因此，将数据库安全地备份到云存储实际上是一个比较简单且成本很低的手段。 那么，如何安全地备份数据库到云存储?牛小七将分三个步骤为大家详解。...首先把从数据库设为只读并且同步所有数据到磁盘(比如 MySQL中的 FLUSH TABLES WITH READ LOCK)，这种情况下数据库的读操作可以继续，但磁盘上的文件不再更改。...三、如何安全地上传数据到云存储 防止客户顺着备份脚本把你的备份删除或者覆盖是两个需要避免的问题。.../* ,每次备份都可以用这个上传凭证来上传，指定有效期一年且不允许覆盖，那么就可以做到方便地把你的数据备份放到云存储，不用担心黑客删除或者覆盖掉你的文件。...有一些开源项目也是关于如何备份数据库到七牛的，比如： * Ruby: https://github.com/lidaobing/backup2qiniu * C#: https://github.com
同时，公司希望内部平台能够与当前的大数据生态系统进行交互，而不仅仅是处理文本日志或无结构化、半结构化的数据。此外，公司还希望提高数据查询效率，现有平台上存储的数据都是行存储，查询效率很低。...03 云上构建数据平台 目前的云上数据平台几乎是全部替换了，Gentoo Linux 的开发环境变变成了 Debian based container 的环境， MooseFS 是换用了现在的 JuiceFS...所有的读写类型都在 JuiceFS 上进行，比如日志汇聚到卷中，Spark 可能会读取并进行 ETL，然后将数据写入数据湖。...此外，从 Kafka 数据源读取的数据也会通过 Spark 进行处理并写入数据湖。...之后我们选定了 Kubernetes，使用 Google Cloud Platform 上的 spark-on-k8s-operator 将 Spark 任务部署到 Kubernetes 集群中，并部署了两个
一般而言，物联网平台提供以下服务： 数据摄取 数据转换 仪表板创建 规则管理 设备管理 安全服务 平台集成 数据集成使开发人员能够存储从多个板（如Arduino或Raspberry）发送的数据 ; 例如...，可以存储从传感器读取的值。...该物联网平台提供的主要功能包括： 实时传感器数据可视化 来自第三方提供商的数据聚合 安排物联网分析任务以分析数据 事件安排 根据获取的数据运行操作 这种物联网平台支持多种设备，如Arduino，Raspberry...该平台使设备能够相互连接并连接到云服务。它具有一组服务，可以快速将设备连接到云并开始收集数据。此外，该物联网平台还有一组连接器，可用于连接第三方服务。...与其他平台一样，可以存储来自连接设备的数据并聚合此信息。 Artik Cloud提供了一个SDK来简化开发过程和一组可随时使用的API。
除了这些主要存储位置之外，还有更小的数据存储，称为预写日志(WAL)，摄取组件仅将其用于数据加载期间的崩溃恢复。图中箭头表示数据流向；如何进行通信以拉取或推送数据超出了本文的范围。...图1：InfluxDB 3.0架构数据摄取图 2 演示了 InfluxDB 3.0 中数据摄取的设计。用户将数据写入摄取路由器，摄取路由器将数据分片到其中一台摄取器。...稍后部分中描述的压缩器会在后台压缩这些文件。摄取器还支持容错，这超出了本文的范围。摄取器的详细设计和实现值得专门撰写博客文章。图 2：数据摄取数据查询图3展示了InfluxDB 3.0如何查询数据。...从摄取器中获取尚未持久化的数据：由于摄取器中可能有数据尚未持久化到对象存储中，因此查询器必须与相应的摄取器通信才能获取该数据。...该数据库还适用于 Azure Blob 存储和 Google 云存储。
如果源视频位于 premium 下，我们需要将其带入云中；如果它们已经位于云中并存储在云中，那么就需要关注存储内容的成本要求。...速度可以定义为一个文件被摄取、提及、处理和交付所需的时间，或者是能摄取和并行处理多少个文件。我们平台的速度从第一天开始就一直是我们的关键优先事项，因为我们觉得这是一个竞争优势。...我们现在采用了一系列技术来加速整个视频管道，从摄取到排队时间一直到交付。...例如，像工作 API 调用和通知能够通过 256 位 SSL 加密发送，对已经加密的资产的摄取和媒体处理，临时存储的资产永远不会离开特定的数据中心，内容加密与 DRM 框架等。...为了支持大量不断变化的需求意味着利用和维护许多不同的工具和引擎，有时还与第三方服务提供商集成。 第三方依赖：如何管理你的第三方依赖关系是很关键的。
