2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据，对数据进行储存，对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发，大数据开发课程采用真实商业数据源并融合云计算+机器学习，让学员有实力入职一线互联网企业。
疑惑一 学习前端的编程大半年了，要转跨平台会不会很困难？ 很多初学者都有这种疑惑，好不容易学到一块东西，又要转化到另一个领地有点觉得不踏实，或者力不从心。技术从本质上来说无国界，技术学习过程中不可能让自己一直处于一个很小的境地，虽然觉得做起来没有那么心累，但是知识的长进确变得缓慢了很多，知识面需要不停的扩展打磨，转向跨平台会让自己的知识更加立体丰满，从内心不要去抵制知识的变化和革新，从技术的角度来说会随着社会的进步而变得更加灵活和多样性，拒绝变化，其实也是在某个层面拒绝进步。 疑惑二 初中学历没有编程经
我们如今所在的时代中，云计算无疑是当下最为热门的技术：各大中小企业都在纷纷将自己的业务迁移到公有云上，大企业都在忙着搭建自己的私有云架构，再通过私有云架构日后演进到混合云计算架构。
最近一部电视连续剧<<亲爱的, 热爱的>>红遍了大江南北, 让无数少女少妇们追捧不已, 唤起了她们的恋爱梦幻情结. 讲述了女主人公软萌少女佟年对计算机"鬼才"韩商言一见钟情,韩商言还琴棋书画样样精通, 成为了在校学生佟年心中男神偶像, 上演了一场高智商与高情商的梦幻爱情故事.
听说薪资都在20k以上？相关大厂还会提供丰富的技术培训？有的公司还提供弹性工作制度，允许员工根据实际安排工作时间？
人工智能时代的到来让Python语言也随之火爆起来，很多专业以及非专业人士都想以Python为突破口快速加入互联网高薪行业。不过，“人无远虑必有近忧”，互联网的瞬息万变让很多人忧虑学习Python在未来是不是真的有市场，今天千锋郑州小编就来给大家分析一下未来十年Python的市场前景会怎样。 众所周知，Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有简单易学、运行速度快、开源免费以及可移植等优点，被昵称为“胶水语言”。随着开源软件的发展普及以及市场需求推动，Python将以更高的开发效率、更快的运
最近几年IT技术的发展真的是日新月异，什么云计算、大数据、机器学习、AI等等名词层出不穷。多数程序员内心其实是恐慌的，我也时常会感到危机感。每每看到“xx培训，大数据就业，钱景好”我嘴上说不要，身体还是很诚实的。
作为IT行业的热门技术，它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业，也经常把它挂在嘴边。
这些问题可能都是，也可能都不是。通过这么多年学习总结发现，要想真正学好一门编程语言，需要知行合一，需要一个好老师辅导+一套完整循序渐渐的课程+配套做的练习+答疑交流才可以实现这个目标！
最近有不少初学编程的朋友问：他们比较倾向于Java和C++作为他们首选学习语言，但是学Java好呢？还是学C++更有前途？到底哪一门语言更有“钱途”呢？这个问题问的好，很多初学者都会有类似的疑问，今天我就来给大家简单的解答一下。
作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...
Python和Java这两大编程语言，很多人都喜欢拿来比较，一个是后起之秀，潜力无限；一个是行业经典，成熟稳定，对于想从事IT技术的人员来说，很难抉择，那么，Python和Java到底哪一个就业前景更好呢？
在这个行业，每隔一段时间都会出现新的技术，好焦虑呀，到底该学什么？14年移动开发出现了大量的泡沫，随便一个培训机构培训几个月出来的在北上广都是8k起，现在感觉移动开发工程师供应需求方都要饱和了。招聘公司每天简历都要收到上百封，很多移动开发面试都接不到电话。该怎么办？要学习RN吗？要学习后台吗？在校的准程序员们学习android还合适吗？现在移动端不景气，是不是要学习新的语言，逃离移动端技术？
在这个连小学生都要学习编程的时代，什么才是教育孩子的正确方式？答案是：以大时代发展趋势为标准，为孩子进行教育投资。
在这个连小学生都要学习编程的时代，什么才是教育孩子的正确方式？答案是：以大时代发展趋势为标准，为孩子进行教育投资。 教育部的相关政策就能为我们提供很好的参考。这不，新课改的热度还未散去，教育部又出了关
服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据 、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统、游戏辅助等！
IT行业是许多人趋之若鹜的行业，是许多大学生出了校门之后的首要选择。除此之外IT行业是目前更为火热的专业，另外还有一个原因就是说工资高，非常容易寻找工作，但许多人觉得学习培训Java难度很大，有些人更加是从没接触过任何编程语言，这也使得许多人望而却步。没了解这些先别学Java开发
在过去的2017年里，Python已然成为了世界脚本语言中的No.1,同时在语言综合排行榜中已经攀升至第4名。
最近想跳槽，翻了翻招聘，发现一个对咱们Go语言比较好的现象。越来越多的企业把Go作为招聘条件，Java和Go在这些招聘启事里往往作为同等要求出现。 Go的确在很多场景越来越能发挥作用，很多项目基于Go来开发，如Kubernetes、DocKer、Etcd、Beego、martini、Codis、delve等，并且云计算、微服务、区块链等领域到处可见Go的身影。 并且很多技术的兴起都离不开大厂的身先士卒，Go为越来越多的企业使用，自然离不开大厂的助推。基于此，Go基本上可以说是语言层面上进入大厂的通行证。
