如何安装powerlaw包
安装powerlaw包可以通过以下步骤进行：
- 打开命令行终端或者命令提示符窗口。
- 确保你的计算机已经安装了Python解释器。你可以在命令行中输入
python --version来检查Python版本。如果没有安装Python，请前往Python官方网站（https://www.python.org/）下载并安装。 - 使用pip工具来安装powerlaw包。在命令行中输入以下命令：
- 使用pip工具来安装powerlaw包。在命令行中输入以下命令：
- 等待安装完成。pip会自动下载并安装powerlaw包及其依赖项。
安装完成后，你就可以在你的Python项目中使用powerlaw包了。你可以通过import powerlaw语句将其导入到你的代码中。
powerlaw是一个用于分析幂律分布的Python包。它提供了一系列用于拟合、检验和可视化幂律分布的函数和工具。幂律分布在许多领域中都有应用，例如社交网络分析、金融市场、自然灾害研究等。
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我可以使用power.law.fit或poweRlaw库，但看起来这些库接受的是数据的特定示例，而不是表示值及其计数的x值。
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双对数密度图
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浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
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因此，假设幂律分布的指数截止方程是：
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浏览 5提问于2012-01-30得票数 11
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我想为scipy.stats.powerlaw例程提供一个负指数，例如a=-1.5，以便随机抽取样本：powerlaw.pdf(x, a) = a * x**(a-1)R = powerlaw.rvs(a, size=100)PDF(x,C,
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我试图在Python上构建一个幂律图，但是它会引发以下错误：import powerlaw
d=[6, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 1, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 3,2, 3, 1, 1, 0, 1, 1, 1,3, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1,
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plot(pl_d)
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#Estimate the cut-off
浏览 0提问于2013-02-24得票数 4
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我没有搞清楚的是，如何拟合分布的上限(f.e。8<x< 100)。
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plf0
浏览 8提问于2017-07-15得票数 3
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我有以下函数可以将数据拟合成幂律：import powerlawfrom scipy import stats
fit = powerlaw.Fit(x, discrete=True) xmin = fit.power_law.xminprint('powerlaw', scipy.stats.kstest(x, "power
浏览 4提问于2019-08-05得票数 4
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浏览 0提问于2012-11-01得票数 5
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