这一组工具通常在现代DevOps和云原生环境中得到广泛使用。...然后，日志数据被压缩并以块的形式存储在对象存储中，例如 Amazon Simple Storage Service (S3) 或 Google Cloud Storage (GCS)，甚至为了开发或概念验证而存储在文件系统上...代理抓取日志，通过添加标签将日志转换为流，并通过 HTTP API 将流推送到 Loki。 Loki - 主服务器，负责摄取和存储日志以及处理查询。...您还可以使用LogCLI或直接使用 Loki API从命令行查询日志 ---- 特点 可扩展性- Loki 专为可扩展性而设计，可以从小到在 Raspberry Pi 上运行扩展到每天摄取 PB...通过多租户，每个租户的数据和请求与其他租户完全隔离。通过在代理中分配租户 ID 来配置多租户。 第三方集成- 多个第三方代理（客户端）通过插件支持 Loki。
LLM 的世界正在以非常快的速度扩展 - 一些模型是完全开源的，而另一些是半开放的，但具有商业 API 。 在决定如何评估新数据库或现有数据库以处理生成 AI 工作负载时，需要考虑许多因素。...摄取批处理和实时流数据，包括从各种数据源（包括 Amazon Simple Storage Service （S3）、Azure Blobs、Hadoop 分布式文件系统 （HDFS） 或 Kafka...缓存来自 LLM 的提示和响应可以进一步提高性能。我们从 BI 世界中了解到，组织中提出的大多数问题经常重复。 成本 成本可能是大规模采用 LLM 的最大障碍之一。...数据库供应商还应将分片地理分布到不同的云提供商或云提供商内的不同区域。这解决了两个问题——可靠性和数据隐私问题。 一个常见的关注点是数据的保密性。...来自云提供商（如AWS，Azure和Google Cloud）以及独立供应商的现有 MLOps 能力。此外，对 LLMOps 的支持也开始出现。
然后数据通过查询界面暴露给最终用户。对于批处理情况，会摄取相同的数据流，但它会进入数据湖，并在数据湖上执行自定义分析和转换。然后引擎从该数据管道创建数据模型。...对于实时情况，流分析引擎将数据从数据流传输到实时数据存储中。然后数据通过查询界面暴露给最终用户。对于批处理情况，会摄取相同的数据流，但它会进入数据湖，并在数据湖上执行自定义分析和转换。...，为数千名内部用户提供广泛的用例（从生成报告到增强产品功能）。...但他们目前正在 Google Cloud 上构建云数据，使用 HiveSync 将数据从 HDFS 复制到 Google Cloud 对象存储。...• Google Cloud 对象存储之上的 Presto：通过使用自定义 HDFS 客户端，Presto 与 Google Cloud 对象存储进行交互，就好像它在查询 HDFS 一样，从而提高了性能
它可以直接从流数据源（如Apache Kafka和Amazon Kinesis）摄取，并使事件可以立即查询。...它还可以从Hadoop HDFS、Amazon S3、Azure ADLS和Google Cloud Storage等批处理数据源中摄取。.../执行计划 4.非常快且可以近实时接入（支持离线以及实时处理） 从Kafka、Kinesis等流中几乎实时摄取，以及从Hadoop、S3、Azure、GCS等来源批量摄取 5.类似SQL的语言，支持对数据的选择...六、数据采集 在Pinot中，逻辑表被建模为两种类型的物理表之一：离线表、实时表 实时表的保留期更短，并根据摄取率扩展查询性能。 离线表根据存储数据的大小具有更大的保留和缩放性能。...一旦为导入的数据生成段，摄取作业将它们存储到集群的段存储器（也称为深度存储）并通知Controller控制器。通知被处理，结果是控制器上的螺旋代理更新了Zookeeper中的理想状态配置。
在此我们会研究视频API过去十年来的启发以及时间线，从Real Player、Adobe Flash、RTMP、FLV 直到DASH，并且如何将其集成到视频流平台中。...一般来说，这将使用远程存储，通常是Amazon的S3或Google Cloud Storage云存储以及类似的设备。 ?...基于Push and Pull的摄取，它可以从存储中提取一个文件，也可以将一个文件推送到它进行摄取。...如今，他们通常基于S3或Google 云存储和playback security (安全播放)。 ?...这个屏幕你得到了你的API token，第二步实际上是video ingestion摄取视频。这是如何制作一个简单并实用的API。 ?