对于一个通信专业大学生来说，究竟哪些专业基础能力是必备的？进入通信行业之后，究竟哪些知识更具有实用性价值，有利于工作效率的提升？大学期间不知道该学什么的时候，应该考虑哪些方向？
Linux一直是很多人入行IT的首选，无论是从入行难度还是职业寿命来说，Linux运维都比开发有着更大的优势。为了得到高薪工作，很多人在Linux学习过程中付出了非常大的努力，最终也得到了不错的收获。到了2018年，Linux的优势还有这么大吗？今天我们就带大家来了解一下。
外界都说运维只是处于被动低效率手工救火的状态，企业对其重视程度不高，提起运维很多人能联想到的字眼就有“苦逼”、“辛苦”、“加班”、“背锅”。在大数据、人工智能、容器技术的强力加持下，运维这个传统的技术工种已经从“机械劳动”这样的刻板印象中蜕变出来，成为了任何一家技术公司所必须依赖和大力投入的核心技术能力。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何挑选Java大数据培训机构?对于有java的基础的人来说，可以视情况直接跳过java阶段的学习，那么学习时间就可以少一个多月时间，当然前提是基础
有工作的还好，可以远程办公，但是大学生朋友们可是憋坏了，放假前想着假期一定要玩个痛快。
Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库，它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。
大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
作为计算机系的学生，在外人看来就是会修电脑的，是必须要学会修电脑嘛，修电脑是维修工的事情，不是计算机必修课。作为计算机专业的小伙伴该如何让自己过得更加有意义。如何让自己不在游戏中度过，让记忆的画面中多一些，有意义的场景。 那么最该做的事情有哪些？ 学好计算机基础知识，这是以后在计算机方面发展的基础，那么有哪些基础是必要玩好的，计算机组成原理，高数，数据结构，一门编程语言，能搞好这些已经不少了，很多人都说为啥没有英语，英语没有必要专门去学，用的时候查不懂的单词就好，除非想搞翻译的工作，把计算机组成原理放在
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些： 接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。 那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语
3月29日，教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，35所高校新增“人工智能”专业，备受瞩目的人工智能正式加入本科专业大家庭。 （新增人工智能专业的35所高校） 以下内容可能引发疯狂学习欲望，请同学们做好准备。 AI专业人才成“当红炸子鸡” ▲▲▲ 人工智能被网友评为最有“钱途”和“前途”的专业。这是一张网传甚广的人工智能行业薪资表，各行各业都在大力引进人工智能人才： （2018年网传python、大数据、AI岗位薪资表） 此图一出，引发不少网友在线“变身”柠檬精： @玛丽
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运维行业正在变革？推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 转眼间，时间已进入 农历2018 年新年，2018 年又会有哪些新的趋势？OMGUbuntu 对 Linux 今年的发展做了八个预测，看看你是否赞同： 预测一：Ubuntu 18.04 LTS 将成为 Ubuntu 史上最受欢迎的版本 Ubuntu 18.04 LTS “Bionic Beaver”（仿生河狸） 是一个有着许多改变的版本，不管对于新用户还是老用户来说，都有惊喜。 预测二：Snap 格式将得到更多软件供应商的支持 Snap
马上孩子们就要进入暑假假期了，建议家长有时间能仔细阅读本篇文章，结合孩子实际情况，制定学习计划。
Serverless，即无服务器架构，是一种新的架构方式。目前也是非常热门的一种技术，很多大公司都在往 Serverless 这个方向上发力。 无服务器架构，并不是说不需要服务器，而是指由第三方云计算供应商以服务的方式为开发者提供所需功能，例如数据库、消息，以及身份验证等。 它的核心思想是让开发者专注构建和运行应用，而无需管理服务器。在以往，如果你想将应用程序上线，一般得提前了解它究竟需要多少台服务器、多大的存储量和数据库等。 并且还需要安装应用程序所依赖的其他软件。但如果使用 Serverless，
近年来，操作系统领域新闻频出，CentOS 8已经停止维护、HarmonyOS 3正式发布；深度（deepin）告别debian，打造自己的linux根社区…… 面对ePBF、ftrace等技术带来的变革汹涌袭来，面向未来的智能座舱、智能家居等设备也对操作系统提出了新的要求。操作系统技术与国产操作系统生态进入飞速发展期，那么： 操作系统方向的技术变革、产业发展和就业前景如何？ 操作系统对于程序员来说究竟意味着什么？ 是不是只有杰出的程序员才应该研究操作系统？ 性能问题究竟有多重要？ 领域大神们推荐大家读什么
