当我在mac中运行这段代码时： x_train, y_train = load_svmlight_file("mq2008.train") 我在bash中得到这个错误： -bash: syntax errornear unexpected token `(' 如果我在shell中运行它，我会遇到这个错误： NameError: name 'load_svmlight_file' is not defined我该如
浏览 63提问于2019-12-10得票数 0
我使用python2.7与svmlight一起存储和读取一个非常大的svmlight格式文件。sklearn该文件太大，无法存储在内存中。我正在寻找一种方法来迭代文件的批次，而不需要预先分割文件。
现在，我发现最好的方法是使用终端命令拆分svmlight文件。然后读取我创建的部分文件。我认为读取大文件的一个好方法是逐行逐行读取，
浏览 2提问于2017-07-17得票数 2
我在他们的主要git - 上遵循了一个xgboost示例dtrain = xgb.DMatrix('../data/agaricus.txt.test')在xgboost文档中，它提到我们可以将numpy.ndarra
浏览 1提问于2016-05-19得票数 17
我使用svm光文件作为稀疏矩阵的存储。31700108x54070矩阵dtrain = xgb.DMatrix(train_file)from sklearn.datasets import load_svmlight_filex_train, y_train = load_svmlight_file(train_file)非常感谢!
浏览 1提问于2016-10-10得票数 2
回答已采纳
我创建了一个SVMlight文件，其中只有一行来自熊猫的数据：文件中的结果如下所示：
0 qid:72048431380967004 0:1440446648train = load_svmlight_file(
浏览 4提问于2015-09-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试比较存在于测试和训练数据中的特征向量，使用scikitlearn库将特征向量以稀疏格式存储，两个数据集的特征向量的维数都是same.However，我得到了这个错误：“具有多个元素的数组的真值是不明确的为什么我会得到这个错误？我怎么解决它呢？from sklearn.datasets import load_svmlight_file
pathToTrainData="../
浏览 2提问于2014-04-17得票数 2
1回答
我把像这样的LIBSVM格式的数据输入到SciPy稀疏矩阵中。培训集是多标签和多类的，如我所问的问题所述：。from sklearn.datasets import load_svmlight_file
X,Y = load_svmlight_file("train-subset100.csv.csv", multilabelX_, Y_ = load_svmlight_file("train-subset10.csv&q
浏览 0提问于2014-07-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在python中的一系列示例中运行多项朴素bayes，使用sci工具包学习。我不断地把所有的例子归类为否定的。训练集偏向负数P(负) ~.75。我通过看了看，我找不到一种偏袒正面的方法。from sklearn.datasets import load_svmlight_filefrom sklearn.metricsfrom sklearn.metrics import recall_score
from
浏览 3提问于2014-12-02得票数 1
回答已采纳
我在我写的IPython笔记本中收到了一个新的弃用警告，这是我以前从未见过的。我看到的是以下内容：return _load_svmlight_fileDeprecationWarning: us
浏览 1提问于2013-11-20得票数 14
回答已采纳
我写了一个关于线性回归的小程序。然而，有一个错误，我找不到原因。程序如下：from sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as nptrainx,testx=train_test_splittrain_t
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
X_train, y_train = load_svmlight_file(train_file)clf= linear_model.LinearRegression()y=clf.predict(X_test)
这是我的线性回归代码。我的数据是从svmlight格式加载的，与label <id1>:<value1> <id2&g
浏览 0提问于2015-08-27得票数 0
回答已采纳
我目前正在对ODP文档进行大规模的分层文本分类。提供给我的数据集是libSVM格式的。我正在尝试运行python的scikit的线性内核支持向量机-学习开发模型。以下是训练样本中的样本数据：
29 9454:1 11742:1 18884:14 26840:1 35147:1 52782:1 72083:1 73244:1 78945:1 79913:1 79986from sklearn.datasets import load_svmlight_file</
浏览 5提问于2014-03-04得票数 8
我有一个很大的(100K X 30K)和(非常)稀疏的svmlight格式的数据集，我按如下方式加载：from scipy.cluster.vq import kmeans2from scipy.spatial.distance import pdist, squareform
from sklearn.datasets import load_svmlight_fileX,Y = load_svmlight_file("somefile_svm.txt&
浏览 2提问于2012-01-22得票数 5
我正在尝试使用的演示，并通过scala版本提供示例。我运行了演示，它工作得很好，但当我更改数据和训练它的步骤时，它就会出错 at org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)
这是我的测试数据文件
浏览 0提问于2015-05-05得票数 1
对于相同的数据集和参数，LibSVM和scikit-learn的支持向量机实现具有不同的精度，即使是。In [3]: from sklearn import svmIn [2]: X_train, y_train = load_svmlight_file('heart_scale')
In [3]: from sk
浏览 3提问于2013-03-06得票数 5
回答已采纳
colorIsRed,colorIsBlue,someOtherValue1.9,0,1,20.5有没有什么实用工具可以帮我做到这一点，或者有一种简单的方法来迭代数据并获得这个表示呢
浏览 2提问于2012-08-02得票数 4
回答已采纳
我有一台8 GB内存和英特尔酷睿I5处理器的联想IdeaPad笔记本电脑。我有60k个数据点，每个点100维。我想做KNN，为此，我运行LMNN算法来找到一个马氏指标。问题是运行了2个小时后，我的ubuntu上出现了一个空白屏幕。我不明白问题出在哪里！我的内存是变满了还是别的什么？我的LMNN实现：import sys
from modshogun import LMNN, Re
浏览 3提问于2017-09-04得票数 0
简单地说，我试图应用相同的特性选择来测试数据，就像训练集一样，但是测试没有相同的形状。，但是，我只关心选择在应用chi2之后训练集中存在的特性。另外，正如您可能知道的那样，由于我前面提到的原因，X_new_test = select_percentile.transform(X_test)抛出了值错误ValueError: X has a different注意:输入的是csr矩阵，而不是数据，所以我从libsvm格式文档中获得这个值。train= <
浏览 1提问于2020-01-23得票数 0
这个错误似乎发生在来自scikit的函数cross_val_score上。我看过“‘模块’对象没有属性'global_variables‘”错误，它似乎是关于Tensorflow版本的，但是我使用的是最近的一个(1.0)，而且代码中没有可以直接使用tf的函数。下面是我的完整代码，还有我可以修改的代码吗？sklearn.preprocessing import StandardScaler
from skle
浏览 1提问于2017-03-27得票数 1
回答已采纳
我正在使用sci学习(版本0.11和PythonVersion2.7.3)从二进制分类数据集中选择svmlight格式的顶级K特性。下面的代码详细说明了我是如何尝试这样做的：from sklearn.feature_selectioncontrived_svmlight_train_file.tx
浏览 5提问于2012-10-10得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