导出器：这些 HTTP 服务以 Prometheus 可以摄取的格式公开指标。导出器可用于第三方系统，例如 HAProxy、MySQL 或 Linux 系统统计等系统。...数据摄取率 它们设计上的一些差异可能会影响摄取率： Prometheus： Prometheus 旨在定期从受监控的目标中提取指标。可以调整这些刮擦的频率来控制摄取速率。...Prometheus 摄取数据的实际速率可能取决于许多因素，包括运行硬件的性能、所抓取指标的复杂性以及存储层的效率。 如果 Prometheus 无法跟上传入数据量，它可能会丢弃样本或遇到延迟增加。...MetricsQL 和 PromQL API：这些 API 用于查询 VictoriaMetrics 中存储的指标数据。...以下是有关如何可视化这两个系统中的数据的基本指南： 对于Prometheus： 1.安装并运行Grafana：您可以从官网下载Grafana。
图片如何结合 Elasticsearch 的搜索相关性和 OpenAI 的 ChatGPT 的问答功能来查询您的数据？...在此博客中，您将了解如何使用 Elasticsearch 将 ChatGPT 连接到专有数据存储，并为您的数据构建问答功能。图片什么是ChatGPT？...对于此示例，我们将配置Elasticsearch 网络爬虫以摄取 Elastic 文档并在摄取时为title生成向量。您可以跟随本文并复制此设置，或使用自己的数据。...Elasticsearch 索引和网络爬虫接下来我们将创建一个新的 Elasticsearch 索引来存储我们的 Elastic 文档，将网络爬虫配置为自动抓取这些文档并为其编制索引，并使用摄取管道为文档...您可以通过电子邮件地址和密码进行注册，也可以使用Google或Microsoft登录。创建帐户后，您需要创建一个 API 密钥：单击API Key。单击创建新密钥。
Google Cloud的物联网平台 Google平台是我们目前拥有的最佳平台之一。Google拥有物联网解决方案的端到端平台。它允许您轻松连接，存储和管理物联网数据。该平台可帮助您扩展业务。...Google Cloud的物联网平台提供的功能包括： 提供大量存储空间 降低服务器维护成本 通过完全受保护，智能且响应迅速的物联网数据进行业务 高效且可扩展 分析大数据 优点 最快的输入/输出 访问时间较短...AWS IoT平台 亚马逊使开发人员更容易从传感器和连接互联网的设备收集数据。它们可帮助您收集数据并将数据发送到云，并分析该信息以提供管理设备的功能。...Thingspeak IoT平台 Thingspeak是一个开源平台，允许您收集传感器数据并将其存储到云端。它为您提供了在Matlab中分析和可视化数据的应用程序。...Thingspeak的特点： 在私人渠道收集数据 应用集成 事件安排 MATLAB分析和可视化 优点 免费托管频道 易于可视化 为Ruby，Node.js和Python提供其他功能 缺点 API的数据上传有限
举例来说，公司使用谷歌分析（Google Analytics，GA）来了解客户是如何与他们的应用程序或网站进行交互的。但是，谷歌分析的本质限制了用户所能发现的洞察力的深度。...亚马逊 Redshift 亚马逊 Redshift 是一项由亚马逊提供的云数据仓库服务。这项服务可以处理各种大小的数据集，从数千兆字节到一百万兆字节甚至或更大。...例如，有些公司可能需要实时检测欺诈或安全问题，而另一些公司可能需要处理大量的流式物联网数据来进行异常检测。在这些情况下，评估不同的云数据仓库如何处理流数据摄取是很重要的。...BigQuery 提供了一个流 API，用户可以通过几行代码来调用。Azure 提供了一些实时数据摄取选项，包括内置的 Apache Spark 流功能。...从 Redshift 和 BigQuery 到 Azure 和 Snowflake，团队可以使用各种云数据仓库，但是找到最适合自己需求的服务是一项具有挑战性的任务。
ApacheHudi对个人和组织何时有用 如果你希望将数据快速提取到HDFS或云存储中，Hudi可以提供帮助。...想使操作更为简单（无需压缩等），并且摄取/写入性能仅受parquet文件大小以及受更新影响文件数量限制 工作流很简单，并且不会突然爆发大量更新或插入到较旧的分区。...如何对存储在Hudi中的数据建模 在将数据写入Hudi时，可以像在键-值存储上那样对记录进行建模：指定键字段（对于单个分区/整个数据集是唯一的），分区字段（表示要放置键的分区）和preCombine/combine...Hudi是否支持云存储/对象存储 一般来说，Hudi能够在任何Hadoop文件系统实现上提供该功能，因此可以在Cloud Store（Amazon S3或Microsoft Azure或Google Cloud...Hudi如何在数据集中实际存储数据 从更高层次上讲，Hudi基于MVCC设计，将数据写入parquet/基本文件以及包含对基本文件所做更改的日志文件的不同版本。