而其中对于选择用Python作为工作语言的测试工程师来说，它的优点不仅仅是简单而已~
新鲜感过后就会归于平静的！所以自然就要谈到学习了。也许你会记得自己进了个专科学校，就自卑，妄自菲薄等等。但是千万不要放弃自己，用行动证明自己。不要迷茫，也许你不知道进了新学校可以干嘛，没有目标，像一个无头苍蝇一样。你可以专升本，可以学好计算机技术。一样可以实现逆袭的。
作为最受欢迎的编程语言之一，Java 已经走过了20多个年头。从已经落寞的诺基亚到现在火热的电商系统，我们都能看到 Java 语言的身影。虽然这几十年来，也都陆续有众多其它语言出现，但它们在普及程度上仍然无法与 Java 相提并论。
编者按：谨以此文向著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授致敬！ 正文： 继云计算之后，大数据已然成为IT行业的热点。《哈佛商业评论》更是宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。这里我不想重复什么是大数据，什么是数据科学，而是直接从数据科学家这样一个神秘的群体开始让大家对大数据和数据科学有个基本的认识。 认识数据科学家 “数据科学家”是舶来语，翻译自英文“Data scientist”，用来描述“一些能综合运用编程和统计技
在计算机行业从事多年，现在最大的遗憾是大学期间如果数学在学的再好一点，再多看本书该有多好，如果早一点研究一点算法对今天的帮助该有多大，但这一切都是假如不会从头来过。数学是支撑计算机的灵魂，没有数学哪来的计算机一说，数学家是数学领域尖端技术的传播者和开拓者，数学领域经过这么多年的积累已经达到了非常高的层次，即使这样这门学科也需要前进，要应对别的学科的基础使用，数学是一种基础科目，几乎所有的物理学家同时是数学家，如果没有良好的数学基础不可能在物理领域有建树。
今天是高考第一天，6月7日，百度推出的数字人度晓晓作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文，该作文引发关注。据悉，度晓晓仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。事实上，除了AI写作，还有很多AI已经涉猎的领域。AI已经具备了很强的理解和生成能力，能够实现创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。未来，基于大模型的AIGC将会开放赋能到更多的内容生产领域。
很多人觉得计算机太难学了，里面很多专业术语都不明白，如果单纯从人类语言的角度考虑，很多计算机语言的确很难直接体现出很人性化的地方，所以要学好计算机语言，首先不是让自己记住有多少困难，学任何东西都存在困难，这是学新东西的通病不是仅仅针对计算机语言。计算机能够直接识别是二进制，但我们又不能整天拿着二进制去写代码，这几乎不可能实现的事情。于是计算机的语言也就逐渐的像简单化发展，后续的汇编语言，C语言，C++再到后来更加高级的语言Java，C#等等纷纷流行，但还是有人觉太难理解了，很难直接通过人类语言的认知程度去了
大数据已经火了很长很长时间了，从最开始是个公司都说自己公司的数据量很大，我们在搞大数据。到现在大数据真的已经非常成熟并且已经在逐渐的影响我们的生产生活。你可能听过支付宝的金融大数据，滴滴的出行大数据以及其他的诸如气象大数据等等，我们每个人都是数据的制造者，以后又将享受大数据技术所带来的生活的便利。
作为一名大一新生初识编程的心情可以说是又激动又胆怯，我是2021届高考毕业生，考上了西南石油大学，来到了四川成都，就读于土木工程专业，由于我的工程制图这方面能力比较薄弱，而在一个处处都需要工图的土木专业，我觉得我与它并不适应，相反在计算机这一门课上，我发现我对编程有着极大的兴趣，而这也是唯一一门能使我边学边感到特别充实的学科，因此我毅然决然的选择奔向IT行业，我深知因为我的专业不是和计算机的相关专业，所以相比于计算机行业的学生我只能更加努力，没有别的捷径可走，同时又由于计算机更新换代的速度太快，如果自己的知识不能紧跟时代的脚步，随时有可能会被淘汰，因此我一刻不敢懈怠，从二月份开始学C语言，到目前为止已经两个月的时间了。也从原来的小白变成现在的初识。
所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要的,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主的个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连
大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用，很多国家，如中国、美国以及欧盟等都已将大数据列入国家发展战略，微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码，可见，大数据技术在当今乃至未来的重要性！
国家统计局的数据显示，2016 年信息传输、软件和信息技术服务业年平均工资为 122478 元，首超金融行业，并于 2017 年再次夺魁。
作者|杜圣东 “数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核
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