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3
回答
如何
多次
进行
简单
的
回归
?
r
、
lm
我已经看到了这个问题
的
一些变体,但它们似乎并没有具体回答我想要实现
的
目标。dist可以是1到50之间
的
任何数字。我想
多次
基于ter或dist
进行
简单
的
回归
我有这个: model = lm(var1 ~ emp_count, data = df) summary(model) 但如果我想基于dist
进行
比较,我宁愿不写50次
回归
。
浏览 21
提问于2019-12-12
得票数 1
1
回答
如何
使用R中
的
sd将曲线拟合到数据?
r
、
curve-fitting
我对R完全陌生,所以很抱歉我问了一些我确信是最基本
的
问题。我只是想知道是否可以在R中使用nls()命令将非线性曲线拟合到一个数据结构中,在这种数据结构中,我有均值和sd,但没有实际
的
复制。我知道
如何
将曲线拟合到单个数据点或复制,但当我为每个数据点都有一个mean+sd,并且我希望R在拟合时考虑数据中
的
变化时,我不知道
如何
继续。
浏览 3
提问于2017-03-02
得票数 1
1
回答
如何
读取MNIST数据集而不下载,即从我
的
计算机中已经下载
的
位置?
python
、
tensorflow
我正在学习使用MNIST
进行
线性
回归
的
教程。就在那时我遇到了这个问题。我使用下面的代码下载和提取数据。import input_data所以,当我运行这个程序,一旦数据被下载到指定
的
位置并且
多次
运行会导致再次下载数据。我应该做些什么来
简单
地提取已经下载
的
数据。
浏览 3
提问于2017-08-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将cross_val_score与高阶线性
回归
结合使用?
python
、
regression
、
linear-regression
我知道我们可以在
简单
的
线性
回归
中
进行
交叉验证,如下所示scores = cross_val_score(lnrreg, X, Y, cv=4,scoring='neg_mean_squared_error') 但是我们
如何
对高阶线性
回归
进行
cross_val_score()呢?
浏览 2
提问于2017-10-10
得票数 0
4
回答
具有字符串/分类特征(变量)
的
线性
回归
分析?
python
、
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
、
feature-selection
回归
算法似乎正在处理以数字表示
的
特性。例如:此数据集不包含分类特性/变量。很清楚
如何
对这些数据
进行
回归
并预测价格。但现在我想对包含分类特性
的
数据
进行
回归
分析:有5特性:District、Condition、Material、Security、Type
如何
对这些数据
进行
回归
?我
的
意思是,如果我必须创建一些编码规则,并根据这些规则,将所有数据转换为
浏览 3
提问于2015-11-30
得票数 73
回答已采纳
1
回答
如何
在相同
的
SAS数据集上按月
进行
回归
?
sas
我
的
说明如下: Model x = y z ;感谢你
的
指点。谢谢。编辑:为
浏览 3
提问于2015-01-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
线性
回归
因子
algorithm
、
math
、
lua
、
linear-regression
给定一个点列表,我需要对它们
进行
简单
的
线性
回归
。这一部分非常
简单
,在很多地方都可以找到代码示例。 我
的
问题是确定
回归
系数(测量点在直线上
的
拟合程度)。
如何
使用Lua以编程方式确定这样
的
因子?
浏览 0
提问于2011-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据帧中变量间
的
快速成对
简单
线性
回归
r
、
performance
、
regression
、
linear-regression
、
lm
我曾
多次
在堆栈溢出上看到成对或一般
的
配对
简单
线性
回归
。这是一个关于这类问题
的
玩具数据集。以下是我之前
的
尝试:。它是快速
的
,因为它使用变量之间
的
协方差
进行
估计,比如求解。我们可以通过编写函数pairwise_simpleLM来推广快速成对
回归
吗? 上述两两
回归
的
一个更有用
的
变化是一组LHS变量和一组RHS变
浏览 1
提问于2018-08-21
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何
用橙
进行
简单
线性
回归
linear-regression
、
orange
我正在学习Orange,我想执行一个非常
简单
的
任务:
简单
的
线性
回归
和合成
的
数据点。我想从零开始,使用用画图数据工具生成
的
数据。这是我创建
的
工作流。这种方法有什么问题吗?它必须以某种方式与 that 工具
的
使用相关,这可能需要某种处理?我用散点图检查了数据,看上去和预期
的
一样。
浏览 0
提问于2020-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在tensorflow中
进行
简单
的
logistic
回归
?
python
、
tensorflow
我
的
输入数据为一步 numpy数组长度为36浮点数 0.10118762 1.29127014 -0.22283298 0.75640506 0.79971719 0.60000002] 我
的
代码之一是要将激活作为单个浮点数,需要
进行
哪些更改?
浏览 2
提问于2016-05-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
在橘子中
进行
多变量
回归
?
regression
、
orange
橙色包含许多
回归
小部件,但它们似乎都是单变量,即与一个因变量相关
的
一个自变量。当我有更多可能影响因变量
的
自变量时,
如何
在橙色中处理这个问题?
浏览 0
提问于2018-07-23
得票数 1
1
回答
使用datetime对象
进行
简单
的
回归
python
但是,当我试图使用这些数据运行
回归
时,我会得到以下错误:def data_to_array(ticker): prices = [] dates[j] = datetime.
浏览 1
提问于2020-01-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Scikit-Learn
的
.fit()方法
如何
将数据传递给.predict()?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我试图理解sklearn's .fit()方法和.predict()方法之间
的
关系;主要是,数据(通常)是
如何
从一个传递到另一个
的
。我还没有找到其他
的
问题,所以这已经解决了这一点,但已经围绕它跳舞(即)。我已经使用BaseEstimator和类编写了一个自定义估计器,但是当我开始在其中运行数据时,已经
多次
遇到“NotFittedError”。有人能带我经历一个
简单
的
线性
回归
吗?数据是
如何
通过拟合和预测方法传递
的</e
浏览 6
提问于2019-10-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
打印多元线性
回归
预测值时出错
python-3.x
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
olsmultiplelinearregression
CO2EMISSIONS']])print(xy) // an error is generating while printing this (valueError) 这在
简单
线性
回归
中有效,但在多元线性
回归
中不起作用。
浏览 0
提问于2020-01-07
得票数 0
3
回答
如何
在Matlab中求出一元线性
回归
系数α和β
的
标准差?
matlab
、
statistics
、
linear-regression
我有数据,需要对数据
进行
线性
回归
才能获得Alpha和Beta是
回归
给出
的
估计器,polyfit可以给出那些没有问题
的
估计器,但这是一份物理科学报告,我需要给出这些值
的
误差估计器我从统计中得知,
简单
的
线性
回归
系数存在标准差。
如何
在Matlab中计算then 谢谢
浏览 4
提问于2011-11-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多元
回归
是最好
的
优化方法吗?
optimization
、
linear-regression
、
data-science
我被要求考虑这样一个场景:一家公司有许多他们希望完成
的
项目,但公司
的
预算起到了作用。有一个预定义分数
的
Y值,具有多个X输入。资本成本、费用成本和完成时间也是三个主要
的
限制因素。问题是,在给定3个约束
的
情况下,是否可以使用算法方法来优化今年应该完成
的
项目。如果约束值发生变化,该方法也应该给出不同
的
结果。建议
的
方法是多元
回归
。尽管我已经详细研究了不同
的
方法。我想问更广泛
的
社区,是否有人处理过类似的问题,
浏览 3
提问于2017-05-01
得票数 0
1
回答
如何
在r中
的
后续
回归
中从最固定
的
回归
中存储和重用相同
的
样本?
r
、
regression
、
store
、
sample
、
fixest
如何
告诉R将来自fepois
回归
的
观测数据存储为数据框架,以便在随后
的
回归
中使用相同
的
样本?下面是我
的
问题
的
一个
简单
例子:m <- fepois(y ~ x | id, data); n <- fepois(y ~ x, data)在Stata中,我相信这是通过使
浏览 5
提问于2022-08-11
得票数 0
1
回答
R中
的
时间序列分析
r
、
time-series
我有东南亚国家
的
数据,看起来像这样: 我打算以HDI为自变量,以GTD (恐怖事件数量)为因变量
进行
回归
分析。然而,据我所知,
进行
OLS
回归
只占一年
的
时间? 我
如何
使用所有年份(1996-2017)
的
国家数据
进行
时间序列分析和随后
的
回归
?我希望在这方面寻求一些澄清。谢谢您:)
浏览 2
提问于2019-11-19
得票数 0
1
回答
非线性
回归
'abline‘
r
、
regression
、
quadratic-curve
R仍然是个新手(老实说,还有统计学),我目前只将它用于
简单
的
线性
回归
模型。但现在我
的
一个数据集清楚地显示了一个倒U形
的
模式。我认为我必须对这些数据
进行
二次
回归
分析,但我不确定
如何
进行
。到目前为止,我尝试
的
是: regression <- lm(dependentvar ~ independentvarsummary (
浏览 3
提问于2012-09-26
得票数 2
2
回答
各种统计技术(
回归
、主成分分析等)是
如何
与样本大小和尺寸相结合
的
?
bigdata
、
statistics
、
efficiency
、
scalability
是否有一个已知
的
通用统计技术表来解释它们
如何
与样本大小和尺寸
进行
缩放?例如,前几天,我
的
一位朋友告诉我,
简单
地快速排序大小为n
的
一维数据
的
计算时间为n*log(n)。例如,如果我们将y与X
的
回归
,其中X是一个d维变量,它是O(n^2*d)吗?如果我想要通过精确
的
Gauss解与牛顿法
的
数值最小二乘法求出解,它是
如何
缩放
的
?还是
简单
地获得解决方案和使
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 10
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