假设你使用的是云部署，根据指南获取API密钥和云ID。我们将在后续步骤中使用它们。 RAG应用 参考代码可以在Github仓库中找到。克隆仓库是可选的，因为我们将在下面逐步介绍代码。...ELASTIC_CLOUD_ID= ELASTIC_API_KEY= LlamaIndex的摄取管道允许你使用多个组件来构建一个管道。...ElasticsearchStore：LlamaIndex的ElasticsearchStore向量存储将创建的嵌入存储到Elasticsearch索引中。...接下来，我们从之前创建的ElasticsearchStore向量存储创建了一个VectorStoreIndex（index），然后我们从索引中获取一个查询引擎。...在这篇文章中，我们使用了一个本地LLM，在即将推出的关于RAG中屏蔽PII数据的帖子中，我们将探讨如何从本地LLM轻松切换到公共LLM。
它不仅负责模型部署和批量评分/推理，而且还设置必要的 API 端点，以便轻松进行实时交互式评分，包括流数据场景。...与此同时，Qlik 已经在其产品组合中拥有重要的数据集成技术，因此我们必须拭目以待，看看 Talend 新宣布的功能将如何发挥作用。...Rockset 可以摄取关系数据和流数据，将其保存在专有存储中，然后使用积极的索引策略来承担数据仓库和数据虚拟化工作负载的组合。...Rockset 将自己描述为云原生，将自己添加到供应商名单中，这些供应商越来越多地将云和分析视为永久混合。 当然，出于数据丰富的目的，云中的分析可以从基于云的外部数据馈送中受益匪浅。...除了以前支持的 Google 表格之外，还有 Alation Connected Sheets，现在可以从 Microsoft Excel 访问目录中的数据。
我们正处于可互换的 SaaS 模块、基于云的平台、ELT 和民主化数据访问的时代。欢迎来到现代数据栈浪潮。 本文中我们将从头开始构建一个端到端的现代数据平台，完全依赖开源技术和云提供商提供的资源。...如果您想要一些灵感，可以使用以下数据集之一： • 一级方程式世界锦标赛（1950-2021）：该数据集可以从 Kaggle 下载[4]或直接从 Ergast HTTP API[5] 检索，其中包含一级方程式比赛...、车手、车队、排位赛、赛道、单圈时间、维修站的所有可用数据点停止，从 1950 年到 2021 年的冠军。...[17] 构建一个新的 HTTP API 源，用于从您要使用的 API 中获取数据。...部署完成后会注意到虚拟机上实际上运行了四个容器，用于以下目的： • 在 MySQL 上存储元数据目录 • 通过 Elasticsearch 维护元数据索引 • 通过 Airflow 编排元数据摄取 •
从销售到财务，从仓库管理到生产计划与执行，企业的持续性、收入和客户成功高度依赖于在企业资源规划（ERP）架构上运行的流程。...Elastic提供与Google Cloud及第三方服务的本地集成，用于摄取、处理、搜索和可视化日志、指标和跟踪。...作为替代方法，可以直接从Java应用程序连接到Elasticsearch，使用Elasticsearch Java API直接发送SAP性能指标。...Cortex框架使得SAP数据可以直接集成到Google BigQuery，Google Cloud的完全托管企业数据仓库。...对于不同的数据仓库策略或架构，还可以通过您喜欢的ETL或消息代理直接从ERP系统流式传输SAP业务数据到Elasticsearch索引，例如Confluent Kafka连接器。
图片 By Dave Erickson 过去几个周末，我一直沉浸在“即时工程”的迷人世界中，学习Elasticsearch® 等向量数据库如何通过充当长期记忆和语义知识存储来增强 ChatGPT 等大型语言模型...虽然我将使用云托管的 Elasticsearch，但如果使用情况要求，我希望它完全脱网运行。让我们证明我们可以在不向第三方发送私密信息的情况下实现人工智能搜索的功能。...我使用 Google 的 flan-t5-large 模型得到了很好的结果，它具有从注入的上下文中解析出答案的良好能力，弥补了训练的不足。...图片 现在，让我们再次使用开发工具创建一个新的索引和摄取管道，用于处理文档中的文本段落，将结果放入名为“vector”的密集向量字段中，并将该段落复制到预期的“text”字段。...库批量加载数据，以我们的摄取管道为目标，正确创建向量嵌入并转换我们的数据以符合 LangChain 的期望。
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