如何定义一个函数来检查任何数据框的年龄列和返回箱？

要定义一个函数来检查任何数据框的年龄列并返回箱型图，可以使用以下步骤：

导入所需的Python库，例如pandas和matplotlib。
定义一个函数，例如check_age_boxplot(dataframe)，其中dataframe是要检查的数据框。
在函数内部，使用pandas库中的describe()函数获取数据框中年龄列的统计信息，包括最小值、最大值、均值、标准差等。
使用matplotlib库中的boxplot()函数绘制年龄列的箱型图，以可视化数据的分布情况。
返回绘制的箱型图。

以下是一个示例实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def check_age_boxplot(dataframe):
    age_column = dataframe['年龄']  # 假设年龄列的名称为'年龄'
    age_stats = age_column.describe()
    age_boxplot = plt.boxplot(age_column)
    plt.xlabel('年龄')
    plt.ylabel('值')
    plt.title('年龄列的箱型图')
    plt.show()
    
    return age_boxplot

# 示例用法
data = pd.read_csv('data.csv')  # 假设数据保存在data.csv文件中
check_age_boxplot(data)

在此示例中，我们使用pandas库从文件中读取数据框，并调用check_age_boxplot()函数来检查数据框中的年龄列，并返回相应的箱型图。你可以根据具体需求修改函数的参数和实现细节。