳，咋实现这个呢？
RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息队列系统，它实现了高级消息队列协议（AMQP）标准，为分布式应用程序提供了强大的消息传递功能。RabbitMQ 是 Erlang 语言编写的，具有高度的可扩展性和可靠性，因此被广泛用于构建分布式、异步的消息通信系统。
1. 介绍 最近在研究一些消息中间件，常用的MQ如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等。NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件。 官方和第三方还为NSQ开发了众多客户端功能库，如官方提供的基于HTTP的nsqd、Go客户端go-nsq、Python客户端pynsq、基于Node.js的JavaScript客户端nsqjs、异步C客户端libnsq、Java客户端nsq-java以及基于各种语言的众多第三方客户端功
RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。
如何保证一个进程或线程能安全稳定地把一段消息发送到另一个进程和线程，甚至是另一台机器的进程或线程，再或是要通过代理转发到另一个进程或线程，一直是一个比较麻烦的问题。
要解决该问题，就要用到RabbitMQ中持久化的概念，所谓持久化，就是RabbitMQ会将内存中的数据(Exchange 交换器，Queue 队列，Message 消息)固化到磁盘，以防异常情况发生时，数据丢失。
消息是MQ中最小的概念，本质上就是一段数据，它能被一个或者多个应用程序所理解，是应用程序之间传递的信息载体。
前段时间总结完了「深入浅出MyBatis」系列，对MyBatis有了更全面和深入的了解，在掘金社区也收到了一些博友的喜欢，很高兴。另外，短暂的陪产假就要结束了，小宝也二周了，下周二就要投入工作了，希望自己尽快调整过来，加油努力。
上篇文章介绍了rabbitmq的基本知识、交换机类型实战《【消息队列之rabbitmq】学习RabbitMQ必备品之一》 这篇文章主要围绕着消息确认机制为中心，展开实战；接触过消息中间件的伙伴都知道，消息会存在以下问题： 1、消息丢失问题和可靠性投递问题； 2、消息如何保证顺序消费； 3、消息如何保证幂等性问题，即重复消费问题等等… 本文主要以Rabbitmq消息中间件解决问题一的实践，其他问题小编会重新写文章总结；
看此文章前，请先观看：https://www.0po.cn/archives/36
个人理解:我把它分成两个词消息和队列。当一大批客户端同时产生大量的网络请求（消息）时候，服务器的承受能力肯定是有一个限制的。这时候要是有个容器，先让这些消息排队就好了，还好有个叫队列的数据结构，通过有队列属性的容器排队(先进先出)，把消息再传到我们的服务器，压力减小了好多，这个很棒的容器就是消息队列
一、中间件 中间件处于应用软件和系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件。 在中间件产生以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等开发，开发者不得不面临许多很棘手的问题，如操作系统的多样性，繁杂的网络程序设计和管理，复杂多变的网络环境，数据分散处理带来的不一致性，性能和效率、安全问题等等。这些问题与用户的业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量有限的时间和精力。于是，有人提出将应用软件所要面临的共性问题进行提炼、抽象，在操作系统之上再形成一个可复用的部分，供
RabbitMQ现在用的也比较多，但是没有过去那么多啦。现在很多的流行或者常用技术或者思路都是从过去的思路中演变而来的。了解一些过去的技术，对有些人来说可能会产生众里寻他千百度的顿悟，加深对技术的理解，更好的应用于工作中去。
「 户外依然大雨滂沱，只是这回彷彿不仅命运一人独自哭泣，不晓得由来，窗外的雨水似乎渗上我心头，有些寒冻，有些缩麻，还有些苦涩。城市万家灯火，橘黄街灯与家户里的温暖流洩，我总觉得这时候的我，最脆弱。-----Y」
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现的产品，RabbitMQ是一个消息代理，从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”，期间可根据规则路由、缓存、持久化消息。“生产者”也即message发送者以下简称P，相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C，message通过queue由P到C，queue存在于RabbitMQ，可存储尽可能多的message，多个P可向同一queue发送message，多个C可从同一个queue接收message
RabbitMQ基础教程之使用进阶篇 相关博文，推荐查看: RabbitMq基础教程之安装与测试 RabbitMq基础教程之基本概念 RabbitMQ基础教程之基本使用篇 I. 背景 前一篇基本使用篇的博文中，介绍了rabbitmq的三种使用姿势，可以知道如何向RabbitMQ发送消息以及如何消费，但遗留下几个疑问，本篇则主要希望弄清楚这几点 Exchange声明的问题（是否必须声明，如果不声明会怎样） Exchange声明的几个参数（durable, autoDelete)有啥区别 当没有队列和Excha
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第七部分，主要介绍异地多活，异地多活缩短了时延，提高可用性，但是带来复杂度和成本无疑是巨大的，不是一般公司可以承受的，只有在对可用性要求特别高的业务场景才建议使用。
最近工作室的一个业务跟另一个业务合并 自然要用到MQ（消息队列Message Queue）那么很显然 就要部署个RabbitMQ到服务器上了
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费者的消息，因为它无法接收到。
MQ（Message Queue）是一种消息中间件，广泛应用于分布式系统中的解耦、异步、负载均衡和消息传递等场景。在高性能、高可用的分布式系统中，事务消息是一种常见的设计模式，可以确保消息的原子性、可靠性和一致性。本文将介绍 MQ 事务消息方案的设计原理、实现方法和代码 demo。
如果我们在后台修改了商品的价格，搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格，这样显然不对。该如何解决？
默认的端口15672：rabbitmq管理平台端口号 默认的端口5672： rabbitmq消息中间内部通讯的端口 默认的端口号25672 rabbitmq集群的端口号
相关代码 github 确保主机已经安装 RabbitMQ 并映射到 5762 端口 多 worker 下默认调度是 RR RabbitMQ 的一些名词定义 Producer 生产者是一个用户端程序，用来发送消息 Consumer 消费者是一个服务端程序，用来接收消息 Queue 队列是一个RabbitMQ的内部对象，用来存储消息 Message acknowledgment 消息回执 在实际应用中，可能会发生消费者收到Queue中的消息，但没有处理完成就宕机（或出现其他意外）的情况，这种情况下
上篇文章中，我们讲了工作队列轮询的分发模式，该模式无论有多少个消费者，不管每个消费者处理消息的效率，都会将所有消息平均的分发给每一个消费者，也就是说，大家最后各自消费的消息数量都是一样多的。由此也就引发我们今天要介绍的公平分发模式。
在之前的2019-1-27-wcf入门（6） - huangtengxiao博客介绍了wcf的会话，这一篇介绍可靠会话
无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况。
分布式缓存方面，redis勇夺花魁。但对于消息队列mq来说，还处于百花齐放的年代。
在了解本篇文章之前，先复习以下知识点，如果你对RabbitMQ还不了解，请先查看RabbitMQ系列笔记介绍篇这篇文章。
之前有个打算在学习RabbitMQ之前，把AMQP详细阅读一次，挑出里面的重点内容。后来找了下RabbitMQ的官方文档，发现了有一篇文档专门介绍了RabbitMQ中实现的AMQP模型部分，于是直接基于此文档和个人理解写下这篇文章。
一个IM系统不仅用于微信qq等聊天软件后台，更是经常存在于业务后台架构。比如说直播语音房，电商客服系统等。那么本文来探究一个线上可用性高的IM系统需要考虑哪些因素，以及需要哪一些组件。
其实，还有1种场景需要考虑：当消费者接收到消息后，还没处理完业务逻辑，消费者挂掉了，那消息也算丢失了？，比如用户下单，订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列，积分中心收到这个消息，准备给这个下单的用户增加20积分，但积分还没增加成功呢，积分中心自己挂掉了，导致数据出现问题。
消息是一个非常有趣的概念，它是由来源发出一个离散的通信单元，被发送给一个或者一群接受者，无论是单体服务还是分布式系统中都有消息的概念，只是这两种系统中传输消息的通道方法或者通道不同；单体服务中的消息往往可以通过 IO、进程间通信、方法调用的方式进行通信，而分布式系统中的远程调用就需要通过网络，使用 UDP 或者 TCP 等协议进行传输。
RabbitMQ消息应答（Message Acknowledgment）是确保消息在消费者处理完毕后进行确认的机制。通过消息应答，消费者可以告知RabbitMQ消息已成功处理，从而确保消息不会丢失。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_37641832/article/details/83270778、https://baike.baidu.com/item/AMQ
为发送通知，需收集各种信息如移动设备令牌、email、phone和第三方通道信息。
当谈到架构的高可用时，无论是高可用计算架构，还是高可用存储架构，其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下，如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下，有可能所有服务器都出现故障。例如，典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障，或者业务整体瘫痪，而且即使有其他地区的备份，把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务，花费的时间也比较长，可能是半小时，也可能是一天。因为备份系统平时不对外提供服务，可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下，业务也不受影响，或者在几分钟内就能够很快恢复，那么就需要设计异地多活架构。
字符流：以字符为单位，每次次读入或读出是 16 位数据。其只能读取字符类型数据。
1.生产者(Publisher): 发布消息到RabbitMQ中的交换机(Exchange)上
MQ（Message Quene）：翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型，生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现系统间的解耦。别名为消息中间件通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152355.html原文链接：https://javaforall.cn